3C額定電壓范圍 | 36V及以下 | 電動機功率 | 380kW |
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工作電壓 | 36V | 過載電流 | 18A |
壽命次 | 100000 | 外形尺寸 | 20*35mm |
應用領域 | 生物產業,建材,電子,印刷包裝,汽車 | 重量 | 2kg |
產品簡介
詳細介紹
SICK流量開關傳感器上海秉銘工控WTB9-3N1161,對于像位置檢測和速度監控一類任務的功能性安全認證扮演著愈來愈重要的角色。SICK公司的馬達反饋編碼器SKS36S和SKM36S是符合SIL2安全等級的產品,作為安全型產品以其在高動態和高精度伺服控制系統中的優異表現證實了其應有的價值。扭轉振動是彈性轉軸在動態扭矩作用下引起的角振動。軸系的旋轉運動和扭轉振動具有相同的量綱,因此轉角和扭角可以實現同源測量。利用旋轉軸系角運動的矢量疊加原理,得出轉軸各質點的線運動具有相位調制現象。提出了脈沖信號輸出的廣義增量編碼器模型,并給出了瞬時角速度計算的扭振測量方法的一般流程。編碼器的原理是通過定角度戳記轉軸角運動的時間分量,相當于建立了角度和時間的離散關系,從這一角度分析并給出了該方法的扭振信號采樣定理的理論適用條件和實用公式。通過仿真與實驗分別對上述模型和方法的正確性和準確度進行驗證,并將其封裝為功能模塊嵌入工程樣機中,應用于國內兩臺1000MW核電半速汽輪發電機組的扭振在線監測。是一種當前較為流行的基于譜聚類的高維數據聚類框架.近年來,由于深度神經網絡能夠有效地挖掘出數據深層特征,其研究倍受各國學者的關注.深度子空間聚類旨在通過深度網絡學習原始數據的低維特征表示,計算出數據集的相似度矩陣,然后利用譜聚類獲得數據的終聚類結果.然而,現實數據存在維度過高、數據結構復雜等問題,如何獲得更魯棒的數據表示,改善聚類性能,仍是一個挑戰.因此,本文提出基于自注意力對抗的深度子空間聚類算法(SAADSC).利用自注意力對抗網絡在自動編碼器的特征學習中施加一個先驗分布約束,引導所學習的特征表示更具有魯棒性.
SICK流量開關傳感器上海秉銘工控WTB9-3N1161
摘要:橋梁工程已步入"建養并重"的可持續發展道路,但具體工作中發現,很多舊橋資料不全,尤其是一些跨江、跨河的大跨度橋梁,若設計資料或圖紙等信息不全,勢必會影響橋梁結構檢測的度。三維激光掃描是一種新型的橋梁檢測技術,其特點為實時性強、數據量大、數字性強,且具有良好的交互性。在全面了解三維激光掃描工作原理的基礎上,結合具體工程案例,對橋梁檢測中三維激光掃描技術要點及結果進行了分析,旨在提出一種便捷、的橋梁檢測技術,為橋梁檢測中三維激光掃描技術的合理運用提供可靠的依據。