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為推動持續改進而非猜測數據，Hamilton 顯然認為應采用標準化、全廠范圍的平臺作為方案。正在規劃未來的他還需要一個能夠在各工廠間無縫共享智能和學習的方案。

Hamilton 說：“我司決定實施羅克韋爾自動化集成控制和信息方案，因為從收料到產品出廠，該方案是實現工廠現代化的方案。"他和 Grantek Systems Integration 團隊合作部署方案。該團隊是羅克韋爾PartnerNetwork™項目方案合作伙伴。

標準自動化平臺的基礎產品包括 Allen-Bradley® 系列的 ControlLogix® 控制器、PowerFlex® 驅動器及羅克韋爾自動化公司的PanelView™ 人機交互界面（HMI）硬件。每個人機交互界面均可基于虛擬化服務器運行羅克韋爾FactoryTalk®View Site Edition 軟件，為其他各軟件奠定標準。這為量數據轉化為有價值信息奠定了基礎。

該工廠新增控制平臺作為項目的一部分，因此主管們開始詢問如何從該系統中充分獲益。需要獲悉生產線基礎產能的信息。

要回答他們的問題，要使用羅克韋爾自動化公司FactoryTalk Metrics軟件獲取整體設備效率數據。該方案收集性能數據，向Hamilton及其團隊提供明智決策所需數據。至于是通過增加產品線來提高產能還是從現有設備挖掘產能，Hamilton可查看實際生產數據指導決策。

即使手頭有寶貴數據，全廠許多用戶也無法將其轉化為可操作信息。這就需要匯總和分析方案，幫助操作員對全廠各來源數據進行可視化并且按需提供報告。

Agropur團隊在部署信息方案前，發現了可降低新控制系統更的復雜性并且維護單一版本系統的機會。Agropur 安裝了羅克韋爾自動化公司 FactoryTalk AssetCentre軟件，旨在管理自動化資產和版本控制同時保持文檔更新。全廠七臺維護筆記本電腦減少至一臺。

“初的控制和OEE部署為Don Mills奠定了基礎。羅克韋爾自動化公司FactoryTalk VantagePoint®軟件通過改善信息的可獲取性，可在全廠范圍內獲取不同系統的各項信息，"Hamilton 說。“該軟件將工廠出現的問題匯報給負責持續改進的員工4月13日，橫河電機宣布與NTT DOO公司(DOO)簽署協議，利用第五代移動通信(5G)、云、人工智能和其他技術，共同進行一項用于工廠系統遠程控制的概念驗證測試(PoC)。

PoC將涉及使用基于云的橫河人工智能進行工廠控制，以及在三槽水箱水位控制系統*1上安裝5G通信模塊進行遠程水位控制。該測試旨在證明：化工、石油和其他流程行業的公司能夠輕松修改現有系統，以利用進的5G自主控制設備和新的基于云的人工智能。為了在未來工廠能夠實現自主控制，橫河將與DOO合作，驗證和優化這項技術。

在一定程度上，持續不斷的流行，對通過工廠自主控制提高生產安全性和效率的需求急劇增加。橫河去年對流程工業進行了一項調查*2，64%的受訪者表示，預計到2030年工廠將實現*自主運營，使用人工智能和其他技術，并且不需要人工干預的自主控制機制將越來越普遍。但考慮到使用傳統無線通信時，云與設備控制器之間的通信存在延遲，工廠系統的自主遠程控制方面仍然存在巨的技術挑戰

該PoC將研究通過使用DOO的高速、容量、低延遲的5G通信網絡DOO Open Invation Cloud?*3—提供多路訪問邊緣計算*4 (MEC)，探索實現低延遲的技術難題，并滿足5G時代的云技術和其他此類要求。橫河憑借專有的人工智能技術*5，已經完成了自主控制系統的試驗，成功控制了三槽水箱水位控制系統中的水位。這項任務被普遍認為非常困難，并且所使用的技術在行業內被認為是同類產品中較進的。在此次PoC測試中，到2022年3月底,橫河將與DOO合作，為使用人工智能的三槽水箱水位控制系統中基于云的水位遠程控制構建演示環境，并進行LTE和5G之間通信性能的比較和評估等工作。

橫河憑借對工廠控制、運營技術、IT以及行業的深入了解，正在幫助眾多行業的客戶將影響業務活動各方面的問題可視化，并優化其運營，從而創造新的價值保持增長。通過此次PoC測試，橫河將與DOO一起創造新的價值，不為流程工業，也為所有其他行業的發展做出貢獻。

橫河副總裁兼產品總部負責人長谷川生表示:“橫河長期以來一直在分布式控制系統的開發中發揮著主導作用，該系統控制和監控工廠生產設施的運行，支持了許多行業的增長。展望未來工業采用自主運營，我們現在正在推廣IA2IA(從工業自動化到工業自主化)。通過將5G和云、橫河的人工智能產品和設備控制儀表連接起來。我們相信，橫河可以為工廠實現系統遠程控制并*自主運營做出巨貢獻。我們將與NTT DOO一起，努力為我們的客戶創造更多的價值。"

*1 通常用于進行訓練和實驗，涉及到從一個水位到下一個水位的調節，總體目標是將水位控制在低階段。鑒于這些流體的特性，流程工業中普遍認為，很難控制它們的流速，但這可以提高生產率。

*2  橫河電機株式會社(2020)《展望工業自主化》

*3  一種云服務，利用MEC實現5G通信所需的低延遲和高安全性，所需的云基礎設施是DOO網絡設施的一個組成部分。

*4 一種設置，可以將移動通信網絡服務器和存儲設備放置在靠近客戶的地方。

*5 階乘核動態策略規劃(FKDPP)強化學習算法，是在2018年與奈良科學技術研究所(NAIST)聯合開發的用于工廠運營自主控制的人工智能。通過監控三槽水箱水位控制系統中的水位，相應調節三個閥門的開度，從而控制水量，使第三箱的水位保持在設定的水平。只需30個人工智能訓練周期就可以創建理想的控制模型。