UI-5240CP-M-GL相機GigE CP系列IDS

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UI-5240CP-M-GL相機GigE CP系列IDS

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IDS Ensenso資料

IDS Ensenso中國

商品類別：IDS Camera 1/1.8吋131萬畫素
IDS Camera GigE CP系列131萬畫素黑白攝影機
1 / 1.8“ CMOS全局/滾動快門傳感器
分辨率：1280×1024（1.31兆像素）
像素大?。?.3um
影格速率：60
單核細胞增多癥

傳感器類型
單聲道CMOS
快門 全局快門/滾動快門/全局啟動快門
傳感器特性
線性的
讀出模式
逐行掃描
像素等級
SGA
解析度 1280×1024像素（1.31 Mpix）
長寬比
5 : 4
ADC 10位
色彩深度（相機）
12位
光學傳感器類別
1 / 1.8“
光學尺寸 6.784毫米×5.427毫米
光學傳感器對角線 8.69毫米（1 / 1.84英寸）
像素大小 5.3微米
制造商 e2v
傳感器型號 EV76C560ABT
增益（主/ RGB） 4x /-
AOI水平 相同幀率
AOI垂直 增加幀率
AOI圖像寬度/步幅 16 / 4
AOI圖像高度/步幅 4 / 2
AOI位置網格（水平/垂直） 2 / 2
水平裝箱 相同幀率
垂直裝箱 增加幀率
裝箱方法 M / C自動
裝箱因子 2
水平下采樣 -
垂直取樣 -
二次抽樣法 -
二次采樣因子 -

模型
像素時鐘范圍 7 MHz?86 MHz
幀率自由運行模式 60
幀率觸發（大） 59
曝光時間（小?大） 0.009ms?2000ms
能量消耗 1.8W?2.4W
影像記憶 120兆字節
特殊功能 線掃描模式，定標器，定序器，對數模式
傳感器熱像素校正，精細曝光，Multi-AOI

環境條件
以下給出的溫度值是指相機外殼的外部設備溫度
運行期間的設備溫度
0°C?55°C / 32°F?131°F
存儲期間的設備溫度
-20°C?60°C / -4°F?140°F
濕度（相對，非冷凝） 20% ~ 80%

連接器
接口連接器
GigE RJ45，可擰
I / O連接器
8針廣瀨連接器
電源
12V?24V或PoE

設計
鏡頭座
C接口
IP代碼 IP30
尺寸H / W / L 29.0毫米×29.0毫米×29.0毫米
彌撒 49克

iDS Ensenso N20-604-16-BL Ensenso N20-604-16-BL
iDS UI-3370CP-C-HQ UI-3370CP-C-HQ
iDS AD00028.015 AD00028.015
iDS UI-3590CP-C-HQ UI-3590CP-C-HQ
iDS VS-TCH05-110 VS-TCH05-110
iDS UI-3240LE-C-HQ UI-3240LE-C-HQ
iDS USB 3.0, standard cable, angled downwards, screwable, 5 m USB 3.0, standard cable, angled downwards, screwable, 5 m
iDS UI-2220SE-M-GL UI-2220SE-M-GL
iDS UI-5220SE-M-GL UI-5220SE-M-GL
iDS UI-1540LE-M-GL UI-1540LE-M-GL
iDS UI-3580CP-C-HQ UI-3580CP-C-HQ
iDS USB 3.0, Standardkabel, rechts gewinkelt, verschraubbar, 3 m USB 3.0, Standardkabel, rechts gewinkelt, verschraubbar, 3 m
iDS UI-5484LE-M-GL UI-5484LE-M-GL
iDS UI-3060CP-C-HQ Rev.2 (color) UI-3060CP-C-HQ Rev.2 (color)
iDS UI-2230SE-M-GL UI-2230SE-M-GL
iDS AB.0010.1.10410.12 AB.0010.1.10410.12
iDS AB.0010.1.09810.12 AB.0010.1.09810.12
iDS UI-1240SE-C-HQ UI-1240SE-C-HQ
iDS UI-3370CP-M-GL Rev.2 UI-3370CP-M-GL Rev.2
iDS UI-5250CP-M-GL UI-5250CP-M-GL
iDS UI-5240CP-C-HQ UI-5240CP-C-HQ
iDS UI-3590CP-C-HQ R2 UI-3590CP-C-HQ R2
iDS TR100 TR100
iDS MI-1220-10M MI-1220-10M
iDS CB-USB3-A/microB-3LS CB-USB3-A/microB-3LS
iDS AL00037-HP AL00037-HP
iDS UI-3240CP-M-GL R2 UI-3240CP-M-GL R2
iDS ECA-UI-3370CP-C-HQ-REV2 ECA-UI-3370CP-C-HQ-REV2
iDS UI-5640SE-C-HQ R.2 UI-5640SE-C-HQ R.2
iDS I/O,Standardkabel,gerade,5 m I/O,Standardkabel,gerade,5 m
iDS CAMER CAM-UI5460SECHQ CAMER CAM-UI5460SECHQ
iDS ILL-HP0612-2C 6V 12W 1310-1509391
iDS UI-5240CP-M-GL UI-5240CP-M-GL
iDS Ensenso N35-802-16-bl Stereo 3D Ensenso N35-802-16-bl Stereo 3D
iDS Calibration board Calibration board

UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3880SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3881SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3882SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
GV-5890CP
GigE uEye CP
GV-5890CP
GigE1/1.7"Sony12.00 MPixCMOS10.0 fpsIMX2264000 x 3000價格另詢
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5882SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5882SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5881SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5881SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5880SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5880SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
GV-5880CP
GigE uEye FA
GV-5880FA
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076價格另詢
UI-5880FA
GigE uEye FA
UI-5880FA
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076

3D數碼相機裝配有2個鏡頭。我們用雙眼看物體的時候，左右分別從稍微不同的角度捕捉物體。為此左右的影像微妙不同，這兩個影像在大腦中合成后，我們便可以立體性地把握住物體的輪廓。因此，理論上來講，照相機裝上左右兩個鏡頭便可以再現立體影像。但是，原有的照相機技術不可能實現接近于人眼的功能。例如，即使讓左右兩個快門同時開閉，也會產生微小的時間偏差，造成左右影像的偏離。
此次，這個公司新開發的畫像處理器“真實照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系統中，成功地將這一偏差控制在0.001秒以內。這一處理器還具備將焦點、亮度、色澤等左右兩個畫像攝影條件調成幾乎相同的功能。以往的技術很難將左右兩個鏡頭的中心線正確地交叉在被拍照物體附近。而新系統通過使用新開發的“真實3D鏡頭系統”，克服了這一難點。

工作原理

編輯
揭開3D影像原理，要把它的原理簡單化，也非常的簡單。我們可以做一個實驗：兩只手同時拿上筆或者筷子，閉上一只眼睛，僅用另一只眼睛，嘗試將兩只手中的筆或者筷子尖對到一起。你會發現完成這個動作要比想象的難。一只眼睛看到物體是二維圖像，利用物體提供的有關尺寸和重疊等視覺線索，可以判斷位于背景前這些物體的前后排列次序，但是卻無法知道它們之間究竟距離多遠。好在人的視覺系統是基于兩只眼睛的，水平排列的兩只眼睛在看同一物體時，由于所處的角度有略微不同，所以看到的圖像略微差別，這就是所謂的視差，大腦將這兩幅畫面綜合在一起，自動合成分析，就形成一種深度的視覺。同時，大腦還能夠根據接收到的兩幅圖像中，同一物體之間位差的大小，判斷出物體的深度和遠近，距離眼睛越遠，位差就越小，反之就越大。這就是3D影像的基本原理。3D數碼相機裝配有2個鏡頭。我們用雙眼看物體的時候，左右分別從稍微不同的角度捕捉物體。為此左右的影像微妙不同，這兩個影像在大腦中合成后，我們便可以立體性地把握住物體的輪廓。因此，理論上來講，照相機裝上左右兩個鏡頭便可以再現立體影像。但是，原有的照相機技術不可能實現接近于人眼的功能。例如，即使讓左右兩個快門同時開閉，也會產生微小的時間偏差，造成左右影像的偏離。
此次，這個公司新開發的畫像處理器“真實照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系統中，成功地將這一偏差控制在0.001秒以內。這一處理器還具備將焦點、亮度、色澤等左右兩個畫像攝影條件調成幾乎相同的功能。以往的技術很難將左右兩個鏡頭的中心線正確地交叉在被拍照物體附近。而新系統通過使用新開發的“真實3D鏡頭系統”，克服了這一難點。

工作原理

編輯
揭開3D影像原理，要把它的原理簡單化，也非常的簡單。我們可以做一個實驗：兩只手同時拿上筆或者筷子，閉上一只眼睛，僅用另一只眼睛，嘗試將兩只手中的筆或者筷子尖對到一起。你會發現完成這個動作要比想象的難。一只眼睛看到物體是二維圖像，利用物體提供的有關尺寸和重疊等視覺線索，可以判斷位于背景前這些物體的前后排列次序，但是卻無法知道它們之間究竟距離多遠。好在人的視覺系統是基于兩只眼睛的，水平排列的兩只眼睛在看同一物體時，由于所處的角度有略微不同，所以看到的圖像略微差別，這就是所謂的視差，大腦將這兩幅畫面綜合在一起，自動合成分析，就形成一種深度的視覺。同時，大腦還能夠根據接收到的兩幅圖像中，同一物體之間位差的大小，判斷出物體的深度和遠近，距離眼睛越遠，位差就越小，反之就越大。這就是3D影像的基本原理。
3D數碼相機裝配有2個鏡頭。我們用雙眼看物體的時候，左右分別從稍微不同的角度捕捉物體。為此左右的影像微妙不同，這兩個影像在大腦中合成后，我們便可以立體性地把握住物體的輪廓。因此，理論上來講，照相機裝上左右兩個鏡頭便可以再現立體影像。但是，原有的照相機技術不可能實現接近于人眼的功能。例如，即使讓左右兩個快門同時開閉，也會產生微小的時間偏差，造成左右影像的偏離。
此次，這個公司新開發的畫像處理器“真實照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系統中，成功地將這一偏差控制在0.001秒以內。這一處理器還具備將焦點、亮度、色澤等左右兩個畫像攝影條件調成幾乎相同的功能。以往的技術很難將左右兩個鏡頭的中心線正確地交叉在被拍照物體附近。而新系統通過使用新開發的“真實3D鏡頭系統”，克服了這一難點。

工作原理

編輯
揭開3D影像原理，要把它的原理簡單化，也非常的簡單。我們可以做一個實驗：兩只手同時拿上筆或者筷子，閉上一只眼睛，僅用另一只眼睛，嘗試將兩只手中的筆或者筷子尖對到一起。你會發現完成這個動作要比想象的難。一只眼睛看到物體是二維圖像，利用物體提供的有關尺寸和重疊等視覺線索，可以判斷位于背景前這些物體的前后排列次序，但是卻無法知道它們之間究竟距離多遠。好在人的視覺系統是基于兩只眼睛的，水平排列的兩只眼睛在看同一物體時，由于所處的角度有略微不同，所以看到的圖像略微差別，這就是所謂的視差，大腦將這兩幅畫面綜合在一起，自動合成分析，就形成一種深度的視覺。同時，大腦還能夠根據接收到的兩幅圖像中，同一物體之間位差的大小，判斷出物體的深度和遠近，距離眼睛越遠，位差就越小，反之就越大。這就是3D影像的基本原理。3D數碼相機裝配有2個鏡頭。我們用雙眼看物體的時候，左右分別從稍微不同的角度捕捉物體。為此左右的影像微妙不同，這兩個影像在大腦中合成后，我們便可以立體性地把握住物體的輪廓。因此，理論上來講，照相機裝上左右兩個鏡頭便可以再現立體影像。但是，原有的照相機技術不可能實現接近于人眼的功能。例如，即使讓左右兩個快門同時開閉，也會產生微小的時間偏差，造成左右影像的偏離。
此次，這個公司新開發的畫像處理器“真實照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系統中，成功地將這一偏差控制在0.001秒以內。這一處理器還具備將焦點、亮度、色澤等左右兩個畫像攝影條件調成幾乎相同的功能。以往的技術很難將左右兩個鏡頭的中心線正確地交叉在被拍照物體附近。而新系統通過使用新開發的“真實3D鏡頭系統”，克服了這一難點。

工作原理

編輯
揭開3D影像原理，要把它的原理簡單化，也非常的簡單。我們可以做一個實驗：兩只手同時拿上筆或者筷子，閉上一只眼睛，僅用另一只眼睛，嘗試將兩只手中的筆或者筷子尖對到一起。你會發現完成這個動作要比想象的難。一只眼睛看到物體是二維圖像，利用物體提供的有關尺寸和重疊等視覺線索，可以判斷位于背景前這些物體的前后排列次序，但是卻無法知道它們之間究竟距離多遠。好在人的視覺系統是基于兩只眼睛的，水平排列的兩只眼睛在看同一物體時，由于所處的角度有略微不同，所以看到的圖像略微差別，這就是所謂的視差，大腦將這兩幅畫面綜合在一起，自動合成分析，就形成一種深度的視覺。同時，大腦還能夠根據接收到的兩幅圖像中，同一物體之間位差的大小，判斷出物體的深度和遠近，距離眼睛越遠，位差就越小，反之就越大。這就是3D影像的基本原理。