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當前位置：南京惠言達電氣有限公司>>編碼器>> GBM2S.W10A102BAUMER編碼器GBM2S.W10A102 101540823
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| 產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 435kW |
|---|---|---|---|
| 讀出方式 | 44 | 工作原理 | 34 |
| 外形尺寸 | 435mm | 外型尺寸 | 5mm |
| 應用領域 | 醫療衛生,環保,食品,化工,石油 | 重量 | 43kg |
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“十三五”及未來一段時間，石油石化企業發展面臨的外部環境具有較大不確定性，隨著油價的持續低迷，如何利用大數據技術，準確捕捉市場信息，及時根據市場變化調整企業生產經營方案，是企業掌握生產經營主動權、提升市場競爭力的關鍵性問題。同時在“互聯網+能源行業”發展模式的持續發酵下，數據已被視為石油石化企業的核心資產，數據管理與分析已成為企業創新發展的重要手段，數據分析能力正在成為石油行業的核心競爭力。利用大數據技術來提升企業市場快速響應能力、提高生產經營管理和運作水平的必要性和緊迫性日益凸顯。
2.1.2應用大數據技術的意義
1）發現和解決企業生產經營實際問題
企業應用大數據技術，有利于揭示隱藏在數據中的經營規律與特點，有利于生產經營管理人員和決策支持研究人員及時發現生產經營中存在的問題、瓶頸和矛盾，通過分析問題、解決問題，適時調整生產經營方案，提出相應的策略建議，從而實現企業上下游協調發展和整體效益的大化。
2）為企業生產經營決策提供依據
企業內部生產經營數據、外部宏觀經濟數據、市場數據、價格數據，均是企業進行生產經營分析和生產經營策略制定的重要基礎。利用大數據技術，實現對結構化、半結構化、非結構化數據等復雜類型數據的收集和分析利用，提升各類數據的資產化價值，從而為生產經營決策提供更加全面和準確的依據。
3）提升企業數據管理能力和信息化水平
利用大數據技術，可以滿足石油石化企業對于計算能力和數據處理能力的高需求，實現計算能力的靈活可伸縮性，實現對計算能力和資源更好的管理，從而提升企業數據管理和利用的效能，提高企業信息化建設水平。
2.2大數據技術應用場景
就生產經營管理來說，大數據技術在石油石化企業的應用場景可以分為兩個層次：一是總部層面業務鏈整體優化的應用，二是在企業上中下游各項業務領域的專業應用。
2.2.1總部層面的應用
對于國有大型石油石化企業而言，大數據技術在總部層面的應用更能體現大數據技術本身的*性和必要性。主要應用場景包括：業務鏈上中下游一體化優化、國內國外市場統籌優化、不同油價情景的資源配置優化、不同工況情景的生產方案優化等。
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