BNI0053網(wǎng)絡(luò)模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015準(zhǔn)的屏幕內(nèi)容編碼應(yīng)運(yùn)而生。在屏幕內(nèi)容編碼中,新加入了幀內(nèi)塊復(fù)制以及調(diào)色板模式等新型編碼工具,使得對(duì)屏幕內(nèi)容的編碼效率得到了提升。但新工具的引入增大了編碼器的計(jì)算復(fù)雜度,導(dǎo)致編碼時(shí)間進(jìn)一步增長(zhǎng),不利于屏幕內(nèi)容編碼在低時(shí)延場(chǎng)合下的應(yīng)用。因此,如何降低屏幕內(nèi)容編碼器的復(fù)雜度一直是研究的熱點(diǎn)。為了降低屏幕內(nèi)容編碼的計(jì)算復(fù)雜度,本文提出了一種屏幕內(nèi)容編碼幀間模式快速選擇算法。首先,本文利用當(dāng)前幀與前一已編碼幀同一位置像素點(diǎn)亮度值的差值對(duì)靜止區(qū)域進(jìn)行檢測(cè),提前判斷出Skip模式,跳過其他模式;接著,根據(jù)屏幕內(nèi)容多包含水平及豎直邊緣的特點(diǎn),利用編碼單元（CU）的水平及豎直活動(dòng)性確定相應(yīng)的預(yù)測(cè)單元（PU）劃分模式,減少幀間預(yù)測(cè)時(shí)需要遍歷的PU個(gè)數(shù);后通過相鄰編碼塊的CU深度信息,對(duì)當(dāng)前CU塊的深度進(jìn)行預(yù)測(cè),跳過不必要的深度遍歷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與原始算法相比,在隨機(jī)接入與低延時(shí)兩種模式下,本文所提算法分別節(jié)省了43.56%和49.09%的編碼時(shí)間,碼率分別上升了3.06%和3.43%,同時(shí)視頻質(zhì)量基本不變。在屏幕內(nèi)容編碼幀內(nèi)模式快速選擇算法中,本文首先對(duì)屏幕內(nèi)容及自然內(nèi)容中像素點(diǎn)的亮度值作了統(tǒng)計(jì),根據(jù)兩種不同內(nèi)容在統(tǒng)計(jì)特征上的明顯區(qū)別,對(duì)兩種內(nèi)容做出了區(qū)分;針對(duì)自然內(nèi)容,在跳過幀內(nèi)塊復(fù)制以及調(diào)色板模式的同時(shí),利用相鄰CU的模式信息對(duì)當(dāng)前CU的預(yù)測(cè)模式進(jìn)行判斷;針對(duì)屏幕內(nèi)容,本文在跳過RMD過程的同時(shí),針對(duì)不同類型的背景區(qū)域選擇不同的預(yù)測(cè)模式,減少了進(jìn)行完整率失真優(yōu)化過程的模式數(shù)量,從而實(shí)組核燃料操作與貯存系統(tǒng)值編碼器設(shè)備單體運(yùn)行的可靠性,降低設(shè)備運(yùn)行故障率,需要設(shè)計(jì)一種編碼器調(diào)試工具,用于現(xiàn)場(chǎng)編碼器的測(cè)試與比較,提前識(shí)別缺陷設(shè)備以便于及時(shí)進(jìn)行干預(yù)。根據(jù)核電廠裝卸料系統(tǒng)值編碼器工作原理和調(diào)試維護(hù)的經(jīng)驗(yàn),提出裝卸料機(jī)編碼器交叉比較調(diào)試工具（簡(jiǎn)稱調(diào)試工具）的研發(fā)。文章主要介紹調(diào)試工具信號(hào)采集、數(shù)據(jù)處理、信息顯示三個(gè)部分的設(shè)計(jì)思路與實(shí)現(xiàn)方式。實(shí)際調(diào)試與應(yīng)用證明了該調(diào)試工具的有效性、通信的需求與日俱增。一方面,不斷提升的無線通信需求對(duì)無線通信性能提出了更高的要求。另一方面,無線通信系統(tǒng)性能的進(jìn)一步提升面臨著頻譜資源有限、干擾日益嚴(yán)重化、能量受限和可持續(xù)發(fā)展要求等多方面嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。多輸入多輸出（MIMO）技術(shù)在頻譜效率提升、干擾減小和能量效率提升等方面都具有較大的潛力,被*為未來通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。相應(yīng)地,多用戶MIMO通信網(wǎng)絡(luò)將成為未來典型通信場(chǎng)景。多用戶MIMO系統(tǒng)性能的提升受限于干擾,因此,如何設(shè)計(jì)收發(fā)機(jī)減小甚至消除干擾成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。與此同時(shí),以無線能量傳輸為代表的新技術(shù)也將與無線通信不斷融合,并由此帶來系統(tǒng)傳輸結(jié)構(gòu)上的新變化。然而,傳統(tǒng)單用戶收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方法無法有效抑制多用戶干擾,也難以適應(yīng)未來新型無線通信傳輸結(jié)構(gòu)上的改變。因此,如何針對(duì)多用戶MIMO系統(tǒng)來設(shè)計(jì)收發(fā)機(jī)以對(duì)抗多用戶干擾并適應(yīng)無線能量傳輸?shù)刃滦蛻?yīng)用需求是本文研究的關(guān)鍵問題。本論文以多天線技術(shù)為核心,以提升頻譜效率和改善能量效率為目標(biāo),以干擾對(duì)齊、干擾抑制和干擾利用為技術(shù)手段,以挖掘空間傳輸維度和提高資源利用率為途徑,著重研究面向干擾抑制和能量收割的多用戶MIMO收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)理論與方法。所研究的多用戶網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景包括MIMO網(wǎng)絡(luò)包括干擾信道（IC）、廣播信道（BC）和干擾廣播信道（IBC）等代表性網(wǎng)絡(luò)。具體研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)簡(jiǎn)述如下：1)分析了MIMO IC網(wǎng)絡(luò)線性干擾對(duì)齊可達(dá)速率。針對(duì)MIMO IC網(wǎng)絡(luò),分析了信道誤差對(duì)干擾對(duì)齊系統(tǒng)傳輸性能的影響。首先,研究了非相關(guān)瑞利衰落信道條件下信道誤差對(duì)遍歷互信息的影響,推導(dǎo)了非完美信道狀態(tài)信息條件下干擾對(duì)齊系統(tǒng)遍歷互信息上下界解析表達(dá)式,并證明了上下界的緊致性。進(jìn)而利用所得到的互信息解析界,分析了信道誤差對(duì)系統(tǒng)自由度的影響。其次,研究了相關(guān)瑞利衰落信道條件下信道誤差對(duì)給定信道實(shí)現(xiàn)的可達(dá)速率影響,推導(dǎo)了給定信道實(shí)現(xiàn)的可達(dá)速率上下界解析表達(dá)式。該研究結(jié)果對(duì)MIMO線性干擾對(duì)齊實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有理論指導(dǎo)意義。2)研究了MIMO IC網(wǎng)絡(luò)魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)理論與方法。在創(chuàng)新點(diǎn)1)的基礎(chǔ)上,針對(duì)具有高斯信道誤差的MIMO IC網(wǎng)絡(luò),分別提出了基于隨機(jī)統(tǒng)計(jì)和概率約束的魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方案,并相應(yīng)地設(shè)計(jì)了收發(fā)機(jī)優(yōu)化算法。首先,利用信道的上下行互易性,提出了一種基于平均信號(hào)與干擾噪聲比（SINR）的魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)算法。該算法屬于隨機(jī)統(tǒng)計(jì)的魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì),具有較低的運(yùn)算復(fù)雜度,但是所實(shí)現(xiàn)的性能仍有改進(jìn)空間。為了進(jìn)一步提升系統(tǒng)傳輸性能,本文又提出了一種基于概率約束的魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)算法。所提概率約束魯棒設(shè)計(jì)方法的設(shè)計(jì)思路為在約束較大的干擾和噪聲功率出現(xiàn)概率的前提下,優(yōu)化收發(fā)機(jī)以信號(hào)的平均功率。與傳統(tǒng)收發(fā).

設(shè)計(jì)方法相比,所提魯棒收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方法可顯著改善MIMO IC系統(tǒng)的可達(dá)傳輸速率。3)研究了MIMO IBC網(wǎng)絡(luò)干擾對(duì)齊收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)理論與技術(shù)。針對(duì)未來典型的多小區(qū)多用戶MIMO傳輸場(chǎng)景,研究了兼顧用戶公平性的IBC網(wǎng)絡(luò)干擾對(duì)齊收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方法。以優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中差用戶的均方誤差為目標(biāo),本文提出了一種小化大（Min-Max）均方誤差收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)方案,并提出了基于二階錐規(guī)劃（SOCP）的收發(fā)機(jī)交替迭代優(yōu)化算法。理論分析證明了所提算法的收斂性。仿真結(jié)果表明在強(qiáng)干擾對(duì)齊可行條件下,所提算法可獲得干擾對(duì)齊解。與已有算法相比,所提算法在犧牲少量和速率的前提下,可顯著改善用戶的公平性。此外,考慮到實(shí)際通信系統(tǒng)難以獲得完美信道狀態(tài)信息,本文還提出了一種魯棒式Min-Max均方誤差收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)算法。仿真結(jié)果表明所提魯棒式算法可有效改善非完美信道狀態(tài)信息條件下系統(tǒng)的可達(dá)速率。4)研究了多用戶MIMO無線信息與能量同傳（SWIPT）理論與技術(shù)。針對(duì)MIMO BC網(wǎng)絡(luò),提出了具有用戶均方誤差和能量收割雙重服務(wù)質(zhì)量要求的聯(lián)合收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)和功率分割優(yōu)化方案。針對(duì)MIMO IC網(wǎng)絡(luò),提出了以均方誤差準(zhǔn)則為優(yōu)化目標(biāo)的SWIPT系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。在給定能量收割需求和發(fā)送功率約束的前提下,分別構(gòu)建了以所有用戶的“和MSE”和所有用戶中的“大MSE”為優(yōu)化目標(biāo)的聯(lián)合收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)和功率分割優(yōu)化問題。進(jìn)而針對(duì)所提方案中的聯(lián)合收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)和功率分割問題,提出了基于半定規(guī)劃放松（SDR）技術(shù)的交替迭代優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明所提優(yōu)化算法可有效實(shí)現(xiàn)多用戶MIMO系統(tǒng)的無線信息和能量同傳。

BNI0053網(wǎng)絡(luò)模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015業(yè)字體設(shè)計(jì)人員花費(fèi)兩至三年的時(shí)間完成,人工和時(shí)間成本*;同時(shí),文化、媒體、商界等各個(gè)領(lǐng)域的用字需求急劇增長(zhǎng),與現(xiàn)有滯后的漢字生產(chǎn)技術(shù)形成了強(qiáng)烈的供需矛盾。字體生成技術(shù),指通過某種先驗(yàn)知識(shí)或者算法模型,輔助字體設(shè)計(jì)或者生產(chǎn)的自動(dòng)化,是緩解用字需求的重要解決途徑。然而,現(xiàn)有的字體生成技術(shù)只能解決字體生產(chǎn)中的一個(gè)或若干個(gè)環(huán)節(jié),無法*自動(dòng)化;即使是擺脫了人為監(jiān)督的圖像轉(zhuǎn)換方法,也難以保持生成漢字的字型,違反了漢字設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和可讀性的原則。針對(duì)現(xiàn)有圖像轉(zhuǎn)換方法存在的問題,本文提出了一種全新的方法SSNet（StructureSemantic Net）,從源域字體到目標(biāo)域字體轉(zhuǎn)換的過程中,保持生成的目標(biāo)字體的漢字結(jié)構(gòu)和語義。此外,本文提出了一種面向漢字生成的雙掩膜Hausdorff距離,將生成圖像雙掩膜得到文字區(qū)域和背景區(qū)域,某個(gè)區(qū)域中錯(cuò)誤生成的像素的懲罰值,設(shè)置為其到另一區(qū)域的Hausdorff距離,針對(duì)不同的漢字給出不同的約束,穩(wěn)定訓(xùn)練過程。SSNet由三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)組成,結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)和生成網(wǎng)絡(luò)。結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)源域字體特征的提取,結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通過從漢字到五種筆畫的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)漢字特征基于筆畫信息的解耦,得到結(jié)構(gòu)特征;語義網(wǎng)絡(luò)通過兩階段訓(xùn)練策略,在預(yù)訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)從多源域字體到不同輔助目標(biāo)字體的轉(zhuǎn)換,獲得漢字語義提取能力,在訓(xùn)練階段提供語義特征。生成網(wǎng)絡(luò)中的合輸入的結(jié)構(gòu)特征、語義特征和嵌入風(fēng)格向量,在像素級(jí)、特征級(jí)和圖像級(jí)等三個(gè)粒度的損失下被約束,生成目標(biāo)字體;生成網(wǎng)絡(luò)中的層次Patch鑒別器在不同的特征尺度對(duì)生成圖像進(jìn)行鑒別,進(jìn)一步促進(jìn)生成漢字圖像的質(zhì)量。本文設(shè)計(jì)了多種實(shí)驗(yàn),通過與現(xiàn)有的四種圖像轉(zhuǎn)換方法的對(duì)比,本方法的消融實(shí)驗(yàn)、在不同的實(shí)驗(yàn)規(guī)模、甚至擴(kuò)展到書法生成的情況下,使用MSE、PSNR、SSIM和VIF四種不同維度的圖像評(píng)估指標(biāo),在生成結(jié)果和不同評(píng)價(jià)指標(biāo)上,呈現(xiàn)出SSNet在漢字印刷字體生成任務(wù)中的顯著性能。實(shí)驗(yàn)表明,SSNet相比現(xiàn)有的漢字生成方法,不僅生成字型準(zhǔn)確、清晰的漢字印刷字體,并且可以泛化到書法字體的生成;即使訓(xùn)練樣本數(shù)量低至500至1000之間時(shí),仍然保持生成高質(zhì)量的漢字印刷字體。