上海秉銘巴魯夫位移傳感器周末也照常出貨BTL7-E100-M0800-B-KA10實現對智能變壓器振動狀態的及時監測。以油浸式110 kV智能變壓器樣機作為實驗對象,對該模型進行了應用。應用結果表明,該振動傳感器所測得的智能變壓器正常振動頻率范圍為130～140 Hz,而鐵芯變壓器的正常振動頻率范圍為50～200 Hz,所設計的智能傳感器測得的振動頻率在一般變壓器的振動區間,該振動傳感器的測量結果符合實際情況,具有較高的應用性。針對傳統路燈能耗高,控制策略粗獷等問題,文中提出了一種基于多感信息融合與邊緣計算的路燈節能控制策略系統。該系統利用多傳感器進行數據融合,檢測路燈前方人群、車輛距離、噪聲等,根據多源環境因素檢測人、車,分析路燈需求道路場景。采用視覺統計系統優化路燈亮度控制周期,該系統將視頻數據首*行直方圖均衡化算法處理,提升暗部細節,使得夜間道路狀況得到有效的圖像增強,之后通過卷積神經網絡對二維數據進行處理,識別并統計人車流量,后通過終端控制系統針對人群、車流量來決定路燈亮度控制周期,對路燈控制系統起輔助作用。為了實現水資源合理利用,發展節水供水,改善生態環境,設計一種基于無線傳感器網絡的智能灌溉系統。該設計以無線傳感器網絡為基礎,采用基于CortexTM-A8體系結構的S5PV210處理器芯片作為應用網關的核心處理器,使用ZigBee模塊進行無線短距離通信,并且利用傳感器獲取土壤信息,控制層每個節點都是使用基于。

上海秉銘巴魯夫位移傳感器周末也照常出貨BTL7-E100-M0800-B-KA10有空調控制系統中存在溫度設置不合理且不能根據外界環境的變化自適應調整溫度控制的現狀,設計一種基于樹莓派的自適應智能空調控制系統。該系統通過連接在樹莓派上的傳感器網絡測量用戶周圍的環境數據,并使用長短時記憶神經網絡(LSTM)建立的預測平均投票數(PMV)模型獲得PMV預測值,進而自適應控制空調溫度的大小。實驗結果表明,該控制系統可以通過由傳感器獲得的實時數據地預測滿足適人體熱舒適的溫度值,并能對空調溫度自適應控制。 

針對大型風洞造價昂貴,小型風洞便捷性不夠的現狀,為了對風速傳感器進行標定,設計了一種微型便攜移動低速標定風洞。該風洞的尺寸僅有630 mm,級別達到了桌面級。采用軸流風機作為動力段,風洞提供穩定風速標定范圍為30 m/s～60 m/s。介紹了洞體結構設計和流體仿真,給出了各個位置尺寸的計算方法。結構設計采用CFturbo和Solid Works進行三維建模,同時運用Ansys CFX完成了涵道流體計算。計算結果表明:出口氣流均勻,湍流度較小,實驗段的大軸流風速穩定;且出風口風場速度穩定面積占比75%以上,滿足實驗設計要求。該設計方案可行,可作為標定風洞使用。 

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BTL7-S575B-M0350-B-S32
BTL7-E504-M0800-TB2-S32
BTL7-S573-M0615-B-KA20
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BTL6-E500-M0102-PF-S115
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