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AI 3D 視覺取放方案

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更新時間：2021-02-01 20:05:18瀏覽次數：1032

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【簡單介紹】

應用領域	醫療衛生,食品,電子

AI 3D 視覺取放方案
AI 3D 智能取放系統具備3D機器視覺能力，運用的光學掃描器快速掃描與處理物件影像而不需3D CAD檔案，并透過深度學習加速物件辨識訓練，可與各式機器人無縫整合且相容于URCap，支援智能3D取放與分類作業，將可廣泛應用于各種產業。

【詳細說明】

AI 3D 視覺取放方案

AI 3D 智能取放系統具備3D機器視覺能力，運用的光學掃描器快速掃描與處理物件影像而不需3D CAD檔案，并透過深度學習加速物件辨識訓練，可與各式機器人無縫整合且相容于URCap，支援智能3D取放與分類作業，將可廣泛應用于各種產業。

AI 3D 視覺取放方案

據Markets Insider報導，在工業4.0的浪潮下，制造商正加速以全新方式整合運用自動化工具與執行機器學習演算法，透過強化先進制程監測以提升生產力。上海相裕機電推出的人工智慧(AI)取放系統，賦予機器人部分的人類視覺能力，可促成創新應用。

AI 3D揀選取放系統已成功應用于電子商務、電子、機械、物流與倉儲、食品與飲料、包裝等各種產業，其中動作規劃(motion planning)模組是專為需要操控機器手臂，在超大型物料箱中作業的應用而發展，適于處理汽車零件、電子產品、食品包裝、搬運、倉庫卸貨等作業。

AI 3D視覺讓機器人能在3D空間中，辨識形狀復雜或外形相同的物件，因此即使物料箱中的物件擺放凌亂，機器人仍可達到*的物件取放與分類。而3D視覺導引機器人則透過特征辨識，快速而確認工件的3D位置與方向，讓機器人能進行產品組裝、檢驗、密封、焊接等作業。

AI 3D辨識形狀復雜的物件，不需CAD檔案，只要直接輸入多張物件的影像，即可透過深度學習自我訓練辨識能力，無需耗時撰寫訓練程式。而系統透過3D掃描器取得工件的快照，可立即比對與計算機器人移動的路線，可應用于鞋子黏合、金屬與塑膠射出成型品質檢驗、汽車零件封裝、馬達焊接等作業。

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