在工業(yè)丈量范疇,某些丈量介質(zhì)對象是屬于比擬特殊的狀況，如魚湯、泥漿、稀薄液體、半枯燥混攪拌機、柏油等等，還有強酸、強堿等復(fù)雜丈量介質(zhì)。在實踐消費需求中，測泥漿的壓力就有很多*需求。于是對怎樣選擇壓力變送器就提出了很高的請求。我們都曉得，普通的壓力變送器上運用的壓力傳感器，有陶瓷的，有擴散硅的等等。

  人工智能尚未構(gòu)成一個統(tǒng)一的理論體系，以至也沒有統(tǒng)一的人工智能定義。各個人工智能學(xué)派關(guān)于^Al的荃本理論問題.諸如定義、根底、中心、要素、認知過程、學(xué)科體系以及人工智能與人類智能的關(guān)系等，均有不同觀念。

    (一)符號主義

    以為人的認知基元是符號.而且認知過程即符號操作過程。它以為人是一個物理符號系統(tǒng).計算機也是一個物理符號系統(tǒng)，因而.我們就可以用計算機來模仿人的智 能行為.即用計算機的符號操作來模仿人的認知過程。也就是說，人的思想是可操作的。它還以為，學(xué)問是信息的一種方式，是構(gòu)成智能的荃礎(chǔ)。人工鉀能的中心問 題是學(xué)問表示、學(xué)問推理和學(xué)問運用。學(xué)問
可用符號表示，也可用符號停止推理.因此有可能樹立起基于學(xué)問的人類智能和機器智能的統(tǒng)一理論體系。

    用于取代符號操作的電腦他們與介質(zhì)接觸的時分，對介質(zhì)的請求也都比擬苛刻。陶瓷比擬脆，擴散硅的膜片比擬薄，怕硬物。一旦有硬的顆粒沖擊到膜片上，傳感器 就壞了。那我們該怎樣辦呢？我們在一個模仿煤層的壓力時，運用過一種東西，稱重傳感器。對，是稱重傳感器。當(dāng)有壓力擠壓稱重傳感器的承壓支點時，就會有重 量的變化。那我們丈量泥漿是不是也能
夠采用這個辦法呢？把承壓點做成一個平面，這個面大小固定。壓強就是在單位面積上的壓力，面積已知，那壓力的大小也就能夠計算出來了。做校準(zhǔn)的時分，依照一定的比例校準(zhǔn)就能夠了。在實踐運用中，這個辦法還是比擬可行的。只是在小壓力的時分，這種辦法不夠靈活，精度得不到保證。