研究雪崩裂紋擴(kuò)展的起源和相關(guān)物理原理
本文要點(diǎn):傳播鋸試驗(yàn)(PST)旨在評(píng)估積雪層破裂并可能導(dǎo)致的雪崩傾向。PST對(duì)積雪結(jié)構(gòu)完整性進(jìn)行評(píng)估,確定了可能在壓力下失效的薄弱層。通過(guò)模擬可能導(dǎo)致雪崩的條件,PST有助于理解積雪穩(wěn)定性的復(fù)雜動(dòng)力學(xué)。然而,目前對(duì)PST的評(píng)估在很大程度上依賴于研究人員主觀觀察,鑒于人類感知的局限性,研究人員可能忽略了一些關(guān)鍵因素。這些因素可能會(huì)進(jìn)一步幫助研究人員提升對(duì)破裂傳播和層識(shí)別的理解。本文利用紅外圖像和基于事件的傳感器進(jìn)行了PST,以捕獲積雪的詳細(xì)圖像。這種創(chuàng)新的方法能夠使用SWIR成像儀獲得可見(jiàn)光譜以外的信息,并使用基于事件的傳感器檢測(cè)雪中的微移動(dòng)現(xiàn)象。SWIR成像為分析積雪層提供了一種突破性的方法,揭示了肉眼看不見(jiàn)的關(guān)鍵細(xì)節(jié)。通過(guò)捕捉雪表面反射的陽(yáng)光,SWIR技術(shù)可以區(qū)分不同的層,識(shí)別水分含量,并揭示隱藏的結(jié)構(gòu)特征。這種能力增強(qiáng)了積雪的信息,有助于研究者更好地識(shí)別薄弱層并了解其行為。基于事件的傳感器能夠有效地實(shí)現(xiàn)每秒10000幀的傳輸速度,這利于PST期間信息的傳播。這些高速傳感器捕捉到裂縫發(fā)展和推進(jìn)時(shí)積雪內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化,為雪崩引發(fā)前的快速過(guò)程和相互作用提供了詳細(xì)的見(jiàn)解。本文對(duì)SWIR成像和基于事件的傳感器的實(shí)驗(yàn)揭示了新的特征,可以更好地理解破裂傳播。這種創(chuàng)新的方法為積雪和PST分析引入了新的參數(shù)。遵循這些新參數(shù)可以提高對(duì)軟弱層和破裂傳播的認(rèn)識(shí)。
本研究探討了短波紅外(SWIR)成像和基于事件的傳感器在PST和ECT測(cè)試中的應(yīng)用。SWIR成像提供了一種不同的方法來(lái)分析積雪層,通過(guò)捕捉可見(jiàn)光譜以外的細(xì)節(jié),如水分含量的變化和肉眼不可見(jiàn)的微妙結(jié)構(gòu)特征[Hammonds等人(2023)]。同時(shí),基于事件的傳感器提供了一種動(dòng)態(tài)方法來(lái)監(jiān)測(cè)裂縫的快速傳播,以每秒10000幀的速度記錄積雪的高速變化。
圖1:實(shí)驗(yàn)便攜裝置
SWIR光譜范圍為0.9至2.5 μm,位于可見(jiàn)光和中波紅外區(qū)域之間。與人眼可見(jiàn)的可見(jiàn)光譜不同,SWIR可以穿透霧、灰塵和其他遮蔽物,同時(shí)提供高對(duì)比度和清晰度。Reid等人(2014年)使用SWIR波長(zhǎng)對(duì)冰進(jìn)行分類(見(jiàn)圖2.a),而C.Schlundt等人(2011年)則使用SWIR確定雪粒徑(見(jiàn)圖2.b)。
圖2. a多光譜冰分類和b反射光譜
這些工作表明,在SWIR范圍內(nèi),有一些參數(shù)可以幫助區(qū)分雪的類型。最近,Horton等人(2017)更關(guān)注雪崩風(fēng)險(xiǎn),使用現(xiàn)場(chǎng)光譜儀研究了表面白霜晶體的光譜反射率(見(jiàn)圖3),Hammonds等人(2023)證明,使用多光譜成像儀,他們可以檢測(cè)雪中的液態(tài)水。
圖3. 光譜半球反射率
研究者使用900-1375nm的濾光片捕獲了這張SWIR圖像(見(jiàn)圖4),以聚焦光譜響應(yīng)的最大差異。SWIR成像通過(guò)高度揭示不同的層界面來(lái)增強(qiáng)雪地層學(xué)。為了強(qiáng)調(diào)對(duì)比,本文使用圖像后處理技術(shù)(對(duì)比度增強(qiáng)算法)來(lái)更好地顯示這些不同的層。可以看到的曲線是由于用于切割雪以隔離雪測(cè)試柱的電線造成的。將這些圖像與ROMAN的剖面圖進(jìn)行比較,明顯突出了相似之處(見(jiàn)圖4):“經(jīng)典”分析首先重新引入了一種經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的技術(shù)。
圖4. SWIR圖像和ROMANs的結(jié)果(2023)
然而,一些細(xì)節(jié)是肉眼看不見(jiàn)的,因此SWIR技術(shù)可以幫助研究者更好地理解和準(zhǔn)確解釋真實(shí)的雪剖面。為了證實(shí)這一初步觀察結(jié)果,研究者在2024年重復(fù)了同樣的測(cè)試,使用新的方法收集和后處理數(shù)據(jù)。
圖5. SWIR圖像和ROMANs結(jié)果(2024)
2024年,積雪情況和上年不同,如ROMANs剖面和SWIR圖像所示(見(jiàn)圖5),表明SWIR數(shù)據(jù)與ROMANs的結(jié)果一致。該積雪的可見(jiàn)圖像顯示了RO MANs結(jié)果中指示的砂層。在SWIR圖像中,可以清楚地看到積雪的三個(gè)主要層。底部較暗的區(qū)域代表了積雪的深度灰白色區(qū)域,如之前研究所預(yù)期的那樣,在ROMAN的結(jié)果中用紅色表示。可以看到積雪中較暗的區(qū)域,這可能說(shuō)明雪的不同物理性質(zhì)(含水量、顆粒類型、大小等)。復(fù)雜性在于它可以是所有這些屬性的混合。借助SWIR圖像,能夠通過(guò)可視化雪層來(lái)重建積雪的“雪歷史”。
圖6. SWIR 圖片(2024)和輪廓分析
通過(guò)沿線執(zhí)行概要分析(見(jiàn)圖6),可以看到研究的兩個(gè)主要界面。這兩個(gè)界面的梯度不同,它們的水平也不同。也許SWIR中的梯度和水平是兩個(gè)需要遵循的新參數(shù)。
SWIR波長(zhǎng)絕對(duì)可以提供比人類肉眼更多的信息。然而,應(yīng)該進(jìn)行更多的測(cè)試來(lái)確定應(yīng)該遵循哪些參數(shù)以及可以從中提取哪些信息。
圖7. 根據(jù)事件數(shù)據(jù)重建的圖像,具有不同的移動(dòng)區(qū)域
本文使用了足夠的累積時(shí)間來(lái)覆蓋裂紋的開(kāi)始和整個(gè)傳播過(guò)程,以構(gòu)建圖像(見(jiàn)圖7)。為了更好地理解本文的其余工作,研究者定義了兩個(gè)區(qū)域:“鋸后”,即鋸已經(jīng)損壞薄弱層的區(qū)域,以及“鋸前”,即鋸子尚未損壞薄弱層。使用之前重建的圖像(見(jiàn)圖7),可以觀察到四個(gè)感興趣的區(qū)域。為了分析這些不同區(qū)域隨時(shí)間的變化,本文用較小的累積時(shí)間重建了圖像,并創(chuàng)建了一個(gè)3D表示來(lái)整合時(shí)間變化(見(jiàn)圖8)。
圖8. 3D時(shí)間幀
在紅色區(qū)域,可以看到鋸后面的運(yùn)動(dòng)。同時(shí),在T0的第二張圖像中,可以看到左上角(黃色區(qū)域)的運(yùn)動(dòng),表明彎曲。最后,在雪剖面右側(cè)鋸前的綠色區(qū)域,可以看到裂紋從左向右擴(kuò)展的運(yùn)動(dòng)。
TSOR表示斷裂開(kāi)始的時(shí)間,即上板由于鋸切的應(yīng)變而彎曲,但此時(shí)沒(méi)有傳播。這些觀察結(jié)果表明,鋸后存在一種機(jī)械現(xiàn)象,產(chǎn)生應(yīng)變和機(jī)械故障,這些應(yīng)變和故障可以通過(guò)雪梁的其余部分傳播。
圖9. PST 1
圖10. PST 2的切片
在研究者的測(cè)試中,使用CT識(shí)別出不同深度的兩個(gè)薄弱層。在較高的弱層中進(jìn)行了PST,并觀察到?jīng)]有滑動(dòng)的坍塌和傳播(見(jiàn)圖9)。第二幀中發(fā)現(xiàn)的一些動(dòng)作可能表明破裂的開(kāi)始,但左上角是隱藏的,所以它不像第一次測(cè)試那么清楚。在執(zhí)行了第一次PST后,研究者決定在積雪內(nèi)確定的較低薄弱層進(jìn)行另一次PST(見(jiàn)圖10)
在第二幀上,可以看到左上角的板材彎曲,這可以確定為斷裂的開(kāi)始。與2023年的觀測(cè)不同,觀察到雪梁頂部的運(yùn)動(dòng)比鋸更遠(yuǎn)。在下一幀中,運(yùn)動(dòng)較少,這可能表明傳播不完整或存在漂移效應(yīng)。最后,在第四幀中,研究者觀察到了傳播,其特征是板的坍塌。
圖11. PST 1和2的切片
圖11顯示了這兩個(gè)連續(xù)PST的完整可視化。有趣的是,觀察到第一和第二PST的每個(gè)相似幀之間的時(shí)間延遲保持不變,這表明在這兩個(gè)不同的弱層中傳播的動(dòng)力學(xué)是相同的。然而,應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查,以完善這些觀察結(jié)果,并進(jìn)行可靠的裂紋速度測(cè)量。有趣的是,觀察到第一和第二PST的每個(gè)相似幀之間的時(shí)間延遲保持不變,這表明在這兩個(gè)不同的弱層中傳播的動(dòng)力學(xué)是相同的。然而,應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查,以完善這些觀察結(jié)果,并進(jìn)行可靠的裂紋速度測(cè)量。
此外,值得強(qiáng)調(diào)的是,在2023年期間進(jìn)行測(cè)試時(shí),在PST期間,發(fā)生了初始傳播,但沒(méi)有導(dǎo)致孤立的雪測(cè)試柱滑動(dòng)。然后在同一薄弱層進(jìn)行第二次PST,在這次測(cè)試中,發(fā)生了第二次傳播,導(dǎo)致整個(gè)雪測(cè)試柱滑動(dòng)。如下圖所示(見(jiàn)圖17)。
圖12. 表示同一弱層中的兩次傳播(第一次為紅色,第二次為綠色)
在2024年的測(cè)試中,研究者決定從山腰進(jìn)行PST,以獲得不同的視角,而不會(huì)受到操作員的掩模效應(yīng)。用足夠的空間隔離了積雪,以便從后面進(jìn)行PST。在這項(xiàng)測(cè)試中,研究者在雪梁滑動(dòng)之前,在同一薄弱層中連續(xù)進(jìn)行了6次PST。為了直觀地展示這一點(diǎn),本文在同一張圖片中繪制6種傳播(見(jiàn)圖13)。從下到上的色階顯示了傳播次數(shù),第一次傳播在色階的底部,最后一次傳播在頂部。對(duì)于每次傳播,本文使用以傳播事件為中心的1秒時(shí)間線。
圖13. 多重傳播展示
每個(gè)PST結(jié)果都是陽(yáng)性的,即板的彎曲意味著裂紋擴(kuò)展到薄弱層,隨后是板的坍塌。雪束在每次傳播后都會(huì)移動(dòng),最終導(dǎo)致板材滑動(dòng),這可能是因?yàn)殇徢袑?dǎo)致其整體角度增強(qiáng)(最初測(cè)量的坡度角為26°)。
這項(xiàng)研究的目的是使用新的傳感器來(lái)克服人類感知的局限性,通過(guò)捕獲可見(jiàn)光譜以外的信息,同時(shí)做到比人眼更快。研究者在兩個(gè)單獨(dú)的時(shí)間段中進(jìn)行了測(cè)試,以比較不同冬季的數(shù)據(jù),從而改進(jìn)觀測(cè)結(jié)果。使用SWIR成像儀,研究者可以看到可見(jiàn)光以外的信息,并能夠拍攝到類似于樹(shù)木年輪的積雪歷史。通過(guò)剖面分析來(lái)分析這片積雪,揭示了兩個(gè)值得遵循的參數(shù)(坡度和水平)。有了事件傳感器,可以用體積較小的相機(jī)捕捉到非常高速的現(xiàn)象。這為高速事件的分析開(kāi)辟了一個(gè)領(lǐng)域,例如裂紋擴(kuò)展和不安全區(qū)域的板坯坍塌。使用這種類型的傳感器,可以在不使用目標(biāo)或加速計(jì)的情況下接近裂紋速度測(cè)量值。總之,采用這種創(chuàng)新方法跟蹤C(jī)T和PST可以進(jìn)一步理解,新的參數(shù)——高光照——可能是高活性的弱層。
參考文獻(xiàn)
GOUJON C, DUCLOS A, PERILLAT C, et al. CAN WE SEE THE UNSEEN? TO BETTER UNDERSTAND CRACK PROPAGATION A THE ORIGIN OF AN AVALANCHE AND RELATED PHYSICAL PRINCIPLES[J].
?? ?? ??
動(dòng)物活體熒光成像系統(tǒng) - MARS
In Vivo Imaging System
?? ?? ??
恒光智影
上海恒光智影醫(yī)療科技有限公司,被評(píng)為上海市“科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”科學(xué)儀器領(lǐng)域立項(xiàng)單位。
恒光智影,致力于為生物醫(yī)學(xué)、臨床前和臨床應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一體化的成像解決方案。
專注動(dòng)物活體成像技術(shù),成像范圍覆蓋 400-1700 nm,同時(shí)可整合CT, X-ray,超聲,光聲,光熱成像等技術(shù)。
可為腫瘤藥理、神經(jīng)藥理、心血管藥理、大分子藥代動(dòng)力學(xué)等一系列學(xué)科的科研人員提供清晰的成像效果,為用戶提供前沿的生物醫(yī)藥與科學(xué)儀器服務(wù)。
相關(guān)產(chǎn)品
免責(zé)聲明
- 凡本網(wǎng)注明“來(lái)源:化工儀器網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來(lái)源:化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來(lái)源(非化工儀器網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來(lái)源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。