前言直到薄煎餅和烘餅上到餐桌上，人們才意識到楓糖漿是一個重要的業務。楓糖漿是一種關鍵的供大于作者：Justin Lang, PhDLauren McNittPerkinElmer, Inc.Shelton, CT使用傅里葉變換紅外光譜儀作為一種技術驗證楓糖漿的真實性FT-IR Spectroscopy求的農作物。令人驚訝的是，需要消耗10加侖的糖楓樹樹液才能生產出0.25加侖的楓糖漿。由于楓糖漿的產出率只有楓樹樹液產量的1/40，所以為了獲取利潤，一些肆無忌憚的糖漿供應商使用欺騙的手段將一些低價值的商品摻雜到他們的產品中。摻雜物包括甘蔗糖漿、高果糖玉米糖漿、甜菜糖漿和大米糖漿。

方法使用PerkinElmer Frontier型傅里葉變換紅外光譜儀和3次反射通用衰減全反射(UATR)采樣附件分析楓糖漿、甘蔗糖漿、高果糖玉米糖漿和大米糖漿等樣品，掃描范圍4000-650cm-1。樣品掃描時將一滴樣品直接滴到UATR鉆石晶體上。掃描結束后，UATR需要使用異丙醇擦拭清洗干凈。對每一個樣品重復掃描7次，為了驗證該方法的準確性向楓糖漿樣品中添加摻雜物稀釋劑并進行紅外掃描。楓糖漿和兩種常見的摻雜物的紅外光譜如圖1A所示，圖1B為放大區域。這些原材料的光譜圖尤其在1100-900cm-1的光譜區域內展現出較大的差異。

通過SIMCA模型建立一個簡單的獨立模型來驗證是否能檢測到楓糖漿和摻雜物之間的差異。SIMCA模型如圖2所示。楓糖漿和其它摻雜物之間分開的比較好，玉米糖漿和大米糖漿之間有一點重疊。這個模型可以被用來測定感興趣的樣品是否為楓糖漿

使用所有的楓糖漿光譜作為“原材料光譜”以及單張摻雜物光譜作為“摻雜物光譜”建立Adulterant Screen方法。對于常規的分析者，還可以將SIMCA模型和Adulterant Screen方法合并到一個簡單的用戶界面建立一個Spectrum Touch方法。使用一個稀釋有10%的高果糖玉米糖漿的楓糖漿樣品驗證該模型和方法的準確性。Spectrum Touch測試結果如圖3所示。

這個測試樣品在SIMCA和摻雜物篩查分析中都顯示失敗。SIMCA分析表明該測試樣品不符合模型中的楓糖漿光譜，摻雜物篩查分析表明樣品中的摻雜物有可能是高果糖玉米糖漿。

摻雜物篩查結果不僅能夠預測哪種摻雜物的存在，而且能夠預測摻雜物的含量并且估算其檢出限。這些結果的獲得都不需要漫長的準備過程和校正標準光譜的測量。在這種情況下，摻雜物篩查結果預測高果糖玉米糖漿摻雜物的濃度水平為9.737%，與樣品中10%的實際濃度非常接近。

結論由于楓糖漿是食品摻假欺詐的一個主要目標，所以非常有必要測試其真實性。利用傅里葉變換紅外光譜儀配備Adulterant Screen和SIMCA模型，可以測量楓糖漿的質量并能檢測到任何可能存在的摻雜物。AdulterantScreen的優勢是，對于該方法它只需要基礎的原材料并且測試非常快速易于使用。由于不需要定量校正，這樣可以顯著地減少建立篩查方法所需要的時間。額外的摻雜物可以很容易地添加到Adulterant Screen中并且不需要重新校正該方法。