為回答這些問題，安捷倫和清華大學環境學院黃俊教授課題組合作開展消防泡沫和氟碳表面活性劑及受消防泡沫影響的水體中 PFAS 的解析 [1]。在該研究中，研究團隊針對離子型 PFAS，采用了基于安捷倫 1290 Infinity II UHPLC-6546 QTOF/MS 聯用平臺的超高效液相色譜-四極桿飛行時間質譜技術，結合自建數據庫、深度數據挖掘、譜圖與結構相關性解析等手段和技術，首次建立了完善的針對 PFAS 可疑與非靶向篩查流程（見圖 1），在安捷倫的 MassHunter 軟件平臺上實現了對 FS 產品和 AFFF 濃縮液中的 PFAS 選擇性深度數據挖掘，由此鑒定出 70 余種 PFAS，詳細結果請參閱安捷倫正式發表應用報告 [2]。

針對鑒定的 PFAS 化合物，采用 MassHunter PCDL 數據庫管理軟件，建立了含有二級質譜圖的 PCDL 庫，可以實現受 AFFF 影響環境水體中 PFAS 的快速可疑篩查。圖 2 顯示的是一種新型替代物 PFHxSNO 在不同碰撞能下的二級質譜圖及其碎裂方式。對相應的碎片結構式進行理論 m/z 計算后，發送到 PCDL 管理軟件中，即可生成該化合物的標準化的二級質譜圖。

基于上述識別出的 PFAS 建立的 PCDL 譜庫，可以采用數據非依賴的采集模式，按照可疑篩查流程實現快速篩查水體及其它復雜基質中的 PFAS。如圖 3 所示，通過結合 PCDL 庫的分子式和二級質譜碎片離子信息檢索發現，所采集的受 AFFF 影響的水樣中含有 6:2 FTAB 的母離子和多個特征碎片離子（圖 3-A），而且母離子和碎片離子色譜峰共流出，共流出比值接近 1（圖 3-B），由此表明該水體樣品中含有 6:2 FTAB，一種新型的用于消防泡沫生產中的 PFAS。

基于數據非依賴型采集模式的可疑篩查流程較傳統模式效率更高，且借助所建立的完備的 PFAS 譜庫（分子式結合碎片離子確證），通過一次進樣即可識別近百種 PFAS，從而大大提高篩查通量。

安捷倫最近發布的新版的數據庫管理軟件 ChemVista 允許用戶應用公共數據庫資源并快速轉化成安捷倫 MassHunter 平臺的數據庫格式，大大增強用戶應用公共數據庫解析未知化合物的能力。結合最新發布的安捷倫 MassHunter Explorer 軟件，可以支持用戶在分子式水平快速篩查批量樣品中具有 PFAS 分子特征的色譜峰，然后結合二級質譜信息和譜圖庫或結構解析軟件對具有 PFAS 分子式特征的色譜峰進一步解析（見示意圖 4），大大簡化并加快篩查解析流程，增強未知 PFAS 解析的可靠性。

隨著對 PFAS 相關的新污染物關注度的日益提升，越來越多的研究者將研究目光投向環境介質中未知 PFAS 的解析、鑒定以及可能的生態風險評估中。上述基于超高效液相色譜-串聯四極桿飛行時間質譜的 PFAS 篩查流程可以應用到更為廣泛的環境介質中的 PFAS 篩查。

安捷倫整合儀器、色譜柱及其他消耗品等資源以及有關 PFAS 分析的專業知識，開發出涵蓋整個 PFAS 檢測工作流程的分析解決方案，為您提供已經驗證的可靠全流程解決方案，助您快速、輕松地建立 PFAS 分析檢測能力。該解決方案不僅包含經過性能驗證的可靠的管路無氟 LC/MS/MS 系統以及基于不同法規的準確定量方法，而且包含可靠的樣品前處理消耗品，自動在線固相萃取解決方案、PFAS MRM 數據庫和大方法，以及可疑與未知 PFAS 篩查方案。