流變測試在均相體系上能夠相對容易得到重復性優異的結果，但食品行業往往都不是這種均相體系。例如燕窩、含果粒的飲料、醪糟、辣椒醬等等，都含有大量形狀極其不規則的固形物，這些固形物之間會發生團聚纏繞等各種相互作用，即便是同一批次，在不同的位置，固形物之間的互相作用也不相同。因此該類樣品在流變測試中，并不是符合層流流動模型的，對于這樣的樣品，我們可以通過槳式轉子來對樣品的流變特性進行相對的評估。

圖1 高固含量體系可流動食品

食品樣品本身的不均勻性，導致了流變測試的重復性往往不夠理想，想要通過這樣定量的方法檢測食品流變相關的性質，摸索制定能夠穩定重復測試的條件至關重要。

“稠度”是鮮燉燕窩的一個重要評價標準，然而這是一個具有非常主觀性的評價標準，它評判著燕窩的燉煮程度以及后期消費者食用時的口感感受。目前并沒有一個標準化的定量判定標準，主要依靠人的主觀判斷來進行簡單的分級，這樣的分級方式往往會受到各種人為主觀因素的影響，甚至檢驗人員的心情也會直接對分級判斷產生較大影響，因此是否能夠有一種定量化的方法，能夠通過具有一定物理意義的值來穩定地評價稠度這個概念呢？

稠度從字面意思來看就是粘稠程度，粘稠程度從我們流變的角度來看其實就是黏度。那么如果我們能夠穩定重復測出鮮燉燕窩的黏度，不就可以通過黏度這個物理概念來對每一批次燕窩的稠度進行定量化評價了嗎？

圖2是某款市售的瓶裝鮮燉燕窩，通過流變儀測試鮮燉燕窩的黏度可以來評價稠度，那對于這樣的含有大顆粒的非均相體系的黏度我們該選用什么樣的夾具來進行測試呢？

圖2 市售瓶裝鮮燉燕窩

• 平行板/椎板，通常用來測試均相液體以及粒徑不太大的均勻混懸液，顆粒粒徑需要小于最小間隙的10倍以上。鮮燉燕窩，不合適。

• 同軸圓筒，通常用來測試黏度較低的稀溶液，間隙較大，可以做一些粒徑稍大的混懸體系，但對于燕窩這種吸水后溶脹成大顆粒的體系，不合適。

• 槳式圓筒，通常用來測試含有更大顆粒尺寸的體系，例如砂漿等。但標準尺寸的槳式轉子和圓筒的間隙依然較小，在旋轉過程中，在狹小的縫隙里槳式的葉片可能將燕窩切斷，從而改變整體的結構，這樣黏度會在測試過程中不斷發生變化無法穩定，不合適。

可見，流變儀的基本轉子都不能夠很好的進行測試。我們該怎么辦呢？相比較而言，在上述幾種轉子中，槳式圓筒對于這種大顆粒脆弱體系是相對較好的一種測試夾具，但是存在破壞樣品結構的可能。那么如果我們縮小槳式轉子的尺寸，把葉片縮短（小轉子配大圓筒），給予燕窩充分的流動空間，就可能消除破壞樣品結構的影響。因此最終我們選用標準25mm圓筒、14mm槳式轉子（轉子長度和25mm標準槳式轉子相同）來進行測試，所用夾具以及樣品裝載如圖3所示。

圖3 鮮燉燕窩測試所用夾具及樣品裝載演示

測試夾具確定了，不同的裝樣手法（勺子挖取？直接倒？），不同的預操作（新開瓶樣品直接加樣？攪拌后加樣？測試前進行預剪切？）等等也會對測試結果產生影響。

打開一瓶燕窩，發現會有明顯的結塊現象，且結塊程度都不相同，因此測試前，用勺子模擬我們食用時的攪拌的動作，使瓶中的燕窩均勻化，隨后倒入測試圓筒中。待溫度穩定后進行流動曲線的測試，結果如下圖4所示，對同一樣品進行兩次取樣測試，驗證重復性，從圖中明顯看出，兩次結果重復性并不好，但高速下黏度基本重合，說明如果不對樣品進行預處理，燕窩內部存在大量不同的締合結構，導致無法準確穩定測得流質狀態燕窩的黏度。

圖4 未作預處理剪切速率掃描（流動曲線）測試結果

重新調整測試操作，同樣通過手動攪拌后倒入樣品，在測試前加入一段高速的預剪切操作（50s^-1，30s），使樣品均勻化，隨后進行剪切速率掃描，兩次分別取樣進行重復性驗證，得到如下圖5的結果，重復性優異。從流動曲線結果上看，鮮燉燕窩屬于剪切變稀的非牛頓流體，這種較高濃度的固液混懸液在旋轉剪切力的作用下，燕窩固態組分隨著剪切作用方向取向排列，糾纏摩擦阻力降低，從而體現黏度隨著剪切速率的增加而降低。

圖5 預處理后剪切速率掃描（流動曲線）測試結果

確定測試條件后，對3個批次不同稠度等級的樣品進行剪切速率掃描對比，其流動曲線如下圖6所示，2#、3#樣品稠度評級為B，其流動曲線也基本一致，1#評級為B-，在流動曲線上整體黏度偏低。通過流變學的手段得到的結果和人為主觀的評級結果能夠保持一定的一致性，因此以后在稠度的評價上可以考慮通過流變測試來減少人工評判的誤差。

圖6 不同稠度評級燕窩的流動曲線

上述的流動曲線看的是整體剪切速率范圍內的黏度變化，只能間接的通過流動曲線位置的相對高低來進行平行比較哪個樣品的黏度高一些，稠一些。但對于產品質檢來說，我們還是需要有一個標準，當黏度在什么樣的范圍內屬于什么級別。一般消費者在食用鮮燉燕窩時，都會使用勺子邊攪邊吃，這個攪拌的過程剪切速率大概就在20-50s^-1。那么一個我們可以從上面流動曲線上讀取某個固定剪切速率處的黏度來進行判定(例如30s^-1);另一個我們可以直接對燕窩進行單一剪切速率掃描，只看某一規定剪切速率下的黏度，如下圖7所示，左圖是50s^-1下的黏度，右圖是30s^-1下的黏度。結果和圖6的流動曲線一致，評級為B-的1#樣品黏度較低。

圖7 不同稠度評級燕窩的單一剪切速率掃描

（左50s^-1；右30s^-1）

根據流變的測試，我們就可以制定一系列的黏度閾值標準，如下圖8的示例所示，就可以快速對產品進行測試評級。

圖8 產品評級標準模擬

本文通過鮮燉燕窩的實例，給食品行業提供了一些思路，如何通過現有的流變學測試手段，定量化人為主觀的評級評判標準，通過具有一定物理意義的值來量化原本通過“望聞問切”這些主觀手法的評判標準。

本文測量的燕窩是通過黏度來判斷，類似的產品還有果粒飲料類、銀耳羹湯類等等。除此以外，屈服應力可以來評判番茄醬、花生醬等涂抹醬類的易抹性、停留性；模量可以評價巧克力、軟糖的口感等等。很多原先通過人力來主觀評價的指標都是可以進行量化的，本文僅作為拋磚引玉，期待各行各業的專家們一同制定出更多更好的定量化測試方法，以豐富食品行業的測試標準，為我國的食品安全質量事業做出一份貢獻。

作者

楊陽

耐馳儀器公司應用實驗室