總酯含量的檢測方法

01

收集濕化學(xué)數(shù)據(jù)，酒醅總酯化學(xué)值的測定參考《T/CBJ 004-2018 固態(tài)發(fā)酵酒醅通用分析方法》中規(guī)定了使用近紅外光譜儀快速測定酒醅中總酯的化學(xué)檢測方法。

02

光譜采集：使用瑞士步琦傅里葉變換偏正干涉儀 N-500 和固測量池和自動旋轉(zhuǎn)采樣系統(tǒng)，利用配套軟件 NIRWare  Operator 采集酒醅的漫反射近紅外光譜。儀器自動扣除內(nèi)外參比；分辨率：8cm-1；掃描次數(shù)：32 次。酒醅樣品光譜采集前都進行相同的混勻、裝樣，且每個樣品平行測量三次。

03

模型的建立：采用 NIRCal 定量分析軟件將酒醅樣品的近紅外光譜與國標(biāo)法測得的成分含量進行關(guān)聯(lián)，建立酒醅樣品中總酯的定量預(yù)測模型。近紅外定量分析模型的建立使用偏最小二乘法（PLS）算法。

04

模型的評價：模根據(jù)模型的校正集的決定系數(shù)(R2)、交互驗證均方根誤差(RMSECV)、檢驗集的決定系數(shù)(R2)、預(yù)測均方根誤差(RMSEP)來判斷模型的質(zhì)量，從而篩選出酒醅中總酯的最佳近紅外定量預(yù)測模型。

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在驗證集濃度范圍相同的前提下，相關(guān)系數(shù)越接近 1，回歸或預(yù)測效果越好；SECV 和 SEPC 越小，預(yù)測結(jié)果越準(zhǔn)確。

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建立及驗證酒醅的近紅外模型后，在實驗室或者車間測定未知樣品只需要在 10 幾秒即可得出樣品的近紅外預(yù)測值。

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模型驗證 驗證使用近紅外光譜儀檢測酒醅總酯的可靠性，可以將預(yù)測值和實測值進行 t 檢驗分析，結(jié)果表明在 0.05 顯著性水平下，傳統(tǒng)化學(xué)值測量方法與近紅外光譜法不存在顯著性差異，說明這兩種方法不存在系統(tǒng)誤差，因此證明了所建立的酒醅總酯近紅外模型具有良好的預(yù)測能力，可以達(dá)到常規(guī)分析方法的精度要求。