高光譜成像技術是基于非常多窄波段的影像數據技術,它將成像技術與光譜技術相結合,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。高光譜成像技術發展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。可以應用在食品安全、醫學診斷、航天領域等領域。
高光譜圖像的特點:
特征空間位數高,數據相關性強,冗余度高,運算時間長
要求的訓練樣本多
可用于分類的特征多,既包括直接光譜向量,還可以計算光譜洗手指數,導數光譜,紋理特征,形狀特征等派生特征
圖像的二階特征再識別中的重要性增加
高光譜成像系統具有操作簡便、應用領域廣泛等特點。目前已被廣泛適用于礦物學、細胞生物學、纖維研發、刑偵等領域。
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