1 State Plant Breeding Institute, Univ. of Hohenheim, Germany;

2 BeckaBeck, Germany;

3 Stelzenmühle, Germany;

4 Kreislandwirtschaftsamt, Germany;

5 Institute of Food and Beverage Innovation, Zurich University of Applied Sciences, Switzerland;

6 Department of Breeding Research, Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research(IPK), Germany;

7 Department of Molecular Physiology, Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Germany;

8 Institute of Plant Biochemistry, Heinrich Heine University, Germany;

9 Plant Metabolism and Metabolomics Laboratory, Heinrich Heine University, Germany;

10 Cluster of Excellence on Plant Sciences (CEPLAS), Heinrich Heine University, Germany;

11Institute of Quantitative Genetics and Genomics of Plants, Heinrich Heine University, Germany

Food Research International, 2020, Volume 129, 108748

面包香氣是消費(fèi)者感知的主要特征，但在產(chǎn)品鏈中卻大多被忽視。

研究的主要目的是評估將面包香氣作為一種新的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)納入小麥產(chǎn)品鏈的可能性。

研究的目的是

（i）量化遺傳與環(huán)境因素對面包香氣和質(zhì)量特性的影響；

（ii）評估小麥現(xiàn)代品種烘焙的面包在香氣方面是否與舊品種烘焙的面包不同 ；

（iii）比較基因組和代謝組學(xué)方法在小麥育種計(jì)劃中預(yù)測面包香氣和質(zhì)量特性的效率。

對 18 個(gè)舊品種和 22 個(gè)現(xiàn)代品種冬小麥在德國多達(dá) 3 個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行了農(nóng)藝性狀、面包香氣和質(zhì)量特性的評估。使用 7200 GC-QTOF 收集所有 120 個(gè)面粉樣品的代謝產(chǎn)物圖譜。

在所有被檢測的面包中，其香氣和質(zhì)量特性經(jīng)調(diào)整后的輸入平均值中存在相當(dāng)大的差異。對于從 1 到 9 的香氣分級中，40 個(gè)小麥品種的調(diào)整后的輸入平均值在 3 和 8 之間。

相比之下，由舊小麥品種和現(xiàn)代小麥品種制成的面包的香氣沒有顯著差異（P<0.05）。面包香氣與谷物產(chǎn)量的相關(guān)性不顯著（P<0.05），這表明在小麥育種計(jì)劃中可以在不減少谷物產(chǎn)量的情況下選擇面包香氣特性。

后，我們表明使用代謝物和 SNP 基因分型譜的組合而不是僅使用 SNP 基因分型譜可以更好地預(yù)測面包香氣。

總體來說，研究說明了在產(chǎn)品鏈上為消費(fèi)者提高小麥品質(zhì)的可能性。

1 College of Food Science and Technology,Huazhong Agricultural University, Wuhan, China; 2 Key Laboratory of EnvironmentCorrelative Dietology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China

Foods, 2020, 9(9): 1223

研究發(fā)現(xiàn)藍(lán)莓品種“園藍(lán)”采摘后貯藏過程中揮發(fā)性成分及其他品質(zhì)特征的變化。

藍(lán)莓被包裝在通風(fēng)的 PET 塑料盒中，在 0° C 下分別儲存 0、15 和 60 天，然后在室溫 (25° C) 下儲存 8 天之后進(jìn)行品質(zhì)評估。在 0 ° C 下儲存 60 天后，硬度、pH 值和總可溶性固體分別增加了8.42%、8.92% 和 42.9%。在 0 ° C 下儲存 60 天后，可滴定酸度下降了 18.1%。

使用頂空固相微萃取 - 氣相色譜四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜（HS-SPME-TOF-MS） 監(jiān)測揮發(fā)性物質(zhì)的變化，并通過感官小組評估異味。

揮發(fā)性化合物在冷藏期間普遍呈現(xiàn)下降趨勢。但隨后的貨架期揮發(fā)性物質(zhì)變化更為明顯，表現(xiàn)為乙酸乙酯含量的劇烈波動和萜類化合物的快速減少。在冷藏條件下將儲存時(shí)間從 15 天延長至 60 天，產(chǎn)生的異味濃度可以接受。但隨后在較高溫度下的儲存會導(dǎo)致感官接受度的快速惡化。

結(jié)果證明冷藏是保持藍(lán)莓品質(zhì)的可靠途徑，后續(xù)貨架期的風(fēng)味變質(zhì)對藍(lán)莓的品質(zhì)更為致命。

1 College of Food Science and Technology,Huazhong Agricultural University, Wuhan, China;

2 Key Laboratory of EnvironmentCorrelative Dietology (Huazhong Agricultural University), Ministry ofEducation, Wuhan, China

Molecules, 2018, 23(9), 2376

文中介紹了一種基于氣相色譜 - 四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜（GC-QTOF-MS）結(jié)合固相萃取和固相微萃取兩種不同樣品提取技術(shù)的非靶向揮發(fā)性代謝組學(xué)方法。

采用正交偏小二乘判別法（OPLS-DA）對兩個(gè)不同品種的藍(lán)莓酒樣品質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。主成分分析（PCA）能有效區(qū)分兩個(gè)品種，而 OPLS-DA 標(biāo)記出了產(chǎn)生品種差異的典型代謝物。

這些標(biāo)志性代謝物初步確定為苯乙醇、肉桂醇、苯丙醇、3- 羥基苯乙醇、甲基丁香酚、甲基異丁香酚、(E)- 細(xì)辛醚、(Z)- 細(xì)辛醚和萜烯。

部分標(biāo)志性代謝物使兩個(gè)藍(lán)莓品種在次生代謝方面產(chǎn)生區(qū)別。

本研究重點(diǎn)展示了使用代謝組學(xué)方法來發(fā)現(xiàn)不同藍(lán)莓品種對復(fù)雜的藍(lán)莓酒基質(zhì)中揮發(fā)性成分的影響。次生代謝的差異表明這兩個(gè)品種間可能存在 O- 甲基轉(zhuǎn)移酶活性的差異。

1 University of Chemistry and TechnologyPrague, Faculty of Food and Biochemical Technology, Department of Food Analysisand Nutrition, Prague, Czech Republic; 2 The Scotch Whisky Research Institute,United Kingdom

Analytica Chimica Acta, 2018, Vol 1042, 60-70

威士忌是世界上受歡迎的烈酒之一。

不幸的是，這種高價(jià)值的商品很容易被假冒。

為了發(fā)現(xiàn)欺詐行為和記錄質(zhì)量參數(shù)，已經(jīng)開發(fā)了一些基于各種原理的實(shí)驗(yàn)室測試，包括色譜和光譜學(xué)。在大多數(shù)情況下，這些分析方法是基于目標(biāo)物的篩查策略。

本研究采用（半）揮發(fā)性物質(zhì)的非靶向篩查（代謝組學(xué)指紋圖譜）方法。分別采用固相微萃取（SPME）或乙酸乙酯萃取進(jìn)行預(yù)濃縮，使用氣相色譜（GC）- 串聯(lián)質(zhì)譜（Q-TOF 質(zhì)量分析器）進(jìn)行分析。

樣本由蘇格蘭威士忌研究所提供的一組 171 個(gè)正宗威士忌，采用無監(jiān)督主成分分析（PCA）和有監(jiān)督偏小二乘判別分析（PLS-DA）對采集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。

麥芽威士忌可以根據(jù)它們（bourbon對比 bourbon and wine）成熟所用橡木桶的類型進(jìn)行很好地區(qū)分，并識別出波旁威士忌和葡萄酒橡木桶成熟的重要“標(biāo)記物”，如N-(3-methylbutyl)acetamide 和 5-oxooxolane-2-carboxylic acid。

隨后，該獨(dú)特的樣本系列被用于構(gòu)建一個(gè)區(qū)分麥芽和勾兌威士忌的統(tǒng)計(jì)模型。

后，對 20 個(gè)假冒樣本使用同樣的方式進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)處理。

在真實(shí)和假冒樣本的（半）揮發(fā)性物分布中可以觀測到一些差異。

為此目標(biāo)開發(fā)的基于 PLS-DA 的統(tǒng)計(jì)模型鑒定出了能明確區(qū)分假冒樣本的標(biāo)記化合物。

1 ChineseAcademy of Inspection and Quarantine, Beijing, China;

2 College of Chemistryand Environmental Science, Hebei University, Baoding, China;

3 Beijing Uni-StarInspection Technology Co., Ltd., Beijing, China

Engineering, 2020, 6, 432-441

文章通過創(chuàng)建LC-Q-TOFMS（525種農(nóng)藥）和GC-Q-TOFMS（485種農(nóng)藥和209種PCBs）兩大精確 質(zhì)譜數(shù)數(shù)據(jù)庫，開發(fā)了一次樣品制備、兩種高分辨質(zhì)譜聯(lián)用同時(shí)檢測733種農(nóng)藥化學(xué)污染物殘留的檢測方法。

通過8種代表性水果蔬菜對聯(lián)用技術(shù)的篩查農(nóng)藥范圍、靈敏度、回收率和重現(xiàn)性等方法效能評價(jià)，顯示出這項(xiàng)聯(lián)用技術(shù)有三方面優(yōu)勢：

①兩種技術(shù)聯(lián)用與單種技術(shù)相比，其發(fā)現(xiàn)能力分別 提高了51.1%（GC-Q-TOFMS，485種）和39.6%（LC-Q-TOFMS，525種）；

③聯(lián)用技術(shù)在8種基質(zhì)中符合回收率60%~120%且 RSD＜20%的農(nóng)藥數(shù)量遠(yuǎn)高于單一技術(shù)，方法的精確性明顯提高。

2012—2017年兩種技術(shù)聯(lián)用對中國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）和14個(gè)果蔬產(chǎn)區(qū)1384個(gè)采樣點(diǎn)18類134種果蔬38 138例樣品，進(jìn)行 疑似農(nóng)藥的篩查，兩種技術(shù)聯(lián)用合計(jì)檢出農(nóng)藥533種，檢出頻次115 891頻次，初步查清了中國市售果蔬農(nóng)藥殘留的規(guī)律性特征。

1Guangdong Provincial Engineering Research Center for Ambient Mass Spectrometry,Guangdong Provincial Key Laboratory of Emergency Test for Dangerous Chemicals,Institute of Analysis, Guangdong Academy of Sciences (China National AnalyticalCenter, Guangzhou), China; 2 School of Chemical Engineering, Guizhou MinzuUniversity, China

Food Research International, 2021, Volume142, 110213

由病原菌引起的食源性疾病是食品安全的主要威脅之一，因此開發(fā)簡便有效的食品病原體識別方法非常重要。

研究通過將固相微萃取（SPME）技術(shù)與全二維氣相色譜四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜（GC×GC-QTOFMS）相結(jié)合，提出了一種新的自動檢測食源性病原體體內(nèi)揮發(fā)性代謝物的方法。

一種基于新型聚合物復(fù)合物的 SPME 探針對微生物代謝物具有高覆蓋率，使用該探針實(shí)現(xiàn)了對非靶向代謝物的高靈敏度提取。

結(jié)果共檢測并鑒定出病原菌產(chǎn)生的體內(nèi)代謝物 126 種，其中宋內(nèi)志賀氏菌、大腸桿菌、鼠傷寒沙門氏菌、副溶血性弧菌和金黃色葡萄球菌分別有 33、29、25、21 和 18 種揮發(fā)性代謝物。

利用多元統(tǒng)計(jì)分析對代謝數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)了不同微生物體系間響應(yīng)性代謝特征物的分離，這在被微生物污染的食品中也得到了成功驗(yàn)證。

在整個(gè)培養(yǎng)時(shí)間內(nèi)，食品樣品中每種病原體的潛在揮發(fā)性標(biāo)志物的增長趨勢與在培養(yǎng)基中培養(yǎng)的純菌株的增長趨勢保持一致。該研究促進(jìn)了 SPME 技術(shù)在微生物揮發(fā)性代謝組學(xué)中的應(yīng)用，并有助于開發(fā)新的食源性病原體識別方法。