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AI藥物篩選大賽 | MedChemExpress (MCE)

閱讀:78      發(fā)布時間:2023-12-22
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2023 (首屆) 上海國際計算生物學(xué)創(chuàng)新大賽

藥物篩選 AI 算法 "凌越" 挑戰(zhàn)賽

開賽啦!!!

大賽所用化合物庫均由 MCE 獨'家提供!

MCE MegaUni 庫是運用生成式人工智能技術(shù),構(gòu)建出的兼具新穎性、類藥性、多樣性、可合成性的超大化合物庫,包含以前未被發(fā)掘的化合物結(jié)構(gòu),幫助研究人員尋找到更有效、更具選擇性的新藥目標(biāo)。

1800 萬個化合物數(shù)據(jù)資源如下(化合物庫應(yīng)賽事要求有調(diào)整)

庫①  MCE 生物活性庫 ,約 1.5 萬個分子;

庫②  商業(yè)現(xiàn)貨高通量篩選庫 ,約 800 萬個分子;

庫③  MCE MegaUni 庫 ,約 1000 萬個分子,絕大多數(shù)為未經(jīng)報道的新結(jié)構(gòu)分子。

2023屆藥物篩選AI算法“凌越"挑戰(zhàn)賽在上海市科委的指導(dǎo)下,由上海市生物醫(yī)藥科技發(fā)展中心發(fā)起舉辦的首屆上海國際計算生物學(xué)創(chuàng)新大賽

本屆大賽經(jīng)中央廣播電視總臺上海總站人民日報青年報今日頭條東方新聞浦東發(fā)布上海科技等多家媒體聯(lián)合報道

大賽以 NMDA (N-methyl-D-aspartate,N-甲基-D-天冬氨酸) 受體靶點進(jìn)行藥物虛擬篩選即日起至 2024 年 2 月 29 日均可報名參賽截至發(fā)稿前,大賽已有 72 支團(tuán)隊報名參加。歡迎所有具有創(chuàng)新能力的企業(yè)或者個人報名參賽,不限地域,每支參賽團(tuán)隊限定 1-5 人,參賽最高獎勵達(dá) 10 萬元!快快快,叫上你的小伙伴一起來參賽吧~

盡管全球庫存化合物的數(shù)量 (現(xiàn)在約為 1,900 萬) 每年僅增長百分之幾,但按需定制化合物數(shù)量幾乎呈指數(shù)增長,目前按需定制化合物的需求量已經(jīng)增長至數(shù)百億個分子,數(shù)年后將達(dá)到 1011- 1012 數(shù)量級 (圖 1A)。如果能夠針對化學(xué)空間進(jìn)行有效的挖掘必定能夠發(fā)現(xiàn)更多有價值的藥物。預(yù)知到其中蘊藏的巨大前景,MCE  基于經(jīng)過實驗驗證的化學(xué)反應(yīng)規(guī)則和高質(zhì)量的 4 萬余種庫存分子砌塊,依托強大的計算能力,選擇合適的反應(yīng)方案后 (圖 1B),構(gòu)建了具有 4 千多萬個分子的虛擬組合化合物庫。

圖 1. 組合化學(xué)探索無限化學(xué)空間[1][2]

A. 按需定制化合物增長需求量 (NPMI 分析); B. 虛擬組合化合物庫反應(yīng)規(guī)則舉例。

具備類藥性的化合物不一定能成為藥物,但是在理化性質(zhì)上具備成為藥物的可能性。MCE 計算化學(xué)團(tuán)隊充分考慮化合物的類藥性,剔除了虛擬組合化合物庫中所有不符合“Lipinski"五原則 (MW<500 g/mol、HBD<5、HBA<10、LogP<5、RB<10、PSA<140 ?) 的分子。除此之外,庫中分子經(jīng)進(jìn)一步過濾篩選(MedChem/REOS Filter),剔除了不合適的化學(xué)結(jié)構(gòu) (如泛測定干擾/PAINS 化合物),避免“目標(biāo)錯誤"。

化合物庫的分子結(jié)構(gòu)多樣性是實現(xiàn)其生物活性多樣性的基礎(chǔ),MCE 計算化學(xué)團(tuán)隊詳細(xì)分析了虛擬組合化合物庫的 BMS 骨架及谷本相似度,優(yōu)選分子組成虛擬類藥多樣庫。最后,化學(xué)合成團(tuán)隊基于一鍋法平行反應(yīng)對庫中分子進(jìn)行合成驗證。舍棄低效的反應(yīng)方案后,計算化學(xué)團(tuán)隊對虛擬類藥多樣庫進(jìn)行迭代優(yōu)化,最終得到了可以滿足 85% 以上可合成性 (SAscore<6) 1,000 萬虛擬類藥多樣庫 (HY-L912V)。庫中分子預(yù)測 1-2 步化學(xué)反應(yīng)即可獲得,適于高通量合成,大型虛擬篩選/AI 篩選利器!優(yōu)中擇優(yōu)的 5 萬虛擬類藥多樣庫 (HY-L910V) ,具有 4.67 萬種 BMS 骨架,廣泛的化學(xué)空間,將呈現(xiàn)多樣性的生物學(xué)效應(yīng)。

圖 2. MCE MegaUni 類藥多樣庫建庫流程。


傳統(tǒng)的高通量篩選需要在實驗室內(nèi)對大量化合物進(jìn)行生物活性篩選,實驗及設(shè)備操作繁瑣,成本較高。相較之下,虛擬篩選則是通過計算機模擬和預(yù)測的方法,在大量化合物數(shù)據(jù)庫中篩選出具有潛在生物活性的化合物,能夠大大加速藥物研發(fā)過程,減少實驗成本和研發(fā)周期 (圖 3)。隨著 AlphaFold 時代的到來,越來越多的蛋白結(jié)構(gòu)已被精準(zhǔn)的預(yù)測到,基于蛋白結(jié)構(gòu)的虛擬篩選方法已突破禁錮,在新藥研發(fā)領(lǐng)域受到越來越多科研人員的青睞。化合物數(shù)據(jù)庫作為虛擬篩選的重要工具,同樣決定了小分子藥物研發(fā)的速度和質(zhì)量。定制類藥多樣庫,全新分子結(jié)構(gòu),新型苗頭物藍(lán)海,虛擬篩選/AI 篩選的選擇!

圖 3. 高通量篩選與虛擬篩選周期和成本對比[3]
? 關(guān)于 MCE
MCE 可提供活性化合物庫、類藥多樣性庫、虛擬篩選數(shù)據(jù)庫等 200 余種化合物庫,化合物總數(shù)約 2,600 萬相關(guān)產(chǎn)品推薦如下:


藥物篩選 AI 算法高高在上?
NoNoNo, MCE 喜迎雙 "旦"
MegaUni 庫+虛擬篩選 "Free"!
MCE 虛擬篩選 Free" 活動火熱進(jìn)行中!活動期間(2023.12.25-2024.4.30)定制庫中任意化合物,虛擬篩選服務(wù)免費!虛擬篩選技術(shù)搭配 5 萬虛擬類藥多樣庫 ,助您快速獲得對靶蛋白具有高親和力的苗頭分子。

注:進(jìn)一步了解活動詳情等信息,直接聯(lián)系 MCE 的銷售人員,我們等你哦 ~~~



[1] Irwin, John J, et al. ZINC20-A Free Ultralarge-Scale Chemical Database for Ligand Discovery. J Chem Inf Model. 2020 Dec 28;60(12):6065-6073.

[2] Hoffmann T, Gastreich M. The next level in chemical space navigation: going far beyond enumerable compound libraries. Drug Discov Today. 2019 May;24(5):1148-1156.

[3] Nazarova AL, Katritch V. It all clicks together: In silico drug discovery becoming mainstream. Clin Transl Med. 2022 Apr;12(4):e766.



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