當(dāng)前位置:廣州虹科電子科技有限公司>>技術(shù)文章>>康謀技術(shù) | 如何有效減少自動駕駛中傳感器數(shù)據(jù)的存儲量
康謀技術(shù) | 如何有效減少自動駕駛中傳感器數(shù)據(jù)的存儲量
對于數(shù)據(jù)的存儲落盤來說,占據(jù)絕大部分存儲空間的數(shù)據(jù)來自于相機傳感器,特別是當(dāng)前的數(shù)采需求可能需要6-8個800M像素的相機采集,進行RAW數(shù)據(jù)落盤。
舉個例子
因此能夠有效降低數(shù)采的存儲成本,減少數(shù)據(jù)挖掘的花費至關(guān)重要。
應(yīng)對方法
時間同步策略
通過良好時間同步策略,可以避免產(chǎn)生大量無效數(shù)據(jù)。當(dāng)然這里的無效也是相對而言的,原因之一是通過后期的手動調(diào)整進行不同模態(tài)的數(shù)據(jù)的時間對齊是一種非常耗時的工作。在數(shù)據(jù)采集的過程中,通過觸發(fā)式的機械連接和軟件時間同步,讓不同模態(tài)的傳感器數(shù)據(jù)打上高精度的時間戳,一方面便于數(shù)據(jù)管理,減少無效數(shù)據(jù)落盤,另一方面充分有利于算法訓(xùn)練。
數(shù)據(jù)壓縮
從數(shù)據(jù)壓縮的角度來看,在采集過程中可以采用H.264或者H.265進行視頻壓縮,比如在H.265壓縮的情況下,取決于采集數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、分辨率、幀率和編碼器的設(shè)置,可以實現(xiàn)50%左右的壓縮比率,1GB壓縮成500MB,當(dāng)然這個比率會受到很多參數(shù)影響,因此因?qū)嶋H情況而有所不同。
專注所需場景
目前,隨著傳感器技術(shù)的和算法的進步,自動駕駛算法/系統(tǒng)已經(jīng)能夠應(yīng)對99%的場景,這是因為各個算法已經(jīng)獲得了PB甚至EB級別的數(shù)據(jù),覆蓋了生活中的絕大多數(shù)場景。為了去應(yīng)對剩下1%的邊緣場景,實際上,讓數(shù)采車直接進行上路進行數(shù)據(jù)采集,將會有大量的重復(fù)數(shù)據(jù),并且需要數(shù)據(jù)團隊需要花費相當(dāng)多的時間在其中尋找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。所以,優(yōu)化數(shù)據(jù)的采集模式,讓數(shù)采專注于算法所需場景的數(shù)據(jù),是當(dāng)下能夠有效減少數(shù)據(jù)存儲體積的方式。
康謀方案
康謀HEEX
針對這方面,康謀HEEX智能數(shù)據(jù)管理平臺采用了基于事件和預(yù)設(shè)觸發(fā)器的數(shù)據(jù)采集解決方案,能夠使得數(shù)據(jù)團隊直接在邊緣設(shè)備或是云端直接提取與所需事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。我們稱之為“智能數(shù)據(jù)",并且能夠無縫分發(fā)給開發(fā)團隊,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲成本和資源。
HEEX的工作流
康謀HEEX的工作流主要分為以下5個部分:
定義所需的“智能數(shù)據(jù)"。即設(shè)置所需采集的數(shù)據(jù)的條件,比如“在有行人通過時,制動加速度超過5m/s^2"場景的數(shù)據(jù);
定義觸發(fā)器。將設(shè)置的條件通過康謀HEEX SDK自動部署到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)上;
部署代理。即設(shè)置監(jiān)測數(shù)據(jù)、評估條件并最終記錄事件的相關(guān)數(shù)據(jù)到對應(yīng)的系統(tǒng)中;
提取和上傳數(shù)據(jù)。通過系統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)和康謀HEEX API,可以方便上傳到云端或下載到本地;
數(shù)據(jù)分發(fā)。同樣通過康謀HEEX API可以根據(jù)用戶的需求自動處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù),并將其分發(fā)的對應(yīng)的開發(fā)團隊。并隨著場景的變化和更新,可以進行更加細(xì)化和多樣化的條件設(shè)置,以更好的定位只能數(shù)據(jù)。
在這個過程中,落盤的只有目標(biāo)場景的數(shù)據(jù),而并非所有數(shù)采車經(jīng)過的場景,因此能夠有效降低數(shù)采的存儲成本,減少數(shù)據(jù)挖掘的花費。
同時,康謀HEEX也將會根據(jù)需求,集成到康謀高精度的時間同步數(shù)據(jù)采集方案中,同時提供數(shù)據(jù)壓縮和智能數(shù)據(jù)管理服務(wù)。
如您對上述產(chǎn)品和解決方案感興趣,
歡迎聯(lián)系我們了解更多信息。
期待與您的交流!