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　　紅外光譜是分子能選擇性吸收某些波長的紅外線，而引起分子中振動能級和轉動能級的躍遷，檢測紅外線被吸收的情況可得到物質的紅外吸收光譜，又稱分子振動光譜或振轉光譜。紅外光譜在食品檢測中都有哪些應用一起來看下吧。
 

　　傅立葉變換紅外光譜儀主要由紅外光源、干涉儀、樣品池、檢測器、計算機數據處理系統、記錄系統等組成，是干涉型紅外光譜儀的典型代表，不同于色散型紅外儀的工作原理，它沒有單色器和狹縫，利用邁克爾遜干涉儀獲得入射光的干涉圖，然后通過傅里葉數學變換，把時間域函數干涉圖變換為頻率域函數圖(普通的紅外光譜圖)。
 

　　傅里葉變換紅外光譜儀具有掃描速度極快、很高的分辨能力、靈敏度與信噪比高的波數位精度、測定的光譜范圍寬、能量輸出大、全波段內分辨率一致、重復性好、雜散光干擾小、便于與氣、液色譜聯機等優點。
 

　　那么傅里葉變換紅外光譜儀在食品中的應用有哪些你知道么?下面讓我們一起來了解一下吧。
 

　　1、乳制品的監測分析
 

　　通過紅外光譜技術對乳制品定性定量分析，是實現乳制品快速檢測的有效手段。利用傅立葉變換紅外光譜法測定奶粉中三聚氰胺的含量，選取1551cm-1附近特征吸收峰，建立線性定量模型。
 

　　結果表明紅外光譜法測定奶粉中三聚氰胺相關度高達0.9992，準確度高、穩定性好、檢測限低，樣品回收率為98.89%。該法可用于三聚氰胺的快速無損檢測，提高奶粉的質量監控能力。
 

　　乳制品中脂肪、蛋白質等主要成分的含量及抗生素殘留是判斷其品質的重要指標。利用中紅外光譜技術結合PLS法對原料奶中脂肪、蛋白質含量進行定量分析，結果表明衰減全反射法結合PLS是一種檢測原料奶中蛋白質、脂肪含量的有效手段。
 

　　2、酒制品檢測分析
 

　　不同產地的葡萄酒具有不同的質量與風格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產區的方法，有利于葡萄酒市場的健康發展。
 

　　科學家采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術對葡萄酒原產地進行快速識別，建模集準確率為87.11%，檢驗集準確率為90.87%，提高判別的準確度，為葡萄酒原產地真偽識別提供了一種高效低成本的新方法。
 

　　此外，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
 

　　3、茶飲品檢測分析
 

　　在茶葉品質分析中，紅外光譜分析技術越來越得到大家的青睞。有研究員利用傅里葉變換紅外光譜可準確鑒別三種半發酵烏龍茶品種單樅、鐵觀音和奇蘭。
 

　　結果表明，在1800～600cm-1間光譜的峰型和峰強存在明顯的差異，據此可以對三種茶葉的種類進行鑒別。還利用傅立葉變換紅外光譜法，比較分析了云南普洱碧羅春茶(不發酵茶)、福建烏龍茶(半發酵茶)和普洱熟茶(全發酵茶)紅外特征譜的異同，發現茶葉的發酵程度與紅外特征譜的1037、1147、1324、1520、和1240cm-1附近吸收峰的強度和峰形密切相關，根據紅外光譜特征峰的吸光度和峰形，可以區分茶葉的發酵程度。
 

　　利用傅里葉變換紅外光譜技術研究不同陳化年份的普洱生茶和熟茶的光譜學特征。結果表明隨著陳化時間的延長，吸收峰越來越弱;不同陳化年份的普洱熟茶圖存在一定的差異，特別是在1124,1190,1420和1570cm-1波數處，隨著時間的延長，吸收峰變得越來越弱。