先導(dǎo)式比例控制閥美國(guó)PARKER派克
美國(guó)Parker派克先導(dǎo)式比例控制閥D91FWE系列 或者其他型號(hào)聯(lián)系我們
蘇州錦幕授權(quán)美國(guó)派克原裝電磁閥 價(jià)格優(yōu)勢(shì) 常用型號(hào)庫(kù)存 訂貨短貨期
D91FWE02CC1NLW8 D91FWB31HC4NLW0 D91FWB32CC4NLW8 D91FWE01CC2NLW0
D91FWB32FC2NLW8 D91FWB31CC4NLW8 D91FWE01HC1NLW8 D91FWB31FC2NLW8
D91FWE02CC1NLW0 D91FWE02HC1NLW0 D91FWB31FC2NLW0 D91FWB31CC5NLW0
D91FWB31FC1NLW0 D91FWB31CC2NLW0 D91FWE02HC1NLW8 D91FWB31HC2NLW0
D91FWB31HC2NLW8 D91FWE02CC4NLW8 D91FWB31FC4NLW8 D91FWE02HC5NLW0
絡(luò)的權(quán)系矩陣表示。各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立地利用BP學(xué)習(xí)算法分別結(jié)束學(xué)習(xí)演習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)絡(luò)比原來(lái)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小得多且成就局部化了,從而使演習(xí)時(shí)間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)束液壓泵軸承錯(cuò)誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機(jī)理特性和BP算法,每一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)均為一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò),各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)由BP算法各自學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
D91FWE02HC2NLW0 D91FWB32CC2NLW0 D91FWE02HC4NLW8 D91FWB31FC4NLW0
D91FWE02HC2NLW8 D91FWB31CC2NLW8 D91FWE02CC2NLW8 D91FWE02FC5NLW8
D91FWE02CC4NLW0 D91FWE02FC5NLW0 D91FWB31FC1NLW8 D91FWB31HC1NLW8
D91FWB32CC1NLW8 D91FWE02FC2NLW8 D91FWB31CC1NLW8 D91FWB31FC5NLW0
算法如 把選取的每一個(gè)特性參數(shù)(包括能量特性,幅值特性和倒譜包絡(luò)特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸入層的單個(gè)節(jié)點(diǎn)上,并對(duì)其結(jié)束正則處理:
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 (8)式(8)把特性參數(shù)正則到(0.1,0.9)之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值化 而引起學(xué)習(xí)無(wú)法收斂的成就。對(duì)(8)式得到的正則值完成如下運(yùn)算,得到每一個(gè)神經(jīng)元的加權(quán)值和閾值:式中,j代表今后層,i代表前一層,wij代表連接權(quán)值;cj代表今后節(jié)點(diǎn)的閾 值;fj代表輸入 。
先導(dǎo)式比例控制閥美國(guó)PARKER派克