產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 3800kW |
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讀出方式 | SSI | 工作原理 | 模擬量 |
外形尺寸 | 35*75mm | 外型尺寸 | 25*68mm |
應用領域 | 石油,地礦,印刷包裝,紡織皮革,制藥 | 重量 | 3kg |
產品簡介
詳細介紹
1052198高速高沖擊性小型增量式光電編碼器DFS60E-THAL00500度基準的快速反應和精度直接影響著動態特性檢測裝置的準確性。為實現角度基準的快速響應,提高基準編碼器的測角精度,本文設計了高精度快速細分角度基準編碼器。首先,通過對目前角度基準不足對編碼器動態特性檢測影響的分析,得出動態檢測精度主要受基準編碼器的數據處理延時影響。其次,通過對基準編碼器結構、細分電路、處理電路等的設計,完成了23位高實時性角度基準編碼器的制作。后,為提高檢測精度,利用RBF神經網絡對角度基準進行誤差補償。所設計的角度基準編碼器分辨率達到0.15″,并且可以在10 r/s速度時,保證逐分辨率輸出。經過測量,補償前基準編碼器的精度為1.30″,補償后的基準編碼器誤差峰峰值不超過2.5″,精度優于0.6″。別是指采用無生命的傳感器和計算機感知測量識別人類情緒狀態,其主要環節包括情緒相關信號獲取、特征提取以及分類識別.情緒識別可為人類情緒健康監測乃至情緒相關心理精神疾病的初篩提供科學依據.該文構建了多模可穿戴生物信息傳感網絡測量被測個體的多模情緒相關信號(腦電、脈搏以及血壓),經由身體主站將信號傳輸至遠程網絡數據中心,并將情緒識別的結果進行網絡發布,簡化了測量結構,使得被測個體日常情緒監測和遠程監控成為可能.由于信號測量和特征提取過程中存在不確定性,該文提出了棧式自編碼器(基于深度學習理論)優化的情緒識別算法.編碼器動態檢測過程中由編碼器與基準編碼器軸系中心線不*重合產生的偏角導入的安裝誤差,以便提高編碼器檢測裝置的準確性和可靠性。分析了安裝誤差對被檢編碼器檢測精度的影響,推導出了存在安裝偏角時引入的安裝誤差公式及其控制范圍公式。為了使編碼器的動態檢測能準確地反映編碼器的實際精度,給出了大偏角值αmax及高度差Dmax的允許范圍。使用現有21位檢測裝置對15位被檢編碼器進行了檢測實驗,分別對安裝良好、小偏角和大偏角情況下的測量結果和安裝誤差曲線進行了比較和分析。要護欄等諸多限制條件,且傳統工業機器人的決策與智能控制遠遠沒有達到預定的效果。協作機器人的出現,將在很大程度上加快機器人的普及,同時為我們提供了一個讓機器人走入普通人生活的可能性,實現真正的人機協作。本文以協作機器人為研究對象,探索新型驅動原理,將無框直驅電機和具有一定柔性的諧波減速機進行高密度集成,研制出高功率密度比機電一體化關節,并進行關節系列化和模塊化設計。基于運動學與動力學理論,攻克協作機器人研究中零力矩控制與碰撞檢測技術難點,實現協作機器人拖動示教和碰撞檢測功能。根據零力矩控制算法建立具有包含靜摩擦、庫倫摩擦與黏滯摩擦力在內的非線性動力學模型,提高機器人零力控制算法的精度,滿足外力引導下的拖動示教功能。針對碰撞檢測提出了兩種無力矩傳感器下的碰撞檢測方法。本文主要研究內容和創新點有以下幾個方面:1、高功率密度比模塊化關節及機器人系統設計:探索協作機器人的新構型設計方法,對機器人整體構型及六自由度配置進行優化。采用基于數值優化和有限元模擬相結合的多目標輕量化設計方法,對本體結構進行輕量化設計,設計高強度輕薄外殼。根據機器人大負載及轉速要求,對本機器人兩種模塊化關節的電機及諧波減速機進行轉矩校驗。研究新型驅動原理,將無框直驅電機與具有一定柔性的諧波減速機進行高密度集成,研制出高功率密度比機電一體化關節,并進行系列化和模塊化。設計的新型柔性制動機構,在簡化關節結構的同時更有利于散熱,為協作機器人關節結構設計提供新思路。2、新構型協作機器人正逆運動學解析法:機器人的正運動學和逆運動學的求解是聯系機械系統與運動控制系統的關鍵過程。為得到六自由度輕型協作機器人逆運動學閉合解,利用解析法求解機器人的全部8組逆解。該方法能夠有效確保證機器人運動求解過程的實時性和準確性。后,通過Matlab仿真驗證該解析法的準確性與有效性。同時,根據該協作機器人的正解,采用隨機概率-蒙特卡洛法得到機器人的可達操作空間。根據所設計的輕型協作機器人的構型及機器人逆解,分析該機器人的奇異位形,為運動控制過程中避奇異位置提供有力的理論支撐。3、基于力矩補償的零力控制技術:通過克服機器人自身重力和摩擦力,使機器人在外力牽引下只需克服較小的慣性力即可順應外力移動。采用基于小二乘法的機器人參數辨識方法,通過低速動態平衡原理,對機器人轉矩靈敏度及摩擦力參數進行準確辨識。通過分別控制相同位置下不同速度及相同速度下不同位置的方式實現黏滯摩擦與庫倫摩擦力的辨識。在補償重力矩與靜摩擦力的基礎上增加黏滯摩擦與庫倫摩擦力的補償值,從而實現更加的力矩補償控制,使得機器人零力拖動示教更加拖動過程更加順暢。4、無力傳感器下的碰撞檢測算法:針對無力傳感器下的碰撞檢測,提出一種基于廣義動量觀測器的碰撞檢測技術。在動力學模型的基礎上,引入廣義動量觀測器,無需計算及檢測加速度值,從而避免加速度信息不穩定性對碰撞檢測的影響。同時在動力學模型中引入經典摩擦力模型,提高整個動態模型的精度。根據碰撞要求設定合適的閾值rth,當殘差值超過閾值時則說明機器人與外界發生了碰撞。該碰撞檢測算法只需測量機器人關節編碼器的位置信息,可以在沒有任何力傳感器或加速度傳感器的情況下進行實時檢測。5、雙編碼器碰撞檢測方法:基于機器人特殊的關節設計,提出一種基于雙編碼器的碰撞檢測新方法。利用諧波減速機的等效柔性特征,通過雙編碼器的位置誤差檢測實現低成本檢測外力碰撞,使機器人能夠實現實時的碰撞檢測功能。
1052198高速高沖擊性小型增量式光電編碼器DFS60E-THAL00500的微處理器采集光電軸角編碼器的角度數據,對編碼器的角度進行微分運算,得到編碼器轉動的速度。根據不同編碼器的特點,設置加速度閾值的大小,當加速度大于設置閾值時,則編碼器在該位置有誤碼,通過OLED顯示屏顯示誤碼的位置,并根據需要實時顯示編碼器轉動角速度的圖形。該系統適用于在工作現場檢測各種型號的光電軸角編碼器是否有誤碼,具有檢測速度快、檢測準確等優點.
1052167 SFM60-HNKT4K02
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