產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 360kW |
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讀出方式 | SSI讀出 | 工作原理 | 可編程 |
外形尺寸 | 40mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*45mmmm |
應用領域 | 農業,石油,地礦,電子,紡織皮革 | 重量 | 0.8kg |
產品簡介
詳細介紹
編碼器DFS60B-S4WA03600電容型人體接近感知DFS60B-BEWA00256
DFS60B-BEWA00256無位置傳感器控制是船舶電力推進系統可靠性的重要保障,針對目前沒有一類算法能夠實現全速度范圍的無位置傳感器控制,提出了一種全速度范圍無位置傳感器混合控制方案。分析了反電動勢積分法存在的缺陷并提出了帶有補償及修正的改進反電動勢積分法,應用I/F控制策略解決反電動勢積分法在零速和低速狀態下無法工作的問題,并加入轉子預定位算法以確保開環啟動的帶載能力及可靠性,后針對兩種算法切換的問題提出了融合過渡方案。算法通過仿真和實驗驗證,結果表明此算法提高了轉子位置及速度估算精度,實現了全轉速范圍永磁同步電機無位置傳感器控制。 針對水下隨機競爭MAC協議產生的數據之間的嚴重碰撞問題,依據網絡學習的理念,提出了一種基于學習的中的每個傳感器節點通過不斷地學習來尋找各自節點的傳輸時間,并選擇時刻傳輸數據包.當大展弦比太陽能無人機采用低成本傳感器組成的飛控平臺時,受限于傳感器誤差精度、無人機長航時、廣域度的任務要求,傳統數據融合算法無法實現其姿態、空速和風場長時間的準確和可靠估計.從飛控搭載的傳感器測量原理出發,對測量過程的誤差特性和溫度影響進行建模,基于擴展卡爾曼濾波算法實現狀態的可靠估計.首先將壓力傳感器與慣導的數據進行融合實現姿態估計,其次結合無人機的布局特征將磁力計獨立安裝實現航向估計,后融合GPS的數據進行導航估計.仿真結果表明,較傳統的變增益估計算法(VGO),該算法的層次更分明,結果更為可靠,而且可以和太陽能無人機的特征較好地結合.
編碼器DFS60B-S4WA03600電容型人體接近感知DFS60B-BEWA00256
DFS60B-BEWA00256旋轉地震學是一門全面研究由地震、爆破以及周圍環境震動引發的地面旋轉運動的新興學科。隨著觀測水平的提高及旋轉運動研究的深入,旋轉運動研究的重要性也逐漸突顯出來。目前上對于旋轉地震學研究較多,而中國大陸地區鮮有文章提及旋轉運動觀測。本文從3個方面對旋轉運動觀測進行描述。首先基于經典彈性力學,介紹了旋轉運動的基本理論,表明可以通過直接、間接的兩種方法獲得旋轉量。其次介紹了旋轉運動觀測進展,表明觀測技術的發展對旋轉運動的觀測具有重要影響。后考慮到我國中國臺灣是旋轉運動觀測研究較早并且較為深入的地區,重點介紹了我國中國臺灣地區的觀測實例。
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