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非厄米光學(xué)系統(tǒng)中奇異點(diǎn)的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05
BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05分別討論了晴天和陰天條件下的節(jié)點(diǎn)能量采集功率變化趨勢(shì)和太陽(yáng)能補(bǔ)給特性,設(shè)置4種不同的節(jié)點(diǎn)傳輸閾值,分析閾值的不同取值對(duì)網(wǎng)絡(luò)生命周期、網(wǎng)絡(luò)剩余能量和數(shù)據(jù)包傳輸數(shù)量的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明,提出的路由算法能夠有效地均衡節(jié)點(diǎn)間的能耗、延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生命周期。 本文主要研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)數(shù)目已知且固定的一類分布式多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題,提出了一種*分布式的基于事件觸發(fā)的測(cè)量和通信策略使得每個(gè)節(jié)點(diǎn)在不需要全局信息的情況下實(shí)現(xiàn)估計(jì)誤差和能量消耗之間的平衡.監(jiān)測(cè)區(qū)域存在多個(gè)移動(dòng)目標(biāo),傳感器能否測(cè)量到單個(gè)目標(biāo)由事件觸發(fā)測(cè)量機(jī)制和節(jié)點(diǎn)的測(cè)量半徑來(lái)綜合決定.基于節(jié)點(diǎn)和鄰居的信息采用k-means聚類算法來(lái)解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題,同時(shí)提出了基于小跡原則的一致性卡爾曼濾波算法.從理論上證明了該事件觸發(fā)策略不僅在性能指標(biāo)上優(yōu)于基于時(shí)間觸發(fā)的算法,而且在網(wǎng)絡(luò)中如果存在節(jié)點(diǎn)對(duì)多目標(biāo)協(xié)同可觀,系統(tǒng)估計(jì)誤差在均方意義下是穩(wěn)定的.后給出了仿真例子驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性. 現(xiàn)代有軌電車作為一種新型公共交通工具,因半獨(dú)立路權(quán)的運(yùn)營(yíng)方式使其與其他社會(huì)車輛相撞的事故近年來(lái)頻頻發(fā)生,有軌電車防撞系統(tǒng)成為保障現(xiàn)代有軌電車安全運(yùn)營(yíng)的重要設(shè)備。在分析比較傳統(tǒng)防撞系統(tǒng)的方式方法后,根據(jù)現(xiàn)代有軌電車實(shí)際運(yùn)營(yíng)環(huán)境特征,結(jié)合衛(wèi)星導(dǎo)航與無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù),提出一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波和目標(biāo)跟蹤算法的低成本組合定位雷達(dá)防撞系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果表明,該防撞系統(tǒng)在結(jié)合組合定位模塊數(shù)據(jù)后可有效判斷列車當(dāng)前行駛的危險(xiǎn)區(qū)域范圍,降低單一雷達(dá)防撞系統(tǒng)的誤報(bào)警率,及時(shí)發(fā)出報(bào)警信息,提高防撞系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,更好的保障有軌電車運(yùn)行安全。
非厄米光學(xué)系統(tǒng)中奇異點(diǎn)的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05
BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05針對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)能耗同數(shù)據(jù)精確度之間不均衡的問(wèn)題進(jìn)行研究,提出一種能夠基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)融合算法(DFACN)。在基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的分簇結(jié)構(gòu)中,首先篩選小能耗的簇頭;之后通過(guò)數(shù)據(jù)精確度和節(jié)點(diǎn)能耗的計(jì)算判斷融合因子的大小,動(dòng)態(tài)選取參與融合的簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù);后簇頭完成數(shù)據(jù)的融合處理。在OPNET仿真環(huán)境下,與EECDA算法以及IDDOA算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,DFACN算法的數(shù)據(jù)精確度分別提高了2.6%和4.7%;節(jié)點(diǎn)能耗分別降低了2.7%與3.4%。結(jié)果表明,DFACN算法在降低能耗的同時(shí),有效地提高了數(shù)據(jù)的融合精確度,并且延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
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