美國GNB蓄電池M12V90 12V90AH廠家報價

 蓄電池應(yīng)用領(lǐng)域與分類：
◆　免維護無須補液；　　　　　　　　　　● UPS不間斷電源；
◆　內(nèi)阻小，大電流放電性能好；　　　　　● 消防備用電源；
◆　適應(yīng)溫度廣；　　　　　　　　　　　　● 安全防護報警系統(tǒng)；
◆　自放電小；　　　　　　　　　　　　　● 應(yīng)急照明系統(tǒng)；
◆　使用壽命長；　　　　　　　　　　　　● 電力，郵電通信系統(tǒng)；
◆　荷電出廠，使用方便；　　　　　　　　● 電子儀器儀表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 電動工具,電動玩具；
◆　*配方，深放電恢復(fù)性能好；　　　　● 便攜式電子設(shè)備；
◆　無游離電解液，側(cè)倒仍能使用；　　　　● 攝影器材；
◆　產(chǎn)品通過CE,ROHS認證,所有電池　　　　● 太陽能、風(fēng)能發(fā)電系統(tǒng)；
符合國家標準。　　　　　　　　　　　● 巡邏自行車、紅綠警示燈等。

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此次論壇的主要議題為私有云解決方案、云存儲與虛擬化解決方案以及數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)備選擇。旨在共同探討銀行業(yè)新核心系統(tǒng)開發(fā)、“兩地三中心”的規(guī)劃及應(yīng)用、中小銀行如何把握金融創(chuàng)新，打破現(xiàn)有發(fā)展格局、以及私有云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的應(yīng)用，發(fā)掘市場合作伙伴。
云邊端中的邊，指的就是邊緣計算。邊緣計算的出現(xiàn)解決了三大問題：帶寬、時延和安全。

帶寬：已有500億終端設(shè)備，2120億的傳感器，產(chǎn)生數(shù)據(jù)44ZB。由于帶寬受限，85%的數(shù)據(jù)沒有回傳至云端，海量數(shù)據(jù)價值沒有被挖掘————邊緣計算讓海量數(shù)據(jù)無需回傳云端，就近在邊緣計算進行分析，節(jié)省了大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，海量數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實；

時延：未來新興應(yīng)用將十分依賴低延時，如自動駕駛、VR/AR等，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的延時優(yōu)化手段已無法滿足此類應(yīng)用需求————邊緣計算縮短了感知終端與服務(wù)器之間通信距離，降低了互聯(lián)網(wǎng)依賴。讓終端與服務(wù)器交互高實時性成為現(xiàn)實；

安全：終端數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)上傳云端，網(wǎng)絡(luò)安全、云端隱患等問題均威脅到了用戶的隱私安全————邊緣計算可實現(xiàn)在終端敏感數(shù)據(jù)預(yù)處理，將非敏感的分析數(shù)據(jù)上傳云端，可提升IT平臺對隱私數(shù)據(jù)的保護性。

關(guān)于邊緣計算的定義不一而同，整體意思相近，業(yè)界*同意邊緣計算是一種將主要處理和數(shù)據(jù)存儲放在網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點的分布式計算形式。有意思的是，隨著5G技術(shù)的逐步成熟，MEC(Multi-AccessEdge Computing，也被稱為Mobile Edge Computing)——在網(wǎng)絡(luò)邊緣為應(yīng)用開放者和內(nèi)容服務(wù)商提供所需的云端計算功能和IT服務(wù)環(huán)境，成為行業(yè)集中關(guān)注的話題。

這也表明，此時的邊緣計算已經(jīng)發(fā)生內(nèi)涵的變化。早的邊緣計算可以追溯到20世紀90年代，Akamai推出了內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN)，在地理上靠近終用戶的位置引入了節(jié)點，相比傳統(tǒng)意義上的邊緣計算，當下的邊緣計算不只是為數(shù)據(jù)中央端局采集傳遞數(shù)據(jù)，“邊緣”逐漸變成處理爆炸式數(shù)據(jù)的主要來源與關(guān)鍵節(jié)點。

在云計算時代，終端與云端、核心網(wǎng)互聯(lián)，在5G與物聯(lián)網(wǎng)時代，計算能力進一步前移，云與終端之間產(chǎn)生了邊緣層，提供邊緣計算能力。更重要的是，邊緣計算遠不僅僅是計算能力，MEC就給行業(yè)一個啟示，參考中心化的云計算模型已經(jīng)是一種標準的IT服務(wù)平臺，邊緣計算的未來方向也是如此。

根據(jù)分析師的數(shù)據(jù)，到2022年，邊緣計算市場的價值將達到67.2億美元，年復(fù)合增長率35.4％，關(guān)鍵驅(qū)動因素是物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，“智能”應(yīng)用程序數(shù)量的增加以及云基礎(chǔ)架構(gòu)負載的增加。