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　　這是一個巨大的挑戰。 有幾個新興技術從基因的發現使蛋白質的發現,和從這些高度并行分析芯片的發展。

　　這是一種試圖將分析的重點從基因蛋白和發展分析。 同時,使用質譜分析蛋白質的光譜特征允許您可視化,同時大量的蛋白質。 ,即使你不知道蛋白質是感興趣的,至少測量的分析使大量蛋白質,您可能會發現樣品中的臨床應用。 開發一個平衡系統有很多的蛋白質可能會產生與臨床重要性高于發展美好的分析化驗一次,這可能非常耗時。

　　然而,這種方法破壞了重要的事情。 高通量分析可能影響靈敏度,重要臨床信號可能駐留,和的信號可能會被這種類型的平臺。 此外,為了驗證分析和臨床重要性,分析需要緊系數變化(簡歷)和可重復的結果。 不管有多少蛋白質分析監控,如果結果沒有嚴格的簡歷,沒有量化,量化是任何分析的首要目標。

　　第二種是敏感。 有很多有趣的臨床行為是發生在非常低的水平。 所以你必須有敏感性。 和兩個一起要做一個很好的示例。 你不一定需要分析數以百計的蛋白質,但你可能可以獲得5或10每樣品蛋白質分析。

　　所以我認為答案是開發免疫分析平臺體積小,重現性非常高在不影響靈敏度。

　　新的趨勢是由制藥行業,因為他們是在巨大的壓力下開發化驗和基準的療效或毒性藥物。 有一個需要發展技術,基準分析,評估正常水平。

　　另一個趨勢是樣品利用率。 您希望監視的樣本在臨床試驗中在很長一段時間。 你想分析盡可能多的標記,并能夠重新分析未來的一些樣品。

　　同樣,當我們談論分析發展臨床前和臨床試驗,一個重要的因素是反復驗證平臺的性能。 更重要的是比量化的檢測極限限制,并要求非常嚴格的檢測性能。