產品簡介
1.歐美*,*,可提供海關報關單及原廠證明
2.德國公司源頭采購,享受本土低價,切實節省采購成本
3.攜手優質物流服務商,確保貨期準確和降低貨物耗損
4.嚴格執行國家保修規定,與供應商合作確保貨物質量
5.快速報價,合作有禮,保證快速的報價速度,VIP體驗
詳細介紹
德國進口DIATEST全系列MST-58
工程和工業軟件AVEVA近日宣布,與快速崛起的B2B SaaS公司和微學習領域的Axonify建立戰略伙伴關系,共同提供基于人工智能(AI)的自適應微學習技術,擴充AVEVA Unified Learning解決方案。
此次與Axonify的戰略合作使AVEVA成為家為工業企業員工提供微學習解決方案的數字化公司。該合作屬于AVEVA總體戰略框架,該框架旨在幫助企業增加業務實力、提高員工績效并推動行為轉變。該培訓計劃可通過三個重要舉措滿足企業的能力提升需求,取得顯著成果:
- 一體化綜合教育學習平臺,包含具有豐富擴展現實功能的模擬培訓以及用于教學設計和課程開發的工具
- 部署方式靈活,客戶可以選擇公有云端、混合云或本地部署方式。
- 利用人工智能開展個性化培訓,*知識空白。
AVEVA致力于設計、開發和部署體驗式學習,在模擬仿真、虛擬和增強現實領域具有專業特長,同時還將企業學習與基于運營經驗的知識相結合。Axonify則擅長為實際工作環境中的一線員工提供*的學習解決方案。這種學習體驗妙趣橫生、快速有效并且具有個性化特色,能幫助學習者提升學習效果。體驗過的員工紛紛交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次,成功推動了行為轉變,對于提升業務成果意義深遠。
新合作伙伴關系幫助AVEVA在市場競爭中處于位置
在2020年2月的ARC行業論壇上,AVEVA與客戶、友商和分析師共同開展了一項研究。這項研究進一步指出,AVEVA與Axonify的合作關系實際上是一次新穎的嘗試,也是幫助AVEVA Unified Learning在工業運營和制造領域勝出的一大競爭優勢。得益于該合作,學習效果可提高90%,工作專注度可提高80%,培訓產生的業務收益明顯高于使用關鍵績效指標進行員工賦能。
“勞動人口正在經歷代際過渡,并且正在突破地理空間的限制,而人工智能(AI)、增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等工具的興起為他們注入了全新活力,對他們的工作方式產生巨大影響,因此工業企業內部的整個學習過程正在經歷顛覆性變革。”ARC咨詢集團副總裁Craig Resnick表示,“Axonify與AVEVA之間的伙伴關系不僅能夠把這些顛覆性的培訓技術帶給AVEVA客戶,而且還將幫助客戶適應業務停擺造成的新常態,為不具備工廠車間實地操作經驗的員工提供遠程培訓。”
人工智能微學習——適應個性化培訓需求
在教育領域,借助人工智能技術,培訓人員可以監督學員完成課程,同時在需要時向他們提供課程更正和建議。這樣一來,就能讓學員在學習時更加積極投入。實時學習分析可適應特定學員的需求,從而創造定制的培訓體驗。個性化可以使培訓變得高效且有針對性——既牢牢鎖定了現有學員,又能吸引新學員。
“我們與Axonify建立戰略伙伴關系后,就能夠共同改變企業的員工培訓和學習模式,這讓我們感到非常激動。”AVEVA工程主管Amish Sabharwal表示,“微學習將培訓方式從‘一刀切’的課程變為日常的、易于消化的問答式課程,可以根據認知科學原理進行量身定制,以滿足個人需求。我們的研究表明,如果不進行強化訓練,人們通常會在30天內忘記90%的培訓內容。基于人工智能的微學習技術可保護企業的培訓投入,并確保學員在需要的時候能夠回憶起所有的關鍵信息。”
“如今的工業企業紛紛開始踏上數字化轉型之旅,在這個大背景下,我們很高興與AVEVA結為合作伙伴。”Axonify銷售高級副總裁兼聯合創始人Christine Tutssel說,“員工知識是企業數字化轉型戰略的基礎要素,并且Axonify平臺能夠改善知識記憶效果、促使員工知識增長以及推動員工行為轉變(重要的一點),而這是傳統方法所不能企及的。此外,在當今的工業企業著手建立數字化體系時,我們還能幫助他們加快改革步伐。”
AVEVA Unified Learning將技術與完善的教學設計相結合,可提供基于能力的體驗式學習,使操作員可以在更短時間內改善績效。它可以部署在公司內部或AVEVA Cloud,也可以作為混合云解決方案部署,形成一個完整的企業級多站點培訓解決方案。這種合作關系將微學習與模擬仿真、XR和其他工具一起置于一個集成框架內,構成一個完整的學習體系。
關于Axonify
Axonify是面向一線員工的*學習解決方案。其應用效果為什么如此出色?因為這種學習體驗妙趣橫生、快速有效且具有個性化特色,能幫助學習者提升學習效果。體驗過的員工紛紛對其交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次,成功推動了行為轉變,對于提升業務成果意義深遠。150多個國家的160多家客戶(包括沃爾瑪、布魯明代爾、李維斯和默克公司)均運用Axonify來提高員工績效,令員工技能發展與業務增長同步。Axonify成立于2011年,總部位于加拿大安大略省滑鐵盧。
關于AVEVA
AVEVA是工程和工業軟件的,致力于推動資本密集型行業整個資產和運營生命周期的數字化轉型。AVEVA的工程、規劃和運營、資產績效以及監控解決方案幫助1.6萬客戶實現業績提升。AVEVA客戶享受的工業軟件生態系統的支持,其中包括4200家合作伙伴和5700名認證開發人員。 AVEVA總部位于英國劍橋,在40多個國家/地區的80個運營地點雇有4400多名員工。
大型工業工廠的復雜度和集成度都在不斷提高。20世紀50和60年代繁榮時期安裝投產的設備以及雇傭的人員都開始面臨退休。在商品市場中或是在差異化解決方案方面,企業必須不斷創新才能保持自身競爭力。為降低商品市場中產品的成本,一種解決方案是建設更大規模的工廠,配備更加*的技術。通常,分布于多個地點的各個工程部門在吸納新一代工程師時必須對不斷變化的實際狀況做出響應。而以往的過程仿真器都無法應對此類挑戰。
許多企業都在推進數字化轉型項目,然而它們的注意力往往都在運營方面,忽略了資產的生命周期過程。過程仿真工具對于每一名過程工程師來說都是無可取代的工具。自20世紀70年來以來,過程仿真器在石油天然氣、化工行業的營運公司以及為這些行業服務的設計公司和設備制造商中得到了廣泛應用。當今市場上提供的工具在過去的數年里經過了持續改善,能夠提供更多的功能和特性。
然而,這些工具始終沒有脫離傳統的架構、操作系統和售后市場用戶界面,從而會產生很多內在限制:
無法支持整個工廠生命周期,因為它們受單一用途的架構所限,例如穩態過程仿真、動態仿真、化或流程網絡分析等原始設計用途。功能擴展僅可由少數具備化學工程知識、軟件編程技術和/或特定專業項目知識的軟件開發商完成。通常采用老舊的編程代碼,無法對軟件行業的諸多新技術發展加以利用。
保持創新性,與不斷變化的需求相適應
競爭、價格壓力以及創新需求都促生著一個全新的方法。新一代的員工都希望采用一種現代化、可擴展且易于使用的解決方案,他們對于這樣的技術早已習以為常——高速互聯網訪問、移動設備、觸屏以及虛擬現實。
工業物聯網(IIoT)、工業4.0以及人工智能等全新理念帶來了重大機遇,新一代平臺能夠在整個生命周期提供工廠的數字雙胞胎,這是當前的工具所無法做到的。當前的仿真器通常僅能夠支持生命周期中的某一個階段,并往往基于不同仿真供應商的熱力學以及不同的仿真方法。
如此不僅會降低結果的可信度,還會造成大量返工,因為不得不為每個新工具構建一個新的仿真模型,并且所得到的結果也難以對比。一體化生命周期仿真意味著一個過程模型即可覆蓋工廠的整個生命周期,即從概念階段一直到運營階段。
寶貴洞見促進更明智的決策
在許多工廠中,每一項仿真活動都需要一個單獨的解決方案。盡管每一個軟件都能確保自身的正確性,但在這些軟件過時淘汰之前,企業需要花費大量精力對它們進行足夠的維護。
根據麥肯錫研究院統計,在十億美元以上的資本項目中,53%存在進度延誤,37%存在成本超支i。這都是變化性和復雜性失控的后果。
利用準確的洞見尋求機遇是十分重要的。麥肯錫在7個方面發現了50%的效率提升潛力,包括:規章制度改革、協作與合同簽訂、設計反思與工程節約、采購及供應鏈改善、現場執行改善、技術與創新的融合,以及員工的技能培訓ii。
數字解決方案現已觸手可及。仿真平臺能夠在同一個主仿真——亦稱為系統的數字雙胞胎中進行。比方說,它可能包括各種情境,如熱管破裂、生產能力變化、過程開發,甚至是與詳細蒸汽平衡相關的各種復雜規格。
生命周期仿真幫助工廠實現轉型的7種方式:
可用于設計、培訓和運行的過程模型,能夠實現任意切換。能夠改善過程運行、啟動程序的洞見,通過一體化動態情形確保系統安全性。利用一體化動態仿真快速掌握過程的可控性,從而實現建模和控制專家之間更好的合作。利用液體流動網絡仿真排除過程設施系統中的瓶頸。通過使用相同的工具組更好地分配專家工程設計資源,簡化學習曲線。提供針對操作員培訓系統的模型,用于應對工廠人員配置的變化,防止出現人員短缺。單一系統即可支持過程設計、操作員培訓(OTS)和設備性能監測。
長久以來,生命周期過程仿真已經成為過程仿真供應商及其客戶的一個愿景。然而,出于傳統架構的原因,當前的仿真器無法對軟件行業的快速發展加以充分利用。
但是,對于那些尋求數字化轉型、希望減少自身系統風險和故障的企業來說,現在有了從頭到尾全新設計的仿真平臺可供選擇,它能夠滿足新一代工程師的要求并提供數字雙胞胎的過程側。
人員是數字化轉型的核心所在
在所有企業中,有三分之二不具備一個清晰的數字化愿景和戰略,用以支持數字化轉型及文化。僅27%的員工擁有掌控數字化未來的必要能力iii。人員是數字化轉型的核心所在,同樣也是技術應用的障礙所在,這就是當前的實際情況。
數字化轉型是前沿的創新工具及過程與企業內部專業技術之間的融合。這不僅能實現新數據和舊有數據的背景化,還能提供可操作的洞見和信息。
科思創(Covestro)是聚合物企業之一。其業務活動主要圍繞高科技聚合物材料的制造,以及針對各種日常用品進行創新型解決方案的開發。科思創委托AVEVA部署了仿真平臺,用以解決在工廠生命周期內所使用的各種工具相互之間無法有效集成的難題。仿真平臺幫助科思創實現了在同一平臺上對工廠整個生命周期的過程設計的標準化,讓其工程師能夠把更多精力投入到創新和復雜問題的解決之中。初步成果包括:成功地取代了先前的工具;用戶給予積極反饋;成本、耗時、風險和延誤減少;工程師能夠更加專注于創新。
盡管數字化轉型給所有企業都帶來了或多或少的影響,但總體來看,過程設計學科目尚被排除于此趨勢之外。因此,傳統仿真器無法勝任過程的精確仿真,也無法適用于整個工廠生命周期。
德國進口DIATEST全系列MST-58
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上海歐戟 | SCHUCH | 150-500 |
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上海歐戟 | SCHALLER | ELECTRONIC MODULESCHALLER AUTOMATION10203ENGINE |
上海歐戟 | Keller | Y-Filter pleats 900/12 8000310432 |
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