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工程和工業(yè)軟件AVEVA近日宣布，與快速崛起的B2B SaaS公司和微學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，共同提供基于人工智能（AI）的自適應(yīng)微學(xué)習(xí)技術(shù)，擴充AVEVA Unified Learning解決方案。

　　此次與Axonify的戰(zhàn)略合作使AVEVA成為家為工業(yè)企業(yè)員工提供微學(xué)習(xí)解決方案的數(shù)字化公司。該合作屬于AVEVA總體戰(zhàn)略框架，該框架旨在幫助企業(yè)增加業(yè)務(wù)實力、提高員工績效并推動行為轉(zhuǎn)變。該培訓(xùn)計劃可通過三個重要舉措滿足企業(yè)的能力提升需求，取得顯著成果：

• 　　一體化綜合教育學(xué)習(xí)平臺，包含具有豐富擴展現(xiàn)實功能的模擬培訓(xùn)以及用于教學(xué)設(shè)計和課程開發(fā)的工具
• 　　部署方式靈活，客戶可以選擇公有云端、混合云或本地部署方式。
• 　　利用人工智能開展個性化培訓(xùn)，*知識空白。

　　AVEVA致力于設(shè)計、開發(fā)和部署體驗式學(xué)習(xí)，在模擬仿真、虛擬和增強現(xiàn)實領(lǐng)域具有專業(yè)特長，同時還將企業(yè)學(xué)習(xí)與基于運營經(jīng)驗的知識相結(jié)合。Axonify則擅長為實際工作環(huán)境中的一線員工提供*的學(xué)習(xí)解決方案。這種學(xué)習(xí)體驗妙趣橫生、快速有效并且具有個性化特色，能幫助學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效果。體驗過的員工紛紛交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次，成功推動了行為轉(zhuǎn)變，對于提升業(yè)務(wù)成果意義深遠。

　　新合作伙伴關(guān)系幫助AVEVA在市場競爭中處于位置

　　在2020年2月的ARC行業(yè)論壇上，AVEVA與客戶、友商和分析師共同開展了一項研究。這項研究進一步指出，AVEVA與Axonify的合作關(guān)系實際上是一次新穎的嘗試，也是幫助AVEVA Unified Learning在工業(yè)運營和制造領(lǐng)域勝出的一大競爭優(yōu)勢。得益于該合作，學(xué)習(xí)效果可提高90%，工作專注度可提高80%，培訓(xùn)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)收益明顯高于使用關(guān)鍵績效指標進行員工賦能。

　　“勞動人口正在經(jīng)歷代際過渡，并且正在突破地理空間的限制，而人工智能（AI）、增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）等工具的興起為他們注入了全新活力，對他們的工作方式產(chǎn)生巨大影響，因此工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的整個學(xué)習(xí)過程正在經(jīng)歷顛覆性變革。”ARC咨詢集團副總裁Craig Resnick表示，“Axonify與AVEVA之間的伙伴關(guān)系不僅能夠把這些顛覆性的培訓(xùn)技術(shù)帶給AVEVA客戶，而且還將幫助客戶適應(yīng)業(yè)務(wù)停擺造成的新常態(tài)，為不具備工廠車間實地操作經(jīng)驗的員工提供遠程培訓(xùn)。”

　　人工智能微學(xué)習(xí)——適應(yīng)個性化培訓(xùn)需求

　　在教育領(lǐng)域，借助人工智能技術(shù)，培訓(xùn)人員可以監(jiān)督學(xué)員完成課程，同時在需要時向他們提供課程更正和建議。這樣一來，就能讓學(xué)員在學(xué)習(xí)時更加積極投入。實時學(xué)習(xí)分析可適應(yīng)特定學(xué)員的需求，從而創(chuàng)造定制的培訓(xùn)體驗。個性化可以使培訓(xùn)變得高效且有針對性——既牢牢鎖定了現(xiàn)有學(xué)員，又能吸引新學(xué)員。

　　“我們與Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系后，就能夠共同改變企業(yè)的員工培訓(xùn)和學(xué)習(xí)模式，這讓我們感到非常激動。”AVEVA工程主管Amish Sabharwal表示，“微學(xué)習(xí)將培訓(xùn)方式從‘一刀切’的課程變?yōu)槿粘５摹⒁子谙膯柎鹗秸n程，可以根據(jù)認知科學(xué)原理進行量身定制，以滿足個人需求。我們的研究表明，如果不進行強化訓(xùn)練，人們通常會在30天內(nèi)忘記90%的培訓(xùn)內(nèi)容。基于人工智能的微學(xué)習(xí)技術(shù)可保護企業(yè)的培訓(xùn)投入，并確保學(xué)員在需要的時候能夠回憶起所有的關(guān)鍵信息。”

　　“如今的工業(yè)企業(yè)紛紛開始踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，在這個大背景下，我們很高興與AVEVA結(jié)為合作伙伴。”Axonify銷售高級副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Christine Tutssel說，“員工知識是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)要素，并且Axonify平臺能夠改善知識記憶效果、促使員工知識增長以及推動員工行為轉(zhuǎn)變（重要的一點），而這是傳統(tǒng)方法所不能企及的。此外，在當(dāng)今的工業(yè)企業(yè)著手建立數(shù)字化體系時，我們還能幫助他們加快改革步伐。”

　　AVEVA Unified Learning將技術(shù)與完善的教學(xué)設(shè)計相結(jié)合，可提供基于能力的體驗式學(xué)習(xí)，使操作員可以在更短時間內(nèi)改善績效。它可以部署在公司內(nèi)部或AVEVA  Cloud，也可以作為混合云解決方案部署，形成一個完整的企業(yè)級多站點培訓(xùn)解決方案。這種合作關(guān)系將微學(xué)習(xí)與模擬仿真、XR和其他工具一起置于一個集成框架內(nèi)，構(gòu)成一個完整的學(xué)習(xí)體系。

　　關(guān)于Axonify

　　Axonify是面向一線員工的*學(xué)習(xí)解決方案。其應(yīng)用效果為什么如此出色？因為這種學(xué)習(xí)體驗妙趣橫生、快速有效且具有個性化特色，能幫助學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效果。體驗過的員工紛紛對其交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次，成功推動了行為轉(zhuǎn)變，對于提升業(yè)務(wù)成果意義深遠。150多個國家的160多家客戶（包括沃爾瑪、布魯明代爾、李維斯和默克公司）均運用Axonify來提高員工績效，令員工技能發(fā)展與業(yè)務(wù)增長同步。Axonify成立于2011年，總部位于加拿大安大略省滑鐵盧。

　　關(guān)于AVEVA

　　AVEVA是工程和工業(yè)軟件的，致力于推動資本密集型行業(yè)整個資產(chǎn)和運營生命周期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AVEVA的工程、規(guī)劃和運營、資產(chǎn)績效以及監(jiān)控解決方案幫助1.6萬客戶實現(xiàn)業(yè)績提升。AVEVA客戶享受的工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)的支持，其中包括4200家合作伙伴和5700名認證開發(fā)人員。 AVEVA總部位于英國劍橋，在40多個國家/地區(qū)的80個運營地點雇有4400多名員工。

大型工業(yè)工廠的復(fù)雜度和集成度都在不斷提高。20世紀50和60年代繁榮時期安裝投產(chǎn)的設(shè)備以及雇傭的人員都開始面臨退休。在商品市場中或是在差異化解決方案方面，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新才能保持自身競爭力。為降低商品市場中產(chǎn)品的成本，一種解決方案是建設(shè)更大規(guī)模的工廠，配備更加*的技術(shù)。通常，分布于多個地點的各個工程部門在吸納新一代工程師時必須對不斷變化的實際狀況做出響應(yīng)。而以往的過程仿真器都無法應(yīng)對此類挑戰(zhàn)。

許多企業(yè)都在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，然而它們的注意力往往都在運營方面，忽略了資產(chǎn)的生命周期過程。過程仿真工具對于每一名過程工程師來說都是無可取代的工具。自20世紀70年來以來，過程仿真器在石油天然氣、化工行業(yè)的營運公司以及為這些行業(yè)服務(wù)的設(shè)計公司和設(shè)備制造商中得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)今市場上提供的工具在過去的數(shù)年里經(jīng)過了持續(xù)改善，能夠提供更多的功能和特性。

然而，這些工具始終沒有脫離傳統(tǒng)的架構(gòu)、操作系統(tǒng)和售后市場用戶界面，從而會產(chǎn)生很多內(nèi)在限制：

無法支持整個工廠生命周期，因為它們受單一用途的架構(gòu)所限，例如穩(wěn)態(tài)過程仿真、動態(tài)仿真、化或流程網(wǎng)絡(luò)分析等原始設(shè)計用途。功能擴展僅可由少數(shù)具備化學(xué)工程知識、軟件編程技術(shù)和/或特定專業(yè)項目知識的軟件開發(fā)商完成。通常采用老舊的編程代碼，無法對軟件行業(yè)的諸多新技術(shù)發(fā)展加以利用。

保持創(chuàng)新性，與不斷變化的需求相適應(yīng)

競爭、價格壓力以及創(chuàng)新需求都促生著一個全新的方法。新一代的員工都希望采用一種現(xiàn)代化、可擴展且易于使用的解決方案，他們對于這樣的技術(shù)早已習(xí)以為常——高速互聯(lián)網(wǎng)訪問、移動設(shè)備、觸屏以及虛擬現(xiàn)實。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、工業(yè)4.0以及人工智能等全新理念帶來了重大機遇，新一代平臺能夠在整個生命周期提供工廠的數(shù)字雙胞胎，這是當(dāng)前的工具所無法做到的。當(dāng)前的仿真器通常僅能夠支持生命周期中的某一個階段，并往往基于不同仿真供應(yīng)商的熱力學(xué)以及不同的仿真方法。

如此不僅會降低結(jié)果的可信度，還會造成大量返工，因為不得不為每個新工具構(gòu)建一個新的仿真模型，并且所得到的結(jié)果也難以對比。一體化生命周期仿真意味著一個過程模型即可覆蓋工廠的整個生命周期，即從概念階段一直到運營階段。

寶貴洞見促進更明智的決策

在許多工廠中，每一項仿真活動都需要一個單獨的解決方案。盡管每一個軟件都能確保自身的正確性，但在這些軟件過時淘汰之前，企業(yè)需要花費大量精力對它們進行足夠的維護。

根據(jù)麥肯錫研究院統(tǒng)計，在十億美元以上的資本項目中，53%存在進度延誤，37%存在成本超支i。這都是變化性和復(fù)雜性失控的后果。

利用準確的洞見尋求機遇是十分重要的。麥肯錫在7個方面發(fā)現(xiàn)了50%的效率提升潛力，包括：規(guī)章制度改革、協(xié)作與合同簽訂、設(shè)計反思與工程節(jié)約、采購及供應(yīng)鏈改善、現(xiàn)場執(zhí)行改善、技術(shù)與創(chuàng)新的融合，以及員工的技能培訓(xùn)ii。

數(shù)字解決方案現(xiàn)已觸手可及。仿真平臺能夠在同一個主仿真——亦稱為系統(tǒng)的數(shù)字雙胞胎中進行。比方說，它可能包括各種情境，如熱管破裂、生產(chǎn)能力變化、過程開發(fā)，甚至是與詳細蒸汽平衡相關(guān)的各種復(fù)雜規(guī)格。

生命周期仿真幫助工廠實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的7種方式：

可用于設(shè)計、培訓(xùn)和運行的過程模型，能夠?qū)崿F(xiàn)任意切換。能夠改善過程運行、啟動程序的洞見，通過一體化動態(tài)情形確保系統(tǒng)安全性。利用一體化動態(tài)仿真快速掌握過程的可控性，從而實現(xiàn)建模和控制專家之間更好的合作。利用液體流動網(wǎng)絡(luò)仿真排除過程設(shè)施系統(tǒng)中的瓶頸。通過使用相同的工具組更好地分配專家工程設(shè)計資源，簡化學(xué)習(xí)曲線。提供針對操作員培訓(xùn)系統(tǒng)的模型，用于應(yīng)對工廠人員配置的變化，防止出現(xiàn)人員短缺。單一系統(tǒng)即可支持過程設(shè)計、操作員培訓(xùn)（OTS）和設(shè)備性能監(jiān)測。

長久以來，生命周期過程仿真已經(jīng)成為過程仿真供應(yīng)商及其客戶的一個愿景。然而，出于傳統(tǒng)架構(gòu)的原因，當(dāng)前的仿真器無法對軟件行業(yè)的快速發(fā)展加以充分利用。

但是，對于那些尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型、希望減少自身系統(tǒng)風(fēng)險和故障的企業(yè)來說，現(xiàn)在有了從頭到尾全新設(shè)計的仿真平臺可供選擇，它能夠滿足新一代工程師的要求并提供數(shù)字雙胞胎的過程側(cè)。

人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在

在所有企業(yè)中，有三分之二不具備一個清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略，用以支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型及文化。僅27%的員工擁有掌控數(shù)字化未來的必要能力iii。人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，同樣也是技術(shù)應(yīng)用的障礙所在，這就是當(dāng)前的實際情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是前沿的創(chuàng)新工具及過程與企業(yè)內(nèi)部專業(yè)技術(shù)之間的融合。這不僅能實現(xiàn)新數(shù)據(jù)和舊有數(shù)據(jù)的背景化，還能提供可操作的洞見和信息。

科思創(chuàng)（Covestro）是聚合物企業(yè)之一。其業(yè)務(wù)活動主要圍繞高科技聚合物材料的制造，以及針對各種日常用品進行創(chuàng)新型解決方案的開發(fā)。科思創(chuàng)委托AVEVA部署了仿真平臺，用以解決在工廠生命周期內(nèi)所使用的各種工具相互之間無法有效集成的難題。仿真平臺幫助科思創(chuàng)實現(xiàn)了在同一平臺上對工廠整個生命周期的過程設(shè)計的標準化，讓其工程師能夠把更多精力投入到創(chuàng)新和復(fù)雜問題的解決之中。初步成果包括：成功地取代了先前的工具；用戶給予積極反饋；成本、耗時、風(fēng)險和延誤減少；工程師能夠更加專注于創(chuàng)新。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型給所有企業(yè)都帶來了或多或少的影響，但總體來看，過程設(shè)計學(xué)科目尚被排除于此趨勢之外。因此，傳統(tǒng)仿真器無法勝任過程的精確仿真，也無法適用于整個工廠生命周期。

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