德國進口HBC全系列FSS 524-1113469

標準組織3GPP宣布R16標準凍結，標志5G個演進版本標準完成。R16標準不僅增強了5G的功能，還更多兼顧了成本、效率、效能等因素，使通信基礎投資發(fā)揮更大的效益，讓5G進一步走入各行各業(yè)并催生新的數字生態(tài)產業(yè)，進一步助力社會經濟的數字轉型。

標準組織3GPP于2018年凍結了5G版R15。R15在制定過程中力求以的速度產出“能用”的標準，滿足了5G多方面的基本功能。R16則是3GPP*個通過非面對面會議審議完成的技術標準，圍繞“新能力拓展”、“已有能力挖潛”和“運維降本增效”三方面進一步增強5G更好服務行業(yè)應用的能力，提高了5G的效率，將5G從“能用”到“好用”。

據了解，R16標準面向工業(yè)互聯網應用，引入新技術支持1微秒同步精度、0.5-1毫秒空口時延、“六個九”可靠性和靈活的終端組管理

R16標準面向車聯網應用，支持V2V（車與車）和V2I（車與路邊單元）直連通信，通過引入組播和廣播等多種通信方式，以及優(yōu)化感知、調度、重傳以及車車間連接質量控制等技術，實現V2X支持車輛編隊、半自動駕駛、外延傳感器、遠程駕駛等更豐富的車聯網應用場景。

R16標準面向行業(yè)應用，引入了多種5G空口定位技術，定位精度提高十倍以上，達到米級。R15的若干基礎功能在R16中得到持續(xù)增強，顯著提升小區(qū)邊緣頻譜效率、切換性能，使終端更節(jié)電等。

毋庸置疑，作為新一代移動通信技術，5G應用的核心場景一定是新型制造業(yè)，并以工業(yè)物聯網和工業(yè)互聯網為標志。沒有5G，就不可能有真正的工業(yè)互聯網。換一個角度說，5G技術賦能如果偏離現代制造業(yè)，均可以認為是5G資源的浪費。

當前，對5G應用場景的描述很多，但大多數都是基于公共服務平臺的應用，這顯然是對5G技術賦能理解上的誤導。

基于對相關企業(yè)的實地調研，筆者認為，目前我國制造企業(yè)在發(fā)展工業(yè)互聯網中主要面臨三大挑戰(zhàn)。

制造企業(yè)對5G技術如何賦能制造業(yè)、5G在工業(yè)生產流程應用的路徑、5G能解決工業(yè)生產的什么問題，以及5G與大數據、人工智能、識別技術、智能化數據采集關系的認知，仍是霧里看花。因此，制造企業(yè)難以準確地向電信運營商、設備提供商和軟件設計公司提供數字化應用的完整架構，難以向運營商展示基于數字化生產的生產流程架構和明確的需求。特別是在選擇組網方式上，對基于企業(yè)內部環(huán)境的NSA網、SA網、企業(yè)電纜利用、已有固網等問題，以及網絡資源的整合與選擇，缺乏基礎性的技術研判。

第二，電信運營商積極性高，但對制造企業(yè)生產流程缺乏基本了解，網絡設計與企業(yè)生產流程脫節(jié)。

第三，由于企業(yè)對5G應用系統架構缺乏了解，因而在軟件設計中，基本采用的是切塊開發(fā)與外包的方式，嚴重影響軟件在不同應用階段的迭代、升級和互通。

由此可見，制造企業(yè)、電信運營商、軟件設計公司，三者看似在共同開發(fā)建設企業(yè)的工業(yè)互聯網，實際上是相互脫節(jié)的。這不僅導致投資效率低、重復建設，而且正在建設的工業(yè)互聯網也有可能與建設目標“脫節(jié)”。

針對上述問題，筆者建議可從三個方面推進相關工作。

第二，政府主管部門應組織對生產企業(yè)、試點企業(yè)和電信運營商進行系統化培訓，通過培訓，重點彌合兩者之間的“代溝”。

第三，在當前SA網絡、切片技術、邊緣計算、大數據中心數據加工以及人工智能等技術尚不成熟的背景下，5G技術賦能新型制造業(yè)應以工業(yè)物聯網為主。

作為新基建的重要一員，工業(yè)互聯網具有降本增效、優(yōu)化調控等功能，在后疫情時期對穩(wěn)增長、穩(wěn)投資、穩(wěn)就業(yè)會起到非常大的作用。據測算，預計2020年，工業(yè)互聯網帶動總就業(yè)人數將達到2810.90萬人。

2018年至2020年，三年政府工作報告均提到“發(fā)展工業(yè)互聯網，推動制造業(yè)轉型升級”。我國工業(yè)互聯網發(fā)展加快，已經從概念普及階段進入實踐深耕階段。工業(yè)互聯網是眾多企業(yè)轉型升級的重要抓手，然而，當前企業(yè)普遍反映：“工業(yè)互聯網大的挑戰(zhàn)不是技術，也不是資金，而是人才。”

工業(yè)互聯網亟須復合型人才

發(fā)展工業(yè)互聯網，人才是根本。工業(yè)互聯網是新一代信息技術和制造業(yè)深度融合的產物，對傳統制造業(yè)人才的轉型和升級提出了新的要求，既需要具有拔尖創(chuàng)新能力的學術型人才，也需要實踐能力強、在工作中能夠解決問題的應用型人才。

2020年2月，人力資源和社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統計局聯合發(fā)布了智能制造工程技術人員、工業(yè)互聯網技術人員等新職業(yè)，體現了2017年以來我國工業(yè)互聯網快速發(fā)展及其對相關人員的需求。

當前，我國工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展步伐加快，平臺賦能水平顯著提升，具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯網平臺數量超過50家，重點平臺平均工業(yè)設備連接數已突破65萬臺(套)，涵蓋細分行業(yè)達百余個。五大國家節(jié)點系統功能逐步完備，標識注冊量突破20億。不容忽視的是，我國工業(yè)互聯網創(chuàng)新型、復合型專業(yè)技術人才，高素質應用型人才短缺，已經成為制約我國工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。尤其是隨著全國各地新基建的推進，也會在一定程度上加劇工業(yè)互聯網“新崗位、新職業(yè)”的人才短缺。

目前已經進行數字化轉型的企業(yè)，大部分人才都是在數字化升級的過程中自己培養(yǎng)、自己學習、自己摸索出來的。在工業(yè)互聯網領域，核心人才有時候“一票難求”。工業(yè)互聯網需要既懂IT又懂OT的人才，但此類復合型人才在工業(yè)領域的沉淀非常難得。

建設工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)生態(tài)

隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，與工業(yè)互聯網相關的職業(yè)不斷涌現。《工業(yè)互聯網人才》顯示，2019年和2020年國家發(fā)布的29個新職業(yè)中，與工業(yè)互聯網相關的職業(yè)達13個，如大數據工程技術人員、云計算工程技術人員，占新增職業(yè)的44.8%。但我國工業(yè)互聯網人才基礎薄弱、缺口較大。目前，工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)的產教融合不足，行業(yè)和企業(yè)的用人需求不明確，學校培養(yǎng)方向沒有及時跟進不斷變化的社會需求，產業(yè)和教育深度合作的人才培養(yǎng)方式尚未形成，工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)體系尚未形成。

建設工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)生態(tài)，共建人才培養(yǎng)體系已經成為行業(yè)共識。在政策層面，國家和地方陸續(xù)出臺工業(yè)互聯網人才政策，積極引導復合型人才培養(yǎng)。2020年3月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》，鼓勵各地引導社會資本設立工業(yè)互聯網產業(yè)基金，打造工業(yè)互聯網人才實訓基地。北京市、天津市、浙江省、安徽省、山東省、貴州省、吉林省等地方政府均出臺了工業(yè)互聯網相關人才建設政策，鼓勵產教融合建設、供需雙向對接，構建校企結合的人才培養(yǎng)體系。在產教融合方面，部分高校積極探索工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)。去年年底，江蘇常州、重慶、浙江紹興等地的高校或職業(yè)技術學校紛紛宣布成立工業(yè)互聯網學院，并持續(xù)加深學校培養(yǎng)與產業(yè)發(fā)展的結合。青島電子學校與海爾卡奧斯合作，共建工業(yè)互聯網教育集團，打造工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)平臺等。

日前，我國工業(yè)互聯網行業(yè)人才評價標準《工業(yè)互聯網產業(yè)人才崗位能力要求》發(fā)布，將進一步引導各界聚焦以產業(yè)需求為導向、以崗位能力為基礎的人才培養(yǎng)要求，助力我國工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)加速發(fā)展。

工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)體系的建成需要各方共同發(fā)力，應匯聚研究院所、企業(yè)、高校、社會團體、產教融合解決方案供應商等，共建全國性工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)生態(tài)，各方優(yōu)勢互補、分工協作，共同推動我國工業(yè)互聯網人才培養(yǎng)的實施，提高人才培養(yǎng)的質量與效率。

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