廣東湯淺YUASA鉛酸蓄電池NP225-12 12V225AH

廣東湯淺YUASA鉛酸蓄電池NP225-12 12V225AH

廣東湯淺蓄電池有限公司成立于1996年。是日本湯淺株式會社在中國大陸的生產“YUASA”（湯淺）NP、NPL、UXH、UXL系列閥控式密封鉛酸蓄電池的大型生產基地，全面采用日本湯淺的鉛酸蓄電池制造技術，秉承日本湯淺八十多年專業開發、研究、制造鉛酸電池的許多技術經驗。

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我司代理蓄電池產品，；如需詳細了解更多蓄電池技術參數及規格，請通過以上聯系我；我們公司還設有經驗豐富的工程師團隊；對一些疑難解答和方案設計都有著多年的經驗，我們將熱誠為你服務！！！如今，隨著云時代的到來，云數據中心也變得炙手可熱，相比之下，傳統數據中心將面臨被淘汰的形勢，以承載云計算業務為主要目的云數據中心，在大規模采用計算及存儲虛擬化技術后，網絡依然停留在靜態模式，難以按照業務動態按需分配資源，阻礙了IT資源全虛擬化的進程。同時云數據中心相比傳統中心面臨著幾個更大的挑戰。

多租戶支持

云計算數據中心需要為用戶提供虛擬私有云租用服務，租戶可以配置自己的子網、虛擬機IP地址、ACL，管理自己的網絡資源，不同租戶IP地址可以重疊。這就需要數據中心網絡支持虛擬多租戶能力，實現租戶的隔離和安全保障等。

虛擬機遷移需求

虛擬機部署后，要根據業務進行靈活的遷移，這就需要數據中心網絡能夠識別虛擬機，根據虛擬機的部署和遷移靈活配合部署相應的網絡策略。同時虛擬機遷移需要部署在一個二層環境中，盡管業界提出不少解決方案，諸如在設備端實現大二層的TRiLL、SPB、CiscoFabric-Path等技術，在虛擬機端實現的VXLAN、NVGRE等技術，但在控制面上依然封閉并且復雜。

集中資源管理

大型云計算數據中心普遍具有數萬臺物理服務器和數十萬臺虛擬機。如此大規模的服務器群需要數千臺的物理網絡設備、數萬臺的vSwitch進行連接和承載。這樣大規模的數據中心網絡需要集中統一管理，以提高維護效率；需要快速的故障定位和排除，以提高數據中心的可用性。

綠色節能

綠色是當今時代的主題，在數萬臺的服務器中，裝有數萬塊芯片、硬盤以及許多顯示屏，除了這些服務器，數據中心還有大量的網絡、存儲等各種設備，這些設備將耗費大量電能，加大了運營成本，造成了能源損失。

云數據中心雖然優勢很大，但面臨的挑戰也很嚴峻，對于企業而言，需正確認識云數據中心，對于廠商而言，需要不斷進行技術創新，完善云數據中心的缺陷，在應對云數據中心的各項挑戰同時，挖掘云數據中心的商業價值。
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業務內容：蓄電池的生產和銷售，并提供售后服務

主要產品：“YUASA”牌NP、NPL、UXL、UXH系列閥控式密封鉛酸蓄電池

技術來源：日本湯淺[1]本部的研究開發通訊用閥控式密封鉛酸蓄電池事業部，總人數約80人及本公司約20人的技術開發課。

獲證情況：IS09001、IS014001、美國UL安全認證、中國信息產業部入網證、廣電部入網證、鐵道部入網證、電力成套設備入網證。

固定資產：約12000萬元 總資產：約20800萬元(2002年12月31日止)

占地面積：約37000m2 生產規模：約100萬KVAh

質量方針：生產能夠得到顧客信賴與滿足的產品。

環境方針：遵守法規、保護環境、節能降耗[2]、預防污染、全員參與、持續改進

發展前景：為滿足市場的需求，公司投入的8000萬元人民市擴建工程現已竣工并于2001年底全面投產運作。年生產總值增加到3億元，產品除了滿足國內需求之外，同時大量返銷日本及遠銷歐美地區。

性能特點

湯淺免維護無須補液 內阻小，大電流放電性能好 適應溫度廣（－35－45℃） 自放電小 使用壽命長（5－8年） 荷電出廠，使用方便 安全防爆 *配方，深放電恢復性能好 無游離電解液，側倒90度仍能使用。

湯淺蓄電池NP系列

1、維護簡單：由于充電時蓄電池內部產生的氣體基本被極板吸收還原成電解液，基本沒有電解液養活現象，不需要象一般蓄電池那種補水和均等充電，維護簡便(但有必要進行定期檢查總電壓及外觀)。

2、持液性高：電解液被吸收于特殊的隔板中，保持不流動狀態，所以正常的操作情況下，即使倒下也可使用(倒下超過90度以上不能使用)

3、安全性能*：由極端充電操作失誤引起產生過多的氣體時，一定程度上可以放出，防止電池的破裂。

4、自放電極小：使用特殊鉛鈣合金生產板柵，把自放電控制在最小，可以長期保存。

5、壽命長、經濟性好：使用耐腐蝕性好的特種鉛鈣合金制成的板柵，擁有較長的浮動壽命。正常浮充電時產生的氣體，可以很好地被吸收，所以正常操作情況下，不會因電解液減少出現容量降低現象。特殊隔板能保持住電解液，同時用強力壓緊正板活性物質，防止活物質脫落，所以壽命長，另外深放電時也有較長循環壽命，是一種很經濟的蓄電池。

6、內阻小：由于阻小越是大電流放電，特性越好。

7、深放電后有優良的恢復性能：把電池和負載連接在一起長期放電對電池不利，但萬一出現這種情況，只要充分充電，基本不出現容量降低，很快可以恢復。

蓄電池應用領域與分類：
◆　免維護無須補液；　　　　　　　　　　● UPS不間斷電源；
◆　內阻小，大電流放電性能好；　　　　　● 消防備用電源；
◆　適應溫度廣；　　　　　　　　　　　　● 安全防護報警系統；
◆　自放電小；　　　　　　　　　　　　　● 應急照明系統；
◆　使用壽命長；　　　　　　　　　　　　● 電力，郵電通信系統；
◆　荷電出廠，使用方便；　　　　　　　　● 電子儀器儀表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 電動工具,電動玩具；
◆　*配方，深放電恢復性能好；　　　　● 便攜式電子設備；
◆　無游離電解液，側倒仍能使用；　　　　● 攝影器材；
◆　產品通過CE,ROHS認證,所有電池　　　　● 太陽能、風能發電系統；
符合國家標準。　　　　　　　　　　　● 巡邏自行車、紅綠警示燈等。 

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公司提供的產品服務包括陽光蓄電池、松下蓄電池、湯淺蓄電池 蓄電池、OTP蓄電池、易事特蓄電池、理士蓄電池、賽特蓄電池、山特蓄電池、APC UPS電源、艾默生UPS電源、梅蘭日蘭UPS電源、伊頓UPS電源、山特UPS電源等，

許多組織在公有云中無意識地導致過度配置，而這個錯誤的代價太高，企業對此無法忽視。通過避免五個較常見的錯誤，企業可以最大限度地提高云計算資源效率，并降低業務在這些新環境中的性能風險。

(1)沒有利用基準來平衡平臺之間的數據

調整云計算資源分配的一個常見方法是在從一個虛擬環境或云環境移動到另一個虛擬環境或云環境時，將其分配差不多的大小。這意味著將工作負載分配給舊的資源。但并不是每個環境都運行相同規格的硬件。如果企業不使用基準來規范工作負載數據，并適應環境中底層硬件之間的性能差異，那么就無法準確地了解該工作負載將如何在新環境中執行。

較新的環境通常具有更強大的硬件，從而使企業更容易獲得回報，因此，工作負載并不需要分配相同數量的資源。這是在轉換服務器和優化公有云使用時的關鍵所在，因為提供者不斷提供新硬件上運行的更新的云實例類型。為了避免大量占用資金，你需要能夠進行比較，的辦法就是通過數據的標準化。

(2)陷入“Bump-up循環”

“Bump-up循環”是一個惡性的循環，會導致過度配置和超支。假設工作負載正在運行，其CPU使用率是99%。采用一個簡單的工具將會看到這一點，認為它的配置不足，并且建議調高CPU資源(以及云實例的成本)。這里的問題是某些工作負載將使用與它們相同的資源。如果提供更多的CPU，這些應用程序將采用它，仍然運行在100%，也許只是更短的時間。這個循環重復執行，被困在代價昂貴的Bump-up循環中。為了避免這種資源吸引循環，您需要準確了解工作負載的工作情況以及其工作原理。再次，我們回到需要了解各個工作負載模式和工作負載的性質。當查看內存時，這是特別重要的，這是云計算成本的主要驅動力。

(3)不了解詳細的應用程序工作負載模式

并不是所有的工作負載都是平等的，無論企業正在采用哪個公有云，最大的問題就是關于云實例選擇的細節。理解工作負載的用途和工作負載利用模式的詳細性質，這一點很重要。

在每個月底完成一次工作的公有云中運行批處理工作負載的經濟性與那些全天忙于各種高峰和低谷的應用程序有很大的不同。要正確地選擇正確的資源和云實例，企業確實需要了解一天之內工作負載模式以及該模式如何在業務周期中發生變化。

不幸的是，許多組織采取簡單的方法分析其工作量，而只查看每天的平均數或百分位數并不是*的方法，不能深入地了解具體的模式。結果是對資源需求的不準確的描述，這可能導致過度配置和性能問題。這些簡單的方法很少做到正確。當企業在尋找幫助其選擇正確的云實例的解決方案時，請選擇真正了解工作負載的詳細使用模式的東西。

(4)著眼于調整規模，并忽視現代化的工作量

將工作負載實現現代化，在更新的性能更強大的硬件上運行版本更新的云實例產品，可以成為降低成本的有效手段。事實上，人們已經發現，適當規模的實例可以在公有云計算中節省20%的成本，而現代化和適當的調整則平均節省了41%的成本。

隨著公有云供應商提供的服務和實例類型多的令人眼花繚亂，企業很難選擇適合的實例，更不用說跟上新的選擇。盡管潛在的節省成本值得努力。要做到這一點，需要詳細了解工作負載，云實例目錄，成本以及規范化數據的能力，以解決環境之間的性能差異。這不是人工可以完成的，需要進行*的分析才能找到正確的組合來節省資金并確保業績。這也是應該定期完成的事情，甚至幾個月前部署的應用程序可能就是很好的候選者。

(5)無法管理空閑的僵尸實例

大多數組織沒有一個有效的過程來識別空閑的“僵尸”實例，導致他們隨著時間的推移而堆積。它們通常是由于倉促地為短期部署實例而忘記關閉實例的結果。僵尸實例只是浪費預算。為了避免這種不必要的成本，組織必須使用足夠的歷史來查看整個業務周期(數周或數月)的工作量模式。識別和消除這種實例可以節省成本，但它需要比大多數工具提供更長期的工作量可見性。

大多數組織沒有意識到他們在公有云中花費的費用是多少。節省這筆資金需要更加注意了解企業工作負載如何利用資源以及他們真正需要在不影響性能的前提下盡可能高效地工作。要明白細節是避免云預算超支途徑。

模塊化數據中心是基于云計算的新一代數據中心部署形式，為了應對云計算、虛擬化、集中化、高密化等服務器發展的趨勢，其采用模塊化設計理念的降低基礎設施對機房環境的耦合。集成了供配電、制冷、機柜、氣流遏制、綜合布線、動環監控等子系統，提高數據中心的整體運營效率，實現快速部署、彈性擴展和綠色節能。

優點：

部署速度快——模塊化數據中心可以非常迅速地部署完畢，通常只需要幾周時間；相比之下，建造傳統的數據中心通常得需要幾個月，甚至幾年。

成本低——成本低廉的建筑材料和建筑方法為采用集裝箱數據中心和預制單位的用戶降低了成本。在一些國家或地區，采用者還能享受稅收和監管方面的優惠。混合型客戶（在傳統的數據中心里使用集裝箱數據中心）與其他數據中心共享數據中心空間，因而節省了費用。

易于部署——集裝箱數據中心和預制單位可以部署在采用者的任何位置。

易于擴展——如果需要，可以添加更多的空間，其表現為添加集裝箱數據中心、預制單位或建筑面積。

隨著越來越多的集成進入數據中心，更多系統遷移到數據中心，基礎設施化已直接影響到高等級服務的交付，正因為如此，數據中心管理員都在不斷努力尋找方法來提升性能，提高基礎設施的密度，并增加多租戶功能。核心數據中心技術必須克服即將出現的所有挑戰，而數據中心基礎設施也需要不停迭代。當然，數據中心的優化絕不止以上幾個步驟，終端用戶和冗余也必須考慮進去，數據中心優化的關鍵就是將環境保持放到*位，數據中心能源消耗的優化有幾種方法，有下面的幾種方法可以參考。


從設備配置上優化數據中心能耗的方法：

(1)配備樓宇管理系統

安裝樓宇管理系統(BMS)，該系統將從冷卻系統中提取大量信息。它自動執行大量流程，并處理和記錄大量的最終使用數據，因此用戶不用一直依賴人工調整，從而允許用戶更加有效地防止能源浪費。例如，如果早上2點鐘用電量激增，用戶就可以查看周圍的變量，就可以定位到相應的區域和設備，并采取相應措施來降低能耗。

(2)采用更加節能的EC風扇

用戶的另一個選擇是，通風散熱設備采用電子換向(EC)風扇。EC風扇是一個節能減排的雙贏選擇。用戶通過安裝EC風扇，能夠獲得相同的速度和氣流，并顯著節省電能。但用戶需要通過結合更加智能的控制策略來加強風扇的控制和管理，根據溫度或需求來調節風扇轉速，因為EC風扇是一種指數型的曲線，而風扇轉速越低，就會節省越多的電能。

(3)冷水機組設置更高的溫度可能更節能

最后一個建議是冷水機組的冷凍水設定值不能設置太低，如果用戶通過一個固定的設定值來優化數據中心能效，這可能會起到反作用。例如，將冷凍水的溫度固定在7℃，而在一年90%的時間里，其設定溫度過低，另外的10%的時間里，其設定的溫度則有些過高。

因此，通過監控所有信息數據，并將其捆綁在一起，才可以優化設定值，特別是可以提高設定點，并使系統盡可能多地采用自然冷，這樣就能夠節省大量的電能。例如，如果冷卻系統以17℃冷凍水設定點運行，而不是以傳統的7℃-12℃設定點運行，那么在一年中可以采用更多的自然冷卻。

數據中心較常見五種優化方式

(1)改善散熱等數據中心環境變量

數據中心環境是不容易控制的，但通過CFD仿真分析可以發現熱點并優化數據中心制冷。在對數據中心環境進行優化時，可以檢查以下幾個關鍵因素，包括機架放置、服務器密度、地板、通道設置等。另外，可以使用趨勢分析系統，有助于當前和未來潛在的需求。優化數據中心也意味著降低了運營成本，改善關鍵基礎設施可以讓你少花環境運行所需要花的錢。

(2)軟件定義技術(SDX)和虛擬化

在幾年前虛擬機監控程序也許是比較前沿的技術，但我們現在能夠直接與重要的API集成，減少跳線并大幅度提高工作負載性能，如通過軟件定義網絡、存儲、安全等新技術。網絡虛擬化的新水平允許管理員創建跨越數據中心跨越國界的龐大網絡環境，也突破了硬件的限制，軟件定義技術可以在不同程度上提升數據中心效率。

(3)優化電源使用

優化電源使用即對功耗進行優化，由此也影響到數據中心在選址時考慮到了氣候問題。現在的帶寬情況比較好，即使是在比較偏遠的地區也是可以進行數據中心的部署。如冰島的電網*采用水電和地熱發電，確保了*的“綠色”電源。比起在美國、英國、德國等地的電價，冰島上的電力成本每千瓦時才4.5美分，也是吸引數據中心用戶的一個重要原因。除了新建數據中心外，還有很多直接的方式可以用來優化電源，可以通過檢查現有的環境，檢查損耗功率，如服務器閑置時使用了多少功率，根據動態的資源需求選用比較好的電源管理系統，或者在供電系統規劃設計時圍繞整體基礎設施進行優化，使用監測并調整功率。

(4)利用云計算

混合云平臺越來越受客戶的青睞，通過整合一個云模型是提高數據中心效率的一個不錯的方式，這也是很多用戶將數據中心擴展到云的原因。數據中心空間的競爭為大家帶來了新的產品，更優惠的價格和更多的可用資源，也意味著創建私有云和公共云環境之間的智能鏈路也變得更加容易。數據中心管理現在可以跨越許多不同的云模型，管理人員并沒有過多擔心物理基礎設施，他們更關心的是在上面直接運行的工作量。這種數據中心優化方法，只需要搭建基本的基礎設施環境，通過使用云計算技術、軟件定義技術以及分布式基礎架構管理，可以更多的服務則延伸到云中。

(5)創建透明管理

大量的數據中心分發和云計算的使用給現代數據中心帶來了新的挑戰，在數據中心優化方法中，明確的管理是很關鍵的。當前數據中心虛擬化以及新數據中心操作系統(DCOS)，這些管理平臺需要基于DCIM、自動化、云控制，并把數據中心服務提升到一個全新的水平，需要確切的知道物理系統上正在運行著什么，需要對周圍的資源更好的主動分配，讓數據中心未來支持更多的用戶，這一切都需要一個好的數據中心管理平臺。

創建一個更好的數據中心不僅僅是上述的五個方法，數據中心優化只是確保數據中心環境更好的被使用，并處在的運行狀態。優化您的數據中心，如果開發出一個更具彈性的平臺，在提高您的整體業務時將更節省您的錢。

缺點：

耐用性差——集裝箱數據中心和預制的模塊化數據中心能在多大程度上經受時間和天氣的考驗，目前還是個未知數。

服務可用性低——為放置在邊遠地區的集裝箱數據中心和預制單位提供水電和網絡資源的難度大、費用高。

缺乏工作空間——大多數模塊化數據中心，特別是集裝箱數據中心，其設計是用來容納設備、而不是容納人的。

被廠商鎖定——許多模塊化數據中心產品要求只能使用特定廠商的硬件或解決方案。

安全性差——孤立的集裝箱數據中心或預制單位比普通大樓更容易被闖入或搗毀。

優化的冷卻系統；提高熱通道使用；增容的能力用于加入新的服務器應用；并延長了集裝箱的使用壽命。這意味著模塊化數據中心的價值定位一開始就發生了變化，提高了功能性、效率和可靠性同時降低了成本、縮短了工期、減少了施工的復雜性和難度。

傳統數據中心在基礎設施建設和硬件設備部署的過程當中由于受到成本、建設難度、運維管理難度等諸多元素的困擾，其實已經從側面推動了模塊化數據中心的快速發展，雖然業界對于模塊化數據中心仍有質疑聲，但是我們從近些年國內外很多企業級廠商的技術、產品發展脈絡當中不難看出，未來模塊化數據中心將會有一個快速的增長時期。

集裝箱數據中心較為人所知，它將服務器、存儲、網絡設備等一股腦的放入集裝箱，這就是集裝箱數據中心。集裝箱數據中心的概念最早源于SUN在2006年10月提出的“黑盒子計劃”，后來雖然SUN被收購，但是這些*的設計理念卻被發揚光大。緊接著服務器行業曾經的老大IBM緊隨其后，在2008年也推出了其集裝箱數據中心產品，接下來HP、谷歌、SGI、思科、微軟等*也都紛紛推出自己的集裝箱數據中心產品，一時間集裝箱數據中心火熱起來。

微模塊數據中心是以若干機柜作為一個整體，國外叫做IT/Server模塊，國內則稱之為微模塊，以服務器/網絡設施和基礎設施分解但是通過一定邏輯精密耦合成為一個共同載體的數據中心模塊，在計算或者存儲資源上可以獨立的完整數據中心。微模塊能夠有效解決高密度機架的空調制冷問題，最高解決單機架功耗可以達到15KW以上。微模塊數據中心采用模塊化的部件和統一的接口標準實現數據中心的快速、靈活部署以及后期的擴建，這不僅可以大幅降低建設成本，而且能夠縮短數據中心的建設和部署周期，增強數據中心部署的機動性和靈活性。微模塊數據中心具有*的制冷技術、供電技術和其他相關*技術，既提高數據中心內部的設備運行效率，也提高能源的使用效率，減少能源的浪費，很大地推動了數據中心的綠色化。

從規模上來講，倉儲式數據中心正好介于集裝箱數據中心和微模塊數據中心之間，通常1～2層的建筑結構，內部采用微模塊形式或者集裝箱形式進行，建設周期短，通常為12～18個月。倉儲式數據中心的微模塊由廠家預置，各微模塊組件運至現場組裝，部署速度快。如果需要，還可以添加更多的空間。倉儲式數據中心往往是利用廢棄廠房或者建筑，來進行改造成倉儲式數據中心。當然，倉儲式數據中心也有其實現的局限性，比如耐用性差，只能使用特定廠商的硬件或解決方案。倉儲式數據中心實際應用中并不多，畢竟沒有那么多的廢舊廠房可利用的，更多的是作為一種中型數據中心解決方案來推廣的。
 

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