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更新時間:2020-11-02 15:04:23瀏覽次數:354
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EAST易事特膠體蓄電池NPJ65-12 12V65AH
EAST易事特膠體蓄電池NPJ65-12 12V65AH
友情提示:最近假電池在市場活動猖獗,假電池由于生產技術質量等不達標,會對您的設備造成不可估量的損壞直接影響電源負載等設備壽命,另外放電不均勻,還會對一些機密儀表儀器造成不同程度的損害,有時甚至會發生爆炸,造成不堪設想的后果,所以采購電池時一定要注意!!!!買電池不是買的便宜而是質量,不怕貨比貨就怕您拿假電池的價格和原廠產品價格相比,在我公司購買電池我公司可以為您提供電池的原廠證明、廠家代理權,望廣大客戶在購買電池時一定要慎重。
易事特蓄電池特點
安全性能好
》貧液式設計,電池內的電解液全部被極板和超細玻璃纖維隔板吸附,電池內部無自由流動的電解液,在正常使用情況下無電解液漏出,側倒90度安裝也可正常使用。
此時UPS的工作狀態是:市電掉電后,電池通過DC/AC逆變向負載供電,輸入端AC/DC控制關斷,UPS輸入斷路器并未關斷,此時油機啟動正常后經ATS轉換面對的負載是UPS無源濾波器。待油機啟動切換成功后,UPS檢測到輸入電壓正常后才轉到市電供電狀態。
要提示的概念(六)油機啟動后切換時面臨的是空載UPS
要糾正的概念(七)油機啟動切換后的負載與UPS是否緩啟動無關
一種說法是,UPS輸入可以緩啟動,這樣可減輕對油機啟動加載的壓力,顯然這種情況是不存在的。
要糾正的概念(八)UPS啟動切換是否成功與UPS的輸入功率因數和諧波含量無關
一種說法是,工頻機輸入功率因數*符合標準要求,輸入功率因數可達0.95,諧波小于10%,不會對油機啟動和切換產生影響。這種說法是沒有意義的,實際情況是,此時UPS主機輸入不產生任何諧波,油機啟動和切換與UPS輸入功率因數和諧波沒有任何關系。
要明確的概念(九)在UPS輸入空載情況下,無源濾波器呈現純容性阻抗
眾所周知,工頻機UPS輸入無源濾波器的濾波效果隨著輸出負載的減小而變差,當負載為零時,無源濾波器會呈現由電容量決定的純容性特性,所以,市電掉電油機啟動后,將面臨純容性負載切換。
要明確的概念(十)
在UPS1+1冗余系統中,負載的容量是一臺UPS額定容量,而無源濾波器相對發電機確(卻)是兩臺相加的
在1+1冗余系統中,或2N供電系統中,負載的容量是一臺UPS額定容量的容量,而油機啟動切換時的負載卻是兩臺額定容量UPS的容性無源濾波器,而且UPS冗余度越高,例如2(N+)系統,對油機啟動切換的壓力越大。
需要提示的概念(十一)
為了保證數據中心備用柴油發電機能夠正常啟動切換,當配置工頻機UPS時,就需要大幅度增大油機容量。這里涉及到高頻機與工頻機對油機容量配置的影響。
表1和表2分別列出的是油機只帶UPS系統和油機為整個數據中心供電時,針對工頻機和高頻機兩種情況的油機容量與負載容量配置的比較。
從表中數據可以看出,由于高頻機輸入功率因數高,不需要配置無源濾波器,當系統需要配置柴油發電機時,發電機容量與負載的容量比,只為UPS供電為1.3倍,為整個數據中心供電為大于或等于系統總用電量,特別是,這個配比與UPS是否冗余無關。
當配置工頻機UPS時,需要的油機容量顯然大很多,只為UPS供電為2~4倍,為整個數據中心供電為大于或等于1.5~2倍系統總用電量,特別需要強調的是,油機容量與UPS是否冗余有直接關系,在UPS冗余配置時,只為UPS供電為3~5倍,為整個數據中心供電為大于或等于2倍系統總用電量。
當柴油發電機為由工頻機UPS供電的數據中心供電時,油機容量要大幅增加,即便如此,市電掉電時油機是否能正常啟動,仍是一個不確定的因素。
4 工頻機UPS輸入無源濾波器嚴重的污染地線系統
要提示的概念(十二)無源濾波器把工頻機主機產生的諧波濾到哪去了?
工頻機的輸入功率因數和輸入諧波含量通常以是否符合相關標準來衡量,只要符合標準,就認為沒有問題,但是,從來沒有人關心UPS主機產生的諧波濾到哪里去了?圖10揭示了這個隱秘。
UPS輸入的電能質量標準是為電網定的,室外環境保護要求住戶不能把垃圾倒在門外,那么就只好在自家處理了。無源濾波器把工頻機UPS自己產生的諧波絕大都分都導入到系統地線中了,于是在地線中就存在周期性的常態電流。地線也是要傳輸電流的,當地線中存在工頻UPS配置的無源濾波器導入的諧波電流時,地線也會出現同樣波形的地電位變化,且這種變化是周期性的、常規的,波動幅度與地線阻抗和負載大小(濾波效果不同)有關,在一個由多臺工頻機UPS供電的大系統中,就會出現局部地電位的差別,也就是說,整個系統無法保證地線等電位。
需要提示的概念(十三)系統地電位差是造成IT系統設備運行不穩定主要原因之一
在數據中心IT系統中,通過數據線互聯的設備運行時,為了使數據線有公共參考電壓,任何一個互聯的元件都有兩條線:一根連接設備的數據線,另一根連接設備的安全接地線。這種情形稱作“地線環”,下面說明“地線環”將使互聯設備的公共參考電壓產生壓差,會對硬件造成損壞。實際上,系統間地線噪聲和共模噪聲不是一回事,共模噪聲指的是電源相線、零線與地線之間的噪聲。
而系統間地線噪聲指的是互聯設備機地線之間的噪聲。電源保護設備可以減少共模噪聲卻不能減少系統間地線噪聲。
圖11簡單地示出了一個理想的互聯設備流程圖。圖中所有互聯設備的地線共一個地,以便這些設備有一個相同的參考電壓。地線中沒有電流流過,并不受電磁埸的*。這樣地線上就不會有壓降,所有點的地壓值都一樣,因而地線系統上就不存在系統內部地線噪聲。
圖12表明互聯產生了系統間地線噪聲。圖中標示出變化的地線噪聲電壓,它引起了兩互聯設備數據線中的地線電流。這個惱人的地線噪聲是由于其它設備的噪聲電流(當然這里指由無源濾波器導入的工頻機UPS輸入諧波電流)流入了地線系統而造成的。
后果是,該噪聲電流產生了噪聲電壓,使各互聯設備的參考電壓不*,會使數據的傳輸受影響。
如果互聯設備公共電壓參考點間產生壓差達到某一數據線安全電壓閥值,就可能造成設備接口和CPU主板的損壞,還會使數據電纜線發熱。
5 關于市場需求
需要提示的概念(十四)看市場需求時,主要看市場走向
傳統工頻機UPS*已經50年,20年前高頻機推向市場時,*是從0開始的,發展到今天,在數據中心領域,高頻機*已經上升到超過80%。
6 結束語
①衡量一種技術和一個產品優劣的兩個方面
*、產品技術本身的*性和產品性能優勢(指標,節約用銅);
第二、針對特定客戶的市場需求,沒有的產品,只有更優的方案。
②高頻機UPS的性能全面高于工頻機UPS
③現代數據中心的連續性(剛性)要求,使工頻機不再適用現代數據中心
參考文獻
[1] 陳冀生、張廣明““高頻機”將成為現代數據中心UPS設備的機型”UPS應用»2013年7月
[2] 張廣明“數據中心基礎設施規劃設計中的若干問題”經濟出版社2015年
作者簡介
肖斌,男,1974年9月生,上海市人。高級工程師。多年從事數據中心產品市場、服務與應用技術支持,具備豐富的產品市場運作工作經驗,目前專注于數據中心整體解決方案的設計、規劃與建設。曾參與東航、遠望7號、*網等多項大型數據中心產品項目的招投標和設計建設工作。參與、編著《高頻機型UPS技術及應用》、《云機房供配電系統規劃設計與運維》等多本專業書籍。
現任中國電源工業協會專家工作委員會委員,中國電子節能技術協會電能系統分會常務理事,中國機電一體化技術應用協會電能系統分會副秘書長。
》閥控密封式結構,當電池內氣壓偶爾偏高時,可通過安全閥的自動開啟,泄掉壓力,保證安全,內部產生可燃爆性氣體聚集少,達不到燃爆濃度,防爆性能。
免維護性能
》利用陰極吸收式密封免維護原理,氣體密封復合效率超過95%,正常使用情況下失水極少,電池無需定期補液維護。
綠色環保
》正常充電下無酸霧,不污染機房環境、*機房設備。
自放電小
》采用析氣電位高的Pb-Ca-Sn合金,在20℃的干爽環境中放置半年,無需補電即可投入正常使用。
適用環境溫度廣
》-10℃~45℃可平穩運行。
耐大電流性能好
》緊裝配工藝,內阻小,可進行3倍容量的放電電流放電3分鐘(≤24Ah允許7分鐘以上持續放電至終止電壓)或6倍容量的放電電流放電5秒,電池無異常。
壽命長
》由于采用高純原材料及長壽命配方、電池組*性控制工藝,NP系列電池組正常浮充設計壽命可達7~10年(≥38Ah)。
電池組*性好
》不計成本的保證電池組中的每一個電池具有相對*的特性,確保在投入使用后長期的放電*性和浮充*性,不出現個別落后電池而拖垮整組電池。
①從源頭的板柵、涂膏量的重量和厚度開始控制;
②總裝前再逐片極板稱重分級(≥38Ah的電池),確保每個單體中活性物質的量的相對*性;
③定量精確注酸,四充三放化成制度,均衡電池性能;
④下線前對電池進行放電,進行容量和開路電壓的一次配組;
⑤≥38Ah的電池出庫前的靜置期檢測,經過7~15天的“時間考驗”,出庫時再100%檢,能有效檢出下線時難以檢出的極個別疑慮電池;
⑥出庫時依據電池的開路電壓和內阻進行二次配組。
易事特蓄電池應用領域
●警報系統
●應急照明系統
●電子儀器
●郵電通信
●電力系統
●大型UPS及計算機備用電源
●消防備用電源
EAST易事特蓄電池標準參數一覽
| 額外電壓(V) | 額外容量(AH) | 尺度(mm) | 分量 | 端子 | 螺栓 | ||||
長(mm) | 寬(mm) | 高(mm) | 總高(mm) | 類型 | 方位 | |||||
NP7-12 | 12 | 7 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.15 | D/E | F | — |
NP7-12(E) | 12 | 7 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.05 | D/E | F | — |
NP7.5-12 | 12 | 7.5 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.20 | D/E | F | — |
NP8-12 | 12 | 8 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.35 | D/E | F | — |
NP9-12 | 12 | 9 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.45 | D/E | F | — |
NP10-12 | 12 | 10 | 151 | 65 | 111 | 117 | 3.10 | D/E | F | — |
NP12-12 | 12 | 12 | 151 | 98 | 95 | 101 | 3.60 | D/E | F | — |
NP14-12 | 12 | 14 | 151 | 98 | 95 | 101 | 4.05 | D/E | F | — |
NP17-12 | 12 | 17 | 181 | 77 | 167 | 167 | 5.30 | G | D | M5 |
NP24-12 | 12 | 24 | 167 | 175 | 125 | 125 | 8.10 | F | D | M5 |
NP24-12(E) | 12 | 24 | 167 | 175 | 125 | 125 | 7.60 | F | D | M5 |
NP33-12 | 12 | 33 | 196 | 131 | 155 | 168 | 11.0 | F | C | M6 |
NP38-12 | 12 | 38 | 197.5 | 165.5 | 170 | 170 | 12.8 | F | D | M6 |
NP55-12 | 12 | 55 | 239 | 132 | 205 | 210 | 17.3 | F | C | M6 |
NP65-12 | 12 | 65 | 350 | 167 | 179 | 179 | 20.4 | F | C | M6 |
NP80-12 | 12 | 80 | 350 | 167 | 179 | 179 | 24.0 | F | C | M6 |
NP100-12 | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 32.0 | F | C | M6 |
NP100-12(L) | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 29.0 | F | C | M8 |
NP100-12(E) | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 28.0 | F |
| M8 |
NP120-12 | 12 | 120 | 410 | 176 | 227 | 227 | 33.5 | F | C | M8 |
NP150-12 | 12 | 150 | 482 | 170 | 240 | 240 | 44.5 | F | C | M8 |
NP200-12 | 12 | 200 | 522 | 238 | 218 | 223 | 65.0 | F | E | M8 |
NP200-12(E) | 12 | 200 | 522 | 238 | 218 | 223 | 59.1 | F | E | M8 |
NP230-12 | 12 | 230 | 520 | 269 | 203 | 208 | 72.6 | F | E | M8 |
注:>24AH電池額外容量以10小時率計,≤24AH電池額外容量以20小時率計;容量為25℃下的平均值。
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易事特蓄電池特點
安全性能好
》貧液式設計,電池內的電解液全部被極板和超細玻璃纖維隔板吸附,電池內部無自由流動的電解液,在正常使用情況下無電解液漏出,側倒90度安裝也可正常使用。
》閥控密封式結構,當電池內氣壓偶爾偏高時,可通過安全閥的自動開啟,泄掉壓力,保證安全,內部產生可燃爆性氣體聚集少,達不到燃爆濃度,防爆性能。
免維護性能
》利用陰極吸收式密封免維護原理,氣體密封復合效率超過95%,正常使用情況下失水極少,電池無需定期補液維護。
綠色環保
》正常充電下無酸霧,不污染機房環境、*機房設備。
自放電小
》采用析氣電位高的Pb-Ca-Sn合金,在20℃的干爽環境中放置半年,無需補電即可投入正常使用。
適用環境溫度廣
》-10℃~45℃可平穩運行。
耐大電流性能好
》緊裝配工藝,內阻小,可進行3倍容量的放電電流放電3分鐘(≤24Ah允許7分鐘以上持續放電至終止電壓)或6倍容量的放電電流放電5秒,電池無異常。
壽命長
》由于采用高純原材料及長壽命配方、電池組*性控制工藝,NP系列電池組正常浮充設計壽命可達7~10年(≥38Ah)。
電池組*性好
》不計成本的保證電池組中的每一個電池具有相對*的特性,確保在投入使用后長期的放電*性和浮充*性,不出現個別落后電池而拖垮整組電池。
①從源頭的板柵、涂膏量的重量和厚度開始控制;
②總裝前再逐片極板稱重分級(≥38Ah的電池),確保每個單體中活性物質的量的相對*性;
③定量精確注酸,四充三放化成制度,均衡電池性能;
④下線前對電池進行放電,進行容量和開路電壓的一次配組;
⑤≥38Ah的電池出庫前的靜置期檢測,經過7~15天的“時間考驗”,出庫時再100%檢,能有效檢出下線時難以檢出的極個別疑慮電池;
⑥出庫時依據電池的開路電壓和內阻進行二次配組。
如今,人工智能、機器人、自動化、機器學習等新興技術成為了數據中心領域發展的一些新趨勢,也帶來了許多爭論,因為它們引發了投資者對數據中心領域現代化的新興趣。調研機構JoãoMarquesLima公司在調查報告中預測了由新興技術驅動的未來數據中心的五個未來面貌:
(1)減少能源費用
數據中心運營商如今面臨的最大成本之一就是能源。
根據英國高科技產業貿易協會(Intellect)的數據,一個超大規模的數據中心一年可能消耗30GWh的電力,其運營成本約為420萬英鎊。
根據Queensway Par Data Centres的調查數據,在美國,數據中心能源消耗將從2013年的910億千瓦時增長到2000億千瓦時,每年的能源消耗成本達到200億美元。
相比之下,英國預計將繼續成為歐洲最大的托管數據中心市場,每年的能源成本將達到70億美元。其高昂的成本需要改進以遏制能源消耗的增長,并使數據中心設施更有效率。
谷歌公司在數據中心領域最近的一個發展是使用DeepMindAI軟件降低數據中心的能源費用。DeepMind AI內置的神經網絡建立了谷歌數據中心的120個參數變量,并通過分析傳感器數據來找出的冷卻方法。
超大規模數據中心通過采用人工智能可以降低40%的用于冷卻的電力成本,從而將總體PUE降低了15%。
谷歌公司表示,該軟件可應用于數據中心的其他部分以及其他工業系統運營商。
(2)減少停機時間
雖然能源成本對數據中心運營商來說是一件令人頭疼的事情,但沒有什么比停機時間更嚴重。
根據波洛蒙研究所的調查,2016年每個數據中心停機事件的平均成本接近750,000美元。其停機的影響超出了運營商的主要業務。而那些數據中心中斷時間超過10天的企業平均有9個企業申請破產。
而數據中心停機的主要原因是人為錯誤、UPS故障和冷卻設備故障。隨著對數據中心的依賴性不斷增加,修復停機時間的競爭加速,并成為數據中心管理人員的首要任務。
人工智能最近被用來幫助減少數據中心停機的例子是HPE公司的AI推薦引擎,它協助企業管理他們的IT基礎設施,其中包括應用程序,這是另一個增長的趨勢。
HPE InfoSight是一個預測性分析平臺,為數據中心帶來軟件定義的智能,能夠利用*的機器學習預測和防止基礎設施問題發生,從而為走向自治數據中心鋪平道路。
(3)改進冷卻
就像電力一樣,冷卻成本對大多數運營商而言都是一筆沉重的代價。
根據ABB公司企業研究部*科學家,行業*的能源技術專家之一XiaojingZhang的研究,在給定的數據中心中,大約40%的電能被用來保持建筑物的冷卻。就像在能源部分一樣,人工智能在冷卻方面的應用也是一種跨越式解決方案,從而節省成本和提高效率。
谷歌公司的DeepMindAI軟件再一次在這里發揮作用,因為谷歌公司還使用該系統控制從風扇到窗戶的冷卻系統,然后可以了解如何提高整體效率的適當措施。
人工智能在冷卻系統中的另一個應用就將與物聯網傳感器相結合,可以預測冷卻系統是否會發生故障。
全球許多行業廠商采用了可預見的維護。例如,博世公司一直使用PTC公司的ThingWorx系統來實現此目的,同時創建其數字孿生的產品,從而實現更高的生產效率。
(4)智能操作
到目前為止,人們已經看到人工智能如何幫助降低成本和避免災難,盡管已經采用預測性維護開展實施更加智能化的業務,但是隨著區塊鏈的應用,將會帶來更加智能的操作。
根據調研機構Markets&Markets公司的調查,2022年區塊鏈相關產品和服務的價值將達到77億美元,而2016年僅為2.42億美元。
在研究區塊鏈技術如何改變數據中心發展趨勢時,Deloitte公司總監Richard Bradley表示,對于數據中心而言,區塊鏈可幫助數據中心運營商更好地進行容量規劃、冷卻、資產管理和環境虛擬化。
(5)更好的安全性
最后,數據中心的另一個重要組成部分將通過使用支持人工智能的技術進行大規模改進,這將成為促進物理和網絡安全的有利措施。
在實體方面,有許多已經適用的解決方案和新的方案。例如,人工智能機器人可以數據中心設施,以搜尋入侵者或潛在的物理危險。人工智能傳感器也可以用于監控閥門和入侵者。
在未來,智能的自我修復基礎設施還可以防止任何物理安全漏洞。在建筑物的訪問和進出方面,圍繞生物識別技術的新技術將很快出現。
至于網絡攻擊,人工智能軟件將能夠更快地檢測到威脅,并采取行動預防潛在的違規行為。
Telehouse公司是目前使用這種系統的公司之一,該公司正在采用機器學習和深度學習應用,使其數據中心能夠更快地適應安全需求。
而Darktrace公司使用機器學習來定義正常的網絡行為,然后根據與該標準規范的偏差來檢測威脅。
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(說出您的負載、預計延遲時間,我們專門的工程師為您配置*的電源解決方案)