對于企業(yè)而言，了解工業(yè)大數據產生的背景，歸納工業(yè)企業(yè)大數據的分類和特點，從數據流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價值流程，將具有很強的現實意義。在后分享幾個在工業(yè)領域數據驅動價值創(chuàng)造的案例，希望起到拋磚引玉的作用。
一、工業(yè)大數據產生的背景
在工業(yè)生產中，無時不刻都在產生數據。生產機床的轉速、能耗，食品加工的溫濕度，火力發(fā)電機組的燃燒和燃煤消耗，汽車的裝備數據，物流車隊的位置和速度等，都是在生產過程中的數據。
自從工業(yè)從社會生產中獨立成為一個門類以來，工業(yè)生產的數據采集、使用范圍就逐步加大。從泰勒拿著秒表計算工人的用鐵鍬送煤到鍋爐的時間開始，是對制造管理數據的采集和使用；福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程的工業(yè)數據的采集和工廠內使用；豐田的精益生產模式，將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈；核電站發(fā)電過程中全程自動化將生產過程數據的自動化水平提高到更高程度。
任何數據的采集和使用都是有成本的，工業(yè)數據也不例外。但隨著信息、電子和數學技術的發(fā)展，傳感器、物聯網等技術的發(fā)展，一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構，大幅降低工業(yè)數據處理的技術門檻和成本支出。以工業(yè)領域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個電網、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構模式，成本將可以降低7成以上。
社會需求變革是大拉動力。在商品過剩經濟時代，以個性化為代表的消費文化，使得工業(yè)企業(yè)的產出物，要大限度匹配個性需求。從服裝定制，車輛選配，到T恤的印花和個性化教育。
要響應個性化需求，有兩種方式，以服裝定制為例，就是靠老師傅用尺子量，眼見手摸，憑借經驗，確定服裝的裁剪和版型，這種我們可以稱之為模擬方式，效率和質量難以保證，耗時長，個性化定制的成本高；還有一種是數字方式，就是通過制訂一套數據采集手段，由前臺的客戶代表測量采集用戶身形數據，然后將數據傳回總部，將結合生產原材料數據，將需求分解為一項一項的生產工藝動作，后也生產出達到定制化要求服裝。
當然了，工廠也會聘請資深的老師傅，他們的主要工作不是面對一個個客戶的定制化需求，而是去研究更好的生產工藝，對數據和工藝分解進行把控。這種模式下，效率和質量得到保證，效率隨著生產線的擴容線性提升，有一批專家隊伍不斷研究提升工藝能力，定制化生產的成本將得以顯著攤薄。從發(fā)展趨勢看，后者這種數字模式的個性化生產將是未來選擇。
國策方針是重要影響力。完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界，在自動化基礎上，以工業(yè)數據為基礎，引入云計算和人工智能技術，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產需求；美國擁有強大的云計算、互聯網及數據處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯網戰(zhàn)略，將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網，通過大數據處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業(yè)服務的價值。
中國相對于德國、美國而言，在工業(yè)自動化、在云計算等領域都處于發(fā)展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。
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