齒輪箱是工業動力傳遞的重要部件,也是磨損失效故障發生率較高的機械設備,齒輪箱油的潔凈程度極大影響齒輪箱的工作,尤其是風電場的增速齒輪箱。增速齒輪箱處于風塔的頂端,工作環境一般在多風沙的曠野,當空氣中的砂礫粉塵通過破損處進入齒輪箱后,能造成齒面劃傷與疲勞,影響設備的可靠性和工作壽命。而通過檢測齒輪箱油的清潔度,控制齒輪箱的清潔等級,可以減少甚至避免因油液污染造成的設備失效。
斯派超LaserNet 200系列顆粒度分析儀可以定性、定量的檢測油品中的磨損顆粒含量及其類型。
LaserNet200系列油液顆粒度分析儀工作原理
LaserNet200系列油液顆粒度分析儀采用直接成像法和人工神經網絡進行顆粒計數和磨損顆粒分類。設備由激光源,樣品池,CCD檢測器組成,進行檢測的時候,油樣流過樣品池,油中的顆粒被激光找到CCD檢測器上,人工神經網絡得到顆粒尺寸、數量和分布信息,并且自動將大于20微米的磨粒分為切削磨損、接觸磨損、疲勞磨損、非金屬、纖維、水珠、氣泡和纖維。
斯派超LaserNet200系列油液顆粒度分析儀具有如下特點:
應用案例:機齒輪油油溫過高報警案例
對潤滑油進行顆粒度分析,通過分析所含磨損顆粒類型及數量級,可以了解設備的磨損情況、油液的污染情況。
某風力發電機組從2013年7月開始對齒輪箱潤滑油進行持續檢測,2016年前齒輪油各項指標均正常,2017年該機組齒輪油外觀呈現深褐色不透明,機組頻繁油溫過高報警。更換濾芯后改善效果不明顯。
現場使用內窺鏡檢查后,發現齒面存在點蝕及劃傷。
顆粒度分析結果:取風機齒輪箱油樣送至檢測中心,對顆粒度等指標進行檢測,檢測結果顯示,污染度達到24/22/19(ISO 1999),NAS1638 達到12級,遠超美國AGMA 6006標準要求-/17/14,并且存在大量疲勞磨損(每毫升有2166.6個疲勞磨損顆粒,大的疲勞磨損顆粒為74.3微米)和切削磨損顆粒(每毫升有67.7個切削磨損顆粒,大的切削磨損顆粒為257.3微米),與齒面點蝕及劃傷的結果一致。
建議:建議客戶更換油品或采用線下過濾方式
結果:更改后,運行三個月,現場運維人員確認風機運行狀況良好。
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