EB無人機后處理軟件PIX4D  mapper

      Pix4Dmapper（原為Pix4UAV）是瑞士Pix4D公司的自動快速無人機數據處理軟件，是目前市場上*的集自動、快速、專業精度為體的無人機數據和航空影像處理軟件。無需專業知識，無需人工干預，即可將數千張影像快速制作成專業的、精確的二維地圖和三維模型。

無需專業知識，無需人工干預，即可將數千張影像快速制作成專業的、精確的二維地圖和三維模型

EB無人機后處理軟件PIX4D  mapper產品*優勢

Ø無需人為干預即可獲得專業的精度

Ø無需專業操作員

Ø完善的工作流

Ø自動獲取相機參數

Ø無需IMU數據

Ø自動生成Google瓦片

Ø自動生成帶紋理的三維模型

Ø充分利用硬件資源

EB無人機后處理軟件PIX4D  mapper

支持所輸入的數據：

航空(垂直和傾斜)和地面影像支持

處理各種影像,包括從任意角度,地面,無人機或常規航攝拍攝的影像

從視頻（MP4或AVI格式）圖像支持

軟件自動從視頻中提取幀并創建項目

任意相機(袖珍，單反，多光譜，GoPro,Tetracam,大像幅)

采用任意相機獲取的影像，從小型到大型傳感器(多達40MP),從消費者別到高

度專業化的相機

同個項目支持多個相機

采用多個相機創建項目,起處理數據（如近紅外與紅綠藍彩色）

支持標準多鏡頭

更穩健，更精確，更快速地處理廠家(Tetracam,  Airinov,  MicaSense,

WaldoAir)的多個多波段同步相機組(陣列)數據

多種文件類型(.jpg,單波段或多波段Tiff)

輸入多種文件格式,包括單波段和多波段影像

控制點編輯或導入（.csv,.txt）

導入或編輯控制點,提高項目的精度

地方,或任意坐標系,支持米和英尺單位

從已有的坐標系統,或者您定制的本地坐標系選擇

支持相機位置和外方位角元素(omega, phi, kappa)

從GPS/IMU計算優化相機位置和外方位角

外部點云導入

從不同數據源導入點云,如激光掃描LiDAR,用來生成DSM和正射影像鑲嵌圖

數據處理：

快速檢查處理模式

數分鐘內初步處理項目,得到低分辨率結果

快速檢查質量報告

現場評估影像質量和完整性

處理模板

通過使用自動或定制的模板自動生成需要的成果

相機自檢校

優化相機內部參數.如焦距,像主點和鏡頭畸變.不需要外部軟件或第三方的相機校正報告

自動空三和光束法區域網平差

無論是否有相機位置和外方位元素都可自動處理

自動點云加密,半局匹配

生產高密度和精細的三維點云,可以作生成DSM和正射影像鑲嵌圖

點云濾波和平滑

使用預設或編輯點云濾波和平滑選項

自動點云分類和DTM抽取 (BETA)

自動去除點云中的建筑和植被,生成貼近地面的DTM和等高線.額外的控制,可

以在rayCloud中選擇和刪除點來改善DTM生成

自動亮度和顏色校正

亮度，光照度變化自動補償，影像顏色自動平衡

成果輸出：

2D輸出結果

? 帶有地理坐標的航拍正射鑲嵌圖,輸出 GeoTIFF 格式

? 帶有地理坐標的傾斜正射鑲嵌圖,輸出 GeoTIFF 格式

? 輸出 Google 瓦片KML文件和 HTML格式

? 輸出 Mapbox MB 文件

? GeoTIFF 和 SHP格式的指數圖 (DVI, NDVI, SAVI, etc.)

3D輸出結果

? 易于共享的3D PDF格式三維網格

? GeoTIFF格式的帶有地理坐標的航拍DSM和DTM

? GeoTIFF格式的帶有地理坐標從任意面生成的傾斜的DSM

? OBJ,PLY,DXF和FBX格式的三維紋理網格

? LAS, LAZ, XYZ 和 PLY格式的點云

? SHP, DXF, 或 PDF格式的等高線

? DXF, SHP, DGN或KML格式的用戶創建的矢量對象

生成飛行動畫和飛行軌跡

MP4 和 AVI格式的飛行動畫

CSV 格式的飛行軌跡和節點

優化的相機位置,外方位元素和內部參數,無扭曲的影像

輸出空三結果到傳統攝影測量軟件系統

(如 INPHO, Leica LPS, DAT / EM Summit Evolution)

 &更多：

個人支持 獲取免費的個人支持

廣泛的知識基礎

您可以在我們公開的上找到大部分問題的答案， 并且持續的更新知識庫

培訓

深入了解Pix4D軟件與舉辦定期網絡研討會和講習班

多語言

增加了中文及西班牙語的界面

PIX4D MAPPER后處理軟件電腦zui低硬件配置

zui低要求：

64位的Windows / 7，8，10，服務器/ 2核CPU / 4GB 內存/ GPU ：從2008年起的任何Nvidia和AMD的型號和從2012年起的英特爾型號(OpenGL 3.2)

推薦：

6核CPU酷睿i7或Xeon / 16GB 內存（或更大，取決于數據的大小） / CUDA GPU兼容