用MICA對快速移動的生物事件進行實時同步多通道成像- MicaCam第01集 - 視頻點播
首期MicaCam會聚焦于活細胞實驗當中的特殊挑戰。我們的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker將以活細胞內線粒體活動研究為例，向您展示如何對多孔板裝置設置實驗參數，以及如何分析結果。
要觀看完整的MicaCam實驗，只需在下面的表格中填寫一些信息，就可以獲得視頻點播資源，并在MicaCam資料庫中獲得更多du jia實驗。
學習要點
如何通過FluoSync這一新型光譜拆分方法，在一次拍攝內完成多色熒光標記成像
如何利用FluoSync避免時空錯配，獲得bai fen bai時空相關的熒光標記，避免結果失真和錯誤的測量結果。
不需要在光路上安裝濾光片，從而節省時間
演講人
Oliver Schlicker博士，高級應用經理--徠卡顯微系統
Oliver在德國海德堡大學獲得神經細胞生物學博士學位。xie ren德國斯圖加特IZI大學成像設備Imaging Facility的管理工作后，他于2008年加入韋茨拉爾徠卡顯微系統公司，擔任應用經理，負責gao duan熒光寬場顯微鏡。
Lynne Turnbull博士，高級應用經理--徠卡顯微系統
Lynne在澳大利亞悉尼大學獲得了心臟生物物理學博士學位，然后在舊金山和墨爾本進行博士后研究。到悉尼科技大學之后，Lynne組建并管理微生物成像設備Microbial Imaging Facility。Lynne于2021年以高級應用經理身份加入徠卡顯微系統，目前在海德堡歐洲分子生物學實驗室成像中心就職。
實驗
MicaCam第01集——原定播出日期：2022年3月16日
在深入學習多個細胞組分過程中經常會用到多熒光標記。根據這些細胞組分本身的時空背景，我們得以了解各組分之間的相互作用，這也是許多研究人員感興趣的方面。使用一個接著一個濾光片的傳統成像不能wan quan精確地傳遞這一信息，因為這一方法一次只用一個標記序列成像，成像結果容易出現串擾。生物事件發生地越快，通過這一方法獲得的信息準確性越低。
Mica作為世界上di yi款顯微成像分析中樞，它消除了這些限制，在避免時空失配的情況下得出bai fen bai相關的標記，同時避免出現結果失真和錯誤的測量結果。有了FluoSync這一新型光譜拆分方法，只需一次拍攝就能實現高時空分辨率的多熒光標記成像。
Mica同樣能夠幫助ji zhi簡化你的實驗設計流程。一般來說，傳統成像方法需要在光路中安裝濾色片，但是Mica不需要，想想這能幫你節省下多少時間。
U2OS細胞用Hoechst染細胞核（呈藍色），MitoTracker綠（線粒體結構呈綠色）、TMRE（有活性的線粒體呈品紅）和SiR染微管蛋白（呈紅色）。使用10x/1.20 CS2 Water MotCORR物鏡，通過螺旋掃描功能Spiral可同時獲得四通道大面積預覽。
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