曠場實驗
- 公司名稱 上海晨曄生物科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號
- 產地
- 廠商性質 生產廠家
- 更新時間 2024/12/17 11:29:07
- 訪問次數 153
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產地類別 | 國產 | 應用領域 | 綜合 |
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一、曠場實驗實驗設備、材料和設置
1.1. 飼養的房間
隔離聲音和不經意間的干擾。如果有環境噪音變化的擔憂,可以使用白噪音機器(例如,白噪音發生器,San Diego Instruments,San Diego, CA, USA 或者聲音療法機器,Conair Corporation, Glendale, AZ, USA)。
曠場保持一致的照明。如在“實驗變量”中討論的,不同的研究者使用的照明量差異很大,可以是紅色或白色。作為經驗法則,我們的實驗室通常使用大約30勒克斯的暗光。更亮的光(尤其是更亮的白光)可能會增加觸墻性和/或減少運動,但在明亮的環境中進行測試并不少見。無論選擇何種光線級別,研究者都應使用光度計記錄光線級別,并在任何出版物中報告此級別。
1.2. 曠場的材料
一般使用塑料或耐腐蝕金屬更可取,因為這些材料可以輕松清潔和消毒。大小可以大不相同(小鼠推薦至少40 * 40厘米的大小)。墻高應至少為40厘米。這個高度既限制了老鼠看到墻外的能力,也通常足夠高,除非在情況下,可以防止老鼠跳出曠場。通常大鼠的曠場是100cm*100cm*40cm,小鼠曠場為50cm*50cm*40cm,如果使用頂部視頻跟蹤系統,考慮使用啞光地板以防止反射。
1.2 曠場的材料
一般使用塑料或耐腐蝕金屬更可取,因為這些材料可以輕松清潔和消毒。大小可以大不相同(小鼠推薦至少40 * 40厘米的大小)。墻高應至少為40厘米。這個高度既限制了老鼠看到墻外的能力,也通常足夠高,除非在情況下,可以防止老鼠跳出曠場。通常大鼠的曠場是100cm*100cm*40cm,小鼠曠場為50cm*50cm*40cm,如果使用頂部視頻跟蹤系統,考慮使用啞光地板以防止反射。
1.3. 獲取數據的方法
將曠場地被劃分為不同的區域(圖1.1)。更常見的是在配備有光電池的曠場中進行測試,或者動物被計算機化跟蹤軟件監控。
1.1
1.4. 計時器 這可以由設備或數字跟蹤軟件自動化,也可以是單獨的手持計時器。
1.5. 測試后的新鼠籠
通常,將老鼠放入新籠子比放回原飼養籠那里更可取,因為重新引入老鼠可能會修改尚未測試的老鼠的行為。
1.6. 清理材料
通常包括一個垃圾桶和紙巾來清理尿液和擦拭曠場。一個小而安靜的手持式吸塵器通常很適合清除緊湊的糞便。
1.7. 消毒劑 一個裝有10-70%酒精的噴霧瓶可以用于一般擦拭。注意,酒精應謹慎使用,因為它可能會導致許多塑料裂紋,并溶解用于將塑料和其他材料粘合在一起的膠水。
二. 實驗流程
任何類型的新奇環境或壓力都可能改變探索行為。因此,需要減少新奇環境,例如籠子的變化。
對于測試前的一段時間至關重要,通常至少24小時。同樣重要的是,所有要在一組內進行比較的動物在其實驗中都以相同的方式處理。
根據實驗設計,老鼠可能只被測試一次或多次以評估對濫用藥物的適應性或敏感性。OFT通常在5或10分鐘內進行。如果是自動化的行為學分析系統,允許動物在任何一個時間點在多個曠場中單獨測試。
2.1 在測試前至少1小時將老鼠運送到測試室,讓老鼠適應實驗室環境。如果轉移涉及到環境變化過大或其他可能的壓力源,這個時間段應該延長。
2.2 打開視頻攝像機、光電檢測設備或其他跟蹤系統。注意,無論使用何種數據采集方法,好的做法是使用視頻攝像機記錄每個會話。這樣,如果有必要,可以在以后的時間重新評估會話的結果。
2.3 清潔曠場地(OF)。即使在初始試驗之前曠場地并不臟,清潔也很重要,這樣所有的動物都能平等地體驗到消毒劑的殘留氣味。
2.4 將老鼠放入曠場地。最常見是將老鼠放在靠近墻壁的地方,這是因為這樣不會立即將老鼠暴露在壓力情境(曠場地的中心)中,或者因為這樣可能更容易到達(在曠場地面積大的情況下)。
2.5 啟動計時器。
2.6測試者應該離開房間,或者盡可能遠離曠場和老鼠的視線。在每次試驗中,測試者應保持靜止和安靜。
2.7在試驗結束時,將老鼠從曠場中移出,并放入新的籠子。
2.8計數糞便。如前所述,糞便的數量與動物的情緒或焦慮狀態有關。糞便數量的增加與其他焦慮度量相關。
2.9用消毒劑清潔曠場地(如果使用了吸塵器的話)。
2.10在將下一只老鼠放入曠場地之前,等待消毒劑干燥。
三、曠場實驗測試指標
通常最有用的結果是
移動的距離(無論是真實距離測量還是相對單位)
移動的時間
在中心的時間
在四周的時間
四周與中心時間的比例
垂直活動和糞便
通常,計算這些輸出在整個時間段(例如,總移動距離),并根據測量,也分為時間區間。例如,每5分鐘移動的距離是呈現和分析數據的常見方法。實驗的主要結果通常被視為連續變量,并根據比較的組數或實驗條件的數量,使用t檢驗或方差分析(ANOVA)進行分析。分箱數據(例如,1小時內每5分鐘移動的距離)應通過兩因素ANOVA進行分析,時間為一個因素,處理(或基因型等)為另一個因素。