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化工儀器網>產品展廳>分析儀器>數據處理設備>實驗室信息管理系統(LIMS)> 高校實驗室安全管理

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高校實驗室安全管理

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      耀客物聯是一家集人工智能、 射頻識別(RFID)、大數據分析、軟硬件系統集成和平臺運營服務為一體的國家高新技術企業。

      公司聯合復旦大學危化品倉庫,經過全面調研實驗危化品的管理邏輯和優化硬件集成方案,推出數十款實驗室安全管理信息化產品。核心產品有:實驗室危化品安全管理系統和危化品智能安全柜、智能物聯秤、智能手持機等智能設備。通過軟硬件結合的方案,有效解決了高校實驗室危化品在"校園最后一公里”的安全管控問題,減少了實驗室危化品事故的發生,保障了實驗師生的安全。

     現階段,耀客更是將核心技術成功應用到醫療疾控、工具設備、檔案圖書的智能管理領域,推出了多款智能產品,實現了行業管理人員工作效率和終端用戶使用體驗的“雙提升”。


    下一步,耀客將聚焦人工智能領域、以RFID射頻識別為支撐,開發出更多智能應用場景,服務更多用戶。


湖北生產基地


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生產規模100 000㎡ ,依據工業4.0生產模式,實驗室定制鈑金柔性生產線和非標柔性生產線,選用意大利Prima Power柔性生產設備,國際化的制造工藝,嚴格的質量管控。 基地可實現日生產安全柜逾1000臺,邊臺400~450米。





實驗室危化品智能管理系統,智能化學品安全柜,智能管理秤

應用領域 醫療衛生,化工,生物產業,制藥

     高校實驗室安全管理的對象是與實驗室有關的人、事、物、信息、經費等,因此實驗室管理主要包括:實驗室人力資源管理、質量管理、儀器設備與試劑管理、環境管理、安全管理、信息管理以及實驗室設置模式與管理體制、管理機構與職能、建設與規劃等。

  高校實驗室安全管理需要從多個方面進行綜合考慮和推薦。通過構建完善的安全管理體系、加強安全教育培訓與宣傳、配備必要的安全設施與設備、定期開展安全檢查與隱患排查以及培育良好的實驗室安全文化等措施,可以有效提高高校實驗室的安全管理水平,保障師生的生命財產安全。

  針對高校實驗室安全管理的精品推薦,可以從以下幾個方面進行考慮:

  一、安全管理體系與制度

  構建完善的安全管理體系:

  推薦學習并借鑒國內外高校實驗室的先進安全管理經驗,如華南理工大學、浙江大學等高校的實驗室安全手冊,以及南京航空航天大學等高校在實驗室安全管理方面的實踐案例。

  建立由學校、二級單位、實驗室組成的實驗室安全管理責任體系,確保安全責任落實到崗位、落實到個人。

  制定健全的安全管理制度:

  完善實驗室安全管理辦法和制度,包括安全檢查制度、安全教育培訓與安全應急制度、實驗室安全事故上報制度等。

  參考教育部發布的《高等學校實驗室安全規范》,結合學校實際情況,制定符合本校特色的實驗室安全管理制度。

  二、安全教育培訓與宣傳

  開展實驗室安全教育培訓:

  推薦開展面向全校教職工和學生的實驗室安全教育培訓活動,包括精品PPT如“高校化學實驗室安全管理”、“實驗室安全知識培訓”等。

  結合學科專業特點開展應急演練,提高師生的應急處理能力和自救互救能力。

  加強安全宣傳:

  利用校園廣播、宣傳欄、網絡等渠道,加強實驗室安全知識的宣傳和教育,提高師生的安全意識。

  三、實驗室安全設施與設備

  配備必要的安全設施:

  確保實驗室配備有通風櫥、洗眼器、滅火器、消防栓等必要的安全設施,并定期檢查和維護。

  對于涉及高風險實驗的實驗室,應配備相應的安全防護設備,如防護服、手套、面罩等。

  加強設備管理與維護:

  建立健全實驗室設備管理制度,包括設備的采購、驗收、使用、維護、報廢等流程。

  定期對實驗室設備進行維護和保養,確保設備的正常運行和安全性。

  四、安全檢查與隱患排查

  定期開展安全檢查:

  制定實驗室安全檢查計劃,定期對實驗室進行安全檢查,包括危險化學品安全、氣體安全、高風險設備使用安全等方面。

  對檢查中發現的安全隱患進行及時整改,確保實驗室的安全運行。

  建立隱患排查機制:

  建立實驗室安全隱患排查機制,鼓勵師生積極參與隱患排查工作,對發現的隱患進行及時上報和處理。

  五、其他推薦

  實驗室安全文化:

  培育良好的實驗室安全文化,倡導“安全第一、預防為主”的理念,增強師生的安全責任感和使命感。

  實驗室安全管理人員:

  加強實驗室安全管理人員隊伍建設,提高管理人員的專業素養和管理水平。

  安全數據表:

  推薦學習和使用安全數據表(SDS),了解危險化學品的性質、危害、防護措施等信息,為實驗室安全管理提供科學依據。

  高校實驗室安全管理集合了實驗室的基礎信息,包括:實驗室課題組、實驗儀器設備、人員賬戶、風險源、實驗教學,以及交互管理、角色與權限管理等軟件模塊的所有基礎信息數據,是全校實驗室綜合管理系統建設的核心,為實現實驗室各項系統功能提供智能管理框架。                                          


 

 

 

 

 

 

 



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