SuperMaze動物行為學視頻分析系統

xmaze型

一、產品簡介

SuperMaze動物行為學視頻分析系統是一套集視頻采集、行為學實驗觀察、行為學實驗分析、參數記錄及數據統計為一體的新一代行為學實驗分析系統。系統利用實時圖像或視頻文件,通過軟件自主研發的跟蹤識別算法，將動物的運動軌跡顯示在計算機顯示器上，并在區域中對軌跡進行處理分析。SuperMaze 動物行為學視頻分析系統xmaze型可以應用在神經藥理，學習記憶藥理，抗衰老藥理和新藥神經系統一般藥理毒理研究，也可用于神經科學基礎研究。

SuperMaze動物行為學視頻分析系統界面友好，操作方便，功能豐富，可以應用與幾乎所有的行為學實驗,SuperMaze已經應用于國內各大高等院校、科研單位（中科院系統）以及藥廠等。

二、軟件的應用

一套SuperMaze軟件，就可以開展幾乎所有的行為學實驗：

（1）學習記憶實驗

Morris水迷宮、八臂迷宮、Y迷宮、T迷宮、Barnes迷宮、六臂水迷宮

（2）焦慮抑郁實驗

高架十字迷宮、曠場實驗、自發活動、O迷宮、明暗箱

（3）探索行為實驗

新物體識別實驗、動物交際實驗、洞板實驗、孔洞實驗

（4）藥物成癮實驗

條件位置偏愛（CPP）、條件位置厭惡(CPA)

我們提供的SuperMaze軟件是一套完整的動物行為學解決方案，購買以后用戶在拓展以上全部或部分實驗時軟件不需要再購買或者付費。如果您需要同時開展多只動物實驗，您可以進一步了解SuperMaze+ 系統，可支持1-16只動物同時實驗。

三、動物識別算法

軟件提供多種核心的識別算法：

1.傳統灰度識別法  2.動態背景法  3.靜態背景法  4.高斯建模法

SuperMaze軟件能夠應付各種復雜的實驗背景，準確跟蹤被測動物的運動軌跡。迄今尚未有SuperMaze軟件不能跟蹤上的實驗視頻。我們歡迎用戶給我們提供各種復雜視頻，為動物識別庫提供幫助。

當動物顏色與背景顏色對比鮮明時，用戶可以選擇灰度算法，調節閾值很容易就能鎖定被測目標，比如Morris水迷宮、曠場箱實驗；當背景顏色不均一，較為復雜時，用戶可以使用靜態/動態背景識別算法，通過將實時圖像與背景圖像做比較篩選出被測動物，尤其適用于明暗箱、高架十字迷宮等實驗；當實驗背景相當復雜且經常無規律變化時，可以使用高斯建模法和自適應算法，通過內置的機器人學習算法大概率識別出被測動物。

四、系統組成

SuperMaze完整的系統方案包涵SuperMaze軟件、采集模塊、實驗儀器以及加密鑰匙。其中，SuperMaze軟件支持安裝Win Xp和Win7系統（建議Win7），采集模塊包括USB采集卡、攝像機，實驗儀器需要根據用戶的課題方向選配，如Morris水迷宮、高架十字迷宮、曠場實驗等。