應用領域 | 化工,石油,能源,冶金,電氣 |
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移動式智能聲紋診斷儀
設備的內部故障一直是工業生產中最容易遇到但卻是最難解決的問題之一。在設備運行時,若內部存在故障,可能會伴隨著發光、發熱、異味等產生,但受到設備殼體
的影響,這些物理現象很難被直接發現。但是,有些物理現象卻是可以透過殼體傳播出來,例如聲波、振動等。所以企業里就產生了很多被稱為“金耳朵”的老師傅,他們
經常靠“一聽”就能確定設備有什么故障。
這種類似中醫的把脈一樣的“聽聲”技術,雖然神奇,但它對老師傅嚴重依賴,缺乏可復制性,傳授性也很差,準確率也得不到保證。而且都是出了比較嚴重的故障才能
發現,很難進行預判。
不同故障會產生不同聲音的特征,通過采集運行聲音與正樣本進行對比,來判定設備是否正常,這就是聲紋識別的基本原理。當某一種故障的聲音被標定后,若再次遇到
同樣特征的聲音,系統就能直接識別出這種故障。
利用聲紋識別,可以對很多設備進行狀態診斷,從而為運檢人員提供設備全生命周期的狀態變化監測曲線,給運檢決策提供輔助依據。
邊緣分析、診斷 , 邊緣分析、診斷 ,航空頭接口可移動,WiFi數據無線上傳
主要針對存在音頻振動異常的場景。如:變壓器、高壓配電柜,風力發電,地下管廊,皮帶托輥,轉動設備等
可搭配不同采集端子實現不同場景的聲紋分析和推理,支持到超聲,次聲以及人耳可聽聲等寬頻段的聲音處理和分析
內置鋰電池,無需插電,隨拎即走,方便現場檢測作業
采用4通道設計,多個通道同時采集聲紋數據,數據更可靠,結果更準確
支持WiFi無線通訊
獨立1-4通道,分辨率 24bit,保證必要的原始信號收集
后臺具備聲音振動信號分析功能,包括功率譜、濾波、積分、微分、數學公式、 倍頻
程、振動級、聲壓級、聯合時頻、 階次分析、小波、頻響函數、模態分析等
攜帶方便,開放式操作軟件,結構防爆