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工業(yè)設備振動在線監(jiān)測系統(tǒng)

具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱 山東特檢科技有限公司
  • 品牌 iGiant
  • 型號
  • 產地
  • 廠商性質 生產廠家
  • 更新時間 2024/10/30 15:06:50
  • 訪問次數(shù) 8188

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   國投特檢科技有限公司隸屬于山東特檢集團,是國投集團的控股子公司,是一家集智慧檢測、設備診斷、工藝安全、安全管理與教育培訓于一身的,智慧檢測一站式服務機構。下設山東金特裝備科技發(fā)展有限公司和山東金特安全科技有限公司兩個全資子公司。公司已取得高新技術企業(yè)、省市兩級專精特新企業(yè)和市級瞪羚企業(yè)等榮譽資質。

   公司秉承 “根植特檢,面向過程;本質精益,在線智能” 的發(fā)展理念,塑造 “讓過程更先進” 的使命,堅持自主研發(fā)、科技創(chuàng)新,全力打造為 “本質安全技措化,培訓考核數(shù)字化;過程系統(tǒng)精益化,檢測控制智能化” 的現(xiàn)代科技企業(yè)。

   公司擁有國務院特殊津貼專家、工程技術應用研究員、省(市)應急管理專家、高(中)級職稱人員40余人,博士(碩士)學位的員工占員工總數(shù)的50%。

  公司現(xiàn)擁有山東省過程工業(yè)智能測控工程技術研究中心、山東省博士后創(chuàng)新實踐基地、山東省危化產業(yè)工程實驗室,建有精細化工反應安全評估實驗室、智能測控聯(lián)合實驗室、連續(xù)過程工程聯(lián)合實驗室等工程技術創(chuàng)新平臺,以及現(xiàn)代安全生產與產業(yè)技術教育平臺。圍繞本質安全、綠色高(端),公司研發(fā)了多項核心技術及產品,解決了檢驗檢測化工領域多項技術瓶頸和難題,為客戶提供安全可靠的產品與服務。





















在線水質多參數(shù)分析儀,工業(yè)設備振動在線監(jiān)測系統(tǒng),電流諧波在線監(jiān)測系統(tǒng),精細化工反應安全風險評估

產地類別 國產 應用領域 石油,能源,冶金,制藥,電氣

   工業(yè)設備振動在線監(jiān)測系統(tǒng)它由高精度傳感器、智能算法和IoT應用服務等組成;該系統(tǒng)提供了最及時、安全、可靠、便捷、經濟、易維護的安全監(jiān)控手段和預警分析,實現(xiàn)對現(xiàn)場設備更智能、更全面、更高效的無人值守在線監(jiān)控。自動將狀態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)和流程的貫通,軟件支持端口開放。該系統(tǒng)能夠通過最直接、有效、科學的指標實時監(jiān)測設備運行狀態(tài),實現(xiàn)故障預警及故障診斷與定位(如對電機、風機、壓縮機等機泵設備)。為設備管理人員減輕工作量,提高工作效率,提升企業(yè)的設備管理水平。

  工業(yè)設備振動在線監(jiān)測系統(tǒng)是一款以太網型高速數(shù)據(jù)采集器,具有8通道真差分輸入,24位分辨率,支持精密前置增益放大的特點。產品采用了多個高精度24位采樣點單元及前置差分放大模塊,使得產品具有高速率、高分辨率、高精度、超低噪音、高抑制比、測量范圍廣、低溫漂的優(yōu)點,采用全金屬屏蔽,可適應工業(yè)干擾強烈場合應用,并具有防潮、防震和抗干擾的優(yōu)點。

  控制器主要技術參數(shù)表:

特性參數(shù)
信號輸入8通道,可擴展
和軟件通信Ethernet
電源供電24VDC
功能參數(shù)
時域信號采集最高48.8kHz,支持降采樣
頻譜分析支持
包絡監(jiān)測支持
檢測參數(shù)RMS、峰峰值、熵值等


  該系統(tǒng)監(jiān)測分析軟件主要用于監(jiān)測和記錄設備振動的實時及歷史數(shù)據(jù),顯示趨勢圖、波形圖、頻譜圖等分析譜圖,對邊緣端控制器進行配置,報警閾值可自動生成,超標自動報警。支持基于相關國際標準設置警報值,并允許用戶自定義。不同報警狀態(tài)在軟件界面顯示不同的、醒目的顏色標識。

  云端支持管理軟件功能,管理軟件界面按需求將設備狀態(tài)分為不同級別圖形顯示,如設備狀態(tài)顯示。監(jiān)控系統(tǒng)可根據(jù)狀態(tài)展示界面快速找到報警狀態(tài),進行振動、溫度、流量、壓力和酸堿度進行趨勢分析、診斷故障。

  平臺提供全面的設備故障精密診斷手段,可診斷設備諸如:軸承、齒輪、軸、不平衡、不對中、基礎松動等常見故障。軟件具有自動識別故障頻率的功能,根據(jù)不同轉速,生成相應滾動軸承故障頻率、齒輪嚙合頻率等,而且可通過圖譜等功能軟件進一步分析機組故障根源性分析:

  1)時域波形分析

  2)頻譜分析

  3)特征頻譜故障分析

  4)包絡分析

  5)熵值分析





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