供貨周期 | 一周 | 應用領域 | 環保 |
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管道監測系統方案
應用背景:
管道輸送是國家能源產業鏈的重要環節,伴隨中國管網建設步伐的不斷加快和物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用,智慧管道的提出和實施,建立具有全面感知、自動預判、智能優化、自我調整能力的智慧管網,從而實現提升管道本質安全、減少環境破壞、加強智能化運營管理及降本增效的目標。符合國家戰略和管道企業需求的“全數字化移交、全智能化運營、全生命周期管理”的智慧管道建設模式。
應用簡介:
云傳物聯管道在線監測系統,利用信息智能感知技術、數據預處理與存儲技術、數據分析與智能診斷技術、可視化展示技術,實現了對泵和壓縮機組的振動、轉速 ,校率等機組運行信息以及壓力、流量等管道運行數據的全面自動化監測。同時結合物聯網、大數據、人工智能等技術,利用的感知傳感器對管道關鍵設備的運行信息和環境信息進行實時監測,然后將獲得的數據通過網絡系統進行收集、整合,通過對數據的智能化分析、挖掘及決策達到對整個站場設備狀態的智能化監測和可視化顯示,對潛在風險進行智能化預測,并提前報警,最終實現智慧管道設備狀態的智能監測、預防性維修及全生命周期管理。
應用場景:
油品管道監測、氣體管道監測、儲罐區監測、加油站監測、城市管網監測
管道監測系統方案
應用背景:
管道輸送是國家能源產業鏈的重要環節,伴隨中國管網建設步伐的不斷加快和物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一輪信息技術的迅速發展和深入應用,智慧管道的提出和實施,建立具有全面感知、自動預判、智能優化、自我調整能力的智慧管網,從而實現提升管道本質安全、減少環境破壞、加強智能化運營管理及降本增效的目標。符合國家戰略和管道企業需求的“全數字化移交、全智能化運營、全生命周期管理”的智慧管道建設模式。
應用簡介:
云傳物聯管道在線監測系統,利用信息智能感知技術、數據預處理與存儲技術、數據分析與智能診斷技術、可視化展示技術,實現了對泵和壓縮機組的振動、轉速 ,校率等機組運行信息以及壓力、流量等管道運行數據的全面自動化監測。同時結合物聯網、大數據、人工智能等技術,利用的感知傳感器對管道關鍵設備的運行信息和環境信息進行實時監測,然后將獲得的數據通過網絡系統進行收集、整合,通過對數據的智能化分析、挖掘及決策達到對整個站場設備狀態的智能化監測和可視化顯示,對潛在風險進行智能化預測,并提前報警,最終實現智慧管道設備狀態的智能監測、預防性維修及全生命周期管理。
應用場景:
油品管道監測、氣體管道監測、儲罐區監測、加油站監測、城市管網監測