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杭州大吉光電儀器有限公司

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植物葉面積儀

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浙江托普云農科技股份有限公司是一家服務于農的國家高新技術企業,致力于成為全球領xian的智慧農業綜合服務商,秉承“用科技改變傳統農業,用服務締造美好生活”的使命,利用人工智能、物聯網、大數據、互聯網、區塊鏈等信息技術,聚焦數字農業核心技術閉環,精煉智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大業務體系,提供集數據采集、分析決策、精準執行與科學管理于一體的數字農業一站式綜合解決方案,為農業農村農政體系數字化轉型、農業生產數字化應用及科研數字化創新提供重要的裝備技術支撐與數據服務。
公司成立于2008年,總部坐落于杭州,旗下擁有浙江森特信息技術有限公司、杭州托普儀器有限公司等多家子公司,業務范圍覆蓋全國。托普云農通過信息技術與農業專業、軟件與硬件協同的雙輪驅動戰略,創新升級技術,研發、迭代200+智能硬件裝備,聯動物聯網平臺,構建農業生產全要素的智慧數據采集、管理決策系統,打造農業大腦;搭建省市級鄉村大腦,落地多跨應用場景;開發數字鄉村服務應用,建設農業產業大腦。截至目前,數字農業綜合解決方案服務地圖覆蓋上萬個鄉鎮,涵蓋千余市縣農業云平臺、萬余服務經營主體。
公司目前是全國農業技術推廣服務中心全面戰略合作單位,農業農村部耕地質量監測保護中心戰略合作單位,浙江省農業農村廳戰略合作單位。先后獲得國家高新技術企業、全國專精特新重點“小巨人”企業、國家傳感器網絡標準工作組成員單位、浙江省省級重點農業企業研究院、浙江省省級院士專家工作站、杭州市重點擬上市企業、杭州市準獨角獸企業等榮譽,目前有員工600余人,研發技術人員占比達40%。截至目前,公司已研發了70余種傳感器和130多種智能裝備,國家專li191項,軟件著作權374項,國家標準1項,行業標準5項,團體標準6項,地方標準2項

 

 

 

人工氣候室建設,種質資源庫建設,培養箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環境氣象儀器

產地類別 國產 價格區間 面議
應用領域 生物產業,農業 型號 YMJ-PC

葉片是植物進行光合作用的主要器官。在受到病害威脅時,植物葉片表面病斑直接影響著植物的光合過程。同時,葉片表面病斑的大小也常作為植物病害等級的劃分依據。在作物栽培和育種實踐中,葉面積也是常用的指標。目前國內外對葉片面積及葉片表面病斑面積的測量方法,主要有方格法、剪紙法、葉面積儀法等。這些方法各有利弊,其中采用植物葉面積儀進行測量是較為簡單、快速的方法。


托普云農生產的YMJ-PC植物葉面積儀也叫葉面積分析系統,是一款拍照式葉面積圖像分析儀,由高拍儀+背光板裝置+PC端軟件組成,可以測量葉片的葉長、葉寬、葉面積、病斑面積、鋸齒面積、周長、形狀因子等十幾種參數,可廣泛應用于農、林、草、園藝等領域。這種儀器測量的方式,不僅快捷,而且不需要人工記錄和計算數據,還能對百張圖片進行批量分析,非常適合科研人員使用,有效解決了該領域工作人員對大批量植株葉片表型參數的快速、便捷、準確的測量需求。


儀器功能特點

1、配備背光板和壓板:背光板可多檔無極調光,壓板具有防反光功能,可避免燈光等光線對葉片的影響。

2、可單片葉片分析、多片葉片分析以及野外活體分析多種參數:葉面積、葉長、葉寬、長寬比、周長、顏色分析、形狀因子、形狀系數、葉綠素參考值、鋸齒面積、包膜、穿孔蟲損葉面積、病斑面積。

3、整體數據計算:多片葉片同時分析時,可輸出多片葉片的平均值。

4、自動標定:葉面積分析系統拍攝圖片后自動進行標定及計算,可放大查看樣品細節。

5、目標區分析:針對單片葉片中的某一部分或多片葉片中的一片進行分析。

6、去除陰影:自動去除陰影,提高數據測量精度。

7、填充孔洞:可將葉片中的孔洞填充后計算完整葉片面積,也可單獨計算孔洞面積。

8、分割葉柄:可自動或手動分割葉柄。

9、顯示外接矩形:顯示葉片外接矩形,使葉片形狀更直觀。

10、數據保存:原始圖像保存、結果標記圖像保存,統計分析結果保存并Excel導出。

11、殘葉匹配:可對缺損較多的葉片進行匹配,缺葉和整葉面積的分析和計算。

12、葉片分析:內置皇jia園林比色卡、潘通比色卡等三種比色卡,可進行色彩對比分析。

13、葉色分檔:將多片葉片進行顏色對比分析及排序。選擇和目標區葉片相近的對應顏色后,分析效果更精準。

14、批量分析:單次批量分析100張以上圖片,自動保存分析后的圖片及結果,進度可視化,實時掌握進度。

15、自定義鋸齒高度:可自定義需要分析的鋸齒高度,匹配更多葉片鋸齒尺寸。

16、加密要求:軟件采用加密dog+動態二維碼進行系統加密,防止數據丟失。

17、名稱修改:軟件提供圖片名稱修改功能,可在分析界面進行圖片名稱修改。


技術參數

葉片長測量范圍:0-400 mm,精度:±1%

葉片寬測量范圍:0-280 mm,精度:±1%

長寬比測量精度:±2%

周長測量精度:±2%

面積測量精度:±2%

形狀因子精度:±2%

形狀系數精度:±2%

鋸齒數精度:±1%

穿孔面積精度:±2%

穿孔周長精度:±2%

病斑面積精度:±2%

缺葉面積精度:±2%







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