AI助力探索癌癥最佳診療方法
【化工儀器網 行業百態】AI技術，特別是深度學習算法，能夠分析大量的醫學影像數據(如CT、MRI、X光片等)，識別出微小的異常變化，從而提高癌癥診斷的準確性。AI可以自動分析醫學影像數據，提取關鍵信息，如腫瘤的大小、形狀、位置和生長速度等，輔助醫生做出更準確的診斷。
科技的迅猛發展使癌癥診療方法日新月異。在近日舉行的柏林科學周活動中，馬克斯·德爾布呂克分子醫學中心(MDC)向公眾展示了一種基于人工智能(AI)的在線工具，可幫助醫生和患者找到最適合的診療方法。研究人員認為，未來AI驅動的精準醫療將為人類提供更好的服務。
在過去的十年中，癌癥的診斷測試和可用的治療方法數量猛增，每年有數十種新的癌癥療法獲得批準，其中許多是基于精準醫療原則的靶向療法或免疫療法。雖然新藥新療法對患者來說是好消息，但對主治醫生來說，治療方案越來越多也意味著新的挑戰，即如何為患者選擇最佳治療方案。
MDC的“生物信息學和組學數據科學”小組負責人阿爾圖納·阿卡林博士在癌癥診斷測試和新療法日益復雜的過程中看到了機遇。他在柏林科學周活動中介紹說：“開發藥物和診斷程序是重大的科學任務，但往往需要幾十年時間才能成為有用的產品。我們開發出一種工具，可幫助臨床醫生根據患者情況作出最佳決策。我們還能向與患者相關的人展示他們還有哪些選擇，以便他們更好地作出決定。”
阿卡林團隊開發了一個基于AI的在線工具Onconaut。通過輸入簡單的關鍵詞進行搜索，例如輸入“KRAS與肺癌”(KRAS是肺癌發生基因突變的重要位點)，使用者就可在幾秒鐘內獲得一份臨床研究清單。清單會顯示最新的臨床指南、針對KRAS突變癌癥的可用藥物列表、相關風險以及治療結果的統計數據等。阿卡林介紹說：“到目前為止，它的表現比谷歌醫生要好。”
未來，隨著技術的不斷進步和應用的深入，AI在癌癥診療中的準確率有望進一步提高，從而顯著減少漏診和誤診。同時，AI還將通過大數據分析、深度學習等先進技術，為癌癥的精準治療、個性化治療提供更多可能。
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