自動駕駛技術不斷發展 目前多款自動駕駛汽車已進入試驗階段
【化工儀器網 時事熱點】隨著自動駕駛技術的不斷發展，自動駕駛汽車的市場規模正在迅速擴大。據相關數據顯示，中國自動駕駛技術市場規模從2017年的681億元增長到2023年的3301億元，年均增長率高達30%。預計2024年將突破3832億元。這表明自動駕駛技術具有巨大的市場潛力和廣闊的發展前景。
在技術水平上，自動駕駛技術已經能夠實現部分自動駕駛功能，如自適應巡航控制、車道保持輔助、變道輔助等。同時，一些企業也在積極探索更高級別的自動駕駛技術，如L4級別的高度自動駕駛和L5級別的完全自動駕駛。
近年來，以自動駕駛為代表的人工智能應用場景，成為車企和科技公司競相創新的舞臺。在本屆大會期間，多家企業獲得上海市無駕駛人智能網聯汽車示范應用許可。獲得許可的企業小馬智行表示，乘客可以通過手機軟件預約乘坐無駕駛員的自動駕駛出租車，覆蓋浦東205公里的路線。
對于傳統的地鐵和公交來說，固定的線路難以滿足乘客“最后一公里”的需求。在2024世界人工智能大會上亮相的“智捷易行”無人駕駛巴士，可以通過AI大模型采集附近乘客下單的需求，即時計算出最優接駁線路，進而調度車輛行駛。
目前，上海陸續開放嘉定、金橋等示范區自動駕駛測試道路，打造智能出行服務生態。在2024世界人工智能大會的相關論壇上，梅賽德斯-奔馳集團股份公司董事會主席康林松表示，人工智能貫穿汽車行業的方方面面。一方面，人工智能正讓自動駕駛成為現實，解放司機的雙手；另一方面，在智能座艙中，用戶可以和車輛進行對話，此外還準備在明年推出虛擬助理，通過交互幫助用戶處理與駕駛環境相關的各種情況。
中國的本土車企同樣在加強人工智能的應用。百度和吉利控股集團聯合打造的極越汽車，融合了AI大模型和汽車制造進行創新。駕駛人發言“幫我打開那扇窗”，AI大模型快速打開了副駕駛位的車窗。駕駛人的語言并沒有明確的指向，但是AI大模型同步捕捉到駕駛人轉頭的角度、眼神的方向，甚至是唇形，精準地完成相應工作。
自動駕駛汽車的發展仍然面臨一些挑戰。首先，技術挑戰是自動駕駛汽車面臨的主要問題之一。自動駕駛汽車需要高度精確的感知和決策系統，以及對復雜環境的適應能力。目前，盡管自動駕駛技術已經取得了一定的進展，但仍然存在一些技術難題需要克服。
此外，數據安全和隱私保護也是自動駕駛汽車需要解決的問題之一。自動駕駛汽車需要收集大量的駕駛數據和行為模式，這些數據涉及到駕駛者的個人信息和隱私。如何保護這些數據的安全和隱私，防止數據被濫用和泄露，是一個亟待解決的問題。
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