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2020年終盤點:檢驗檢測領域的新技術

2021年01月28日 16:30:31來源:化工儀器網點擊:9435
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  【化工儀器網 信息盤點】科學技術的發展對整個社會的推動力是非常巨大的,縱觀世界,科學技術的每一次重大突破都會在經濟領域和社會發展中掀起一股巨大的變革浪潮。第一次工業革命,開創了以機器代替手工勞動的時代,讓我們進入了大機器生產時代;第三次科技革命,不僅極大了推進了人類社會的經濟、政治、文化發展,還深刻影響了人們的思維方式和生活方式。
 
  問渠那得清如許,為有源頭活水來,創新是科技發展的不竭動力,也是民族和國家持續發展的力量來源。2020年,雖然中國乃至全世界都遭受到了一場災難,但在科學家們潛心研究,我國依舊在科學技術領域取得了亮眼的成績。下文,小編為讀者整理了檢驗檢測領域在2020年取得的部分成果。
 
  SERS生化檢測取得階段性進展 為液體活檢分析等技術提供新思路
 
  SERS是指表面增強拉曼,克服了拉曼光譜靈敏度低的缺點, 可以獲得常規拉曼光譜所不易得到的結構信息。SERS可以有效分析化合物在界面的吸附取向、吸附態的變化、界面信息,因此被廣泛用于表面研究、吸附界面表面狀態研究、生物大小分子的界面取向及構型、構象研究、結構分析。
 
  微電子所集成電路先導工藝研發中心陳大鵬研究員課題組與中北大學熊繼軍教授課題提出了一種開放式SERS液滴傳感器,該傳感器打破了傳統基底型SERS器件所需的復雜制備工藝問題,利用燭灰納米鏈結構的多孔易斷性,以滾動的方式在基底上在形成了具有豐富三維“熱點”的SERS活性液滴,從而大大增強該液滴的拉曼檢測性能。該SERS液滴傳感器的設計開發為液體活檢分析等技術提供了新的檢測理念。
 
  腫瘤治療手段或有進展 分子成像技術有新發現
 
  腫瘤是一種令人憎惡又常見的疾病,有數據顯示我國每年花費在惡性腫瘤上的醫療費用超2200億元。而隨著惡性腫瘤的發病死亡均呈現持續上升的趨勢,惡性腫瘤已經成為嚴重威脅國人健康的主要公共衛生問題之一。
 
  為了降低癌癥的致死率,保障人們的生命安全與健康,眾多科研學者對腫瘤的發病機理、作用機制進行了深入的研。中國科學院深圳先進技術研究院醫工所生物醫學光學與分子影像中心副研究員劉成波團隊、德克薩斯大學奧斯汀分校化學系教授Jonathan團隊、韓國高麗大學化學系教授Jong Seung團隊合作,初步探索并實現了腫瘤特異性三維光聲分子成像。
 
  基于人工智能農殘快檢研制成功僅需5分鐘
 
  手機是我們生活工作中不可缺少的產品之一。但用了這么久手機的你,相信手機除了玩游戲、學習、工作、通訊等作用,還可以用于農藥殘留檢測嗎?
 
  中國農科院團隊研發的一項新技術,賦予了手機一個新的功能——農藥殘留的快速檢測。據科技日報報道,中國科學院農業質量標準與檢測技術研究所“農業化學污染物殘留檢測及行為研究創新團隊”經過多年來在農藥殘留快速檢測技術領域的不斷深耕,研發出了一項新的農藥殘留快檢技術——借助于微信小程序拍照,用戶便可在5分鐘內完成多種農藥殘留檢測,檢測信息直接顯示在手機上,內容可以在線分享。
 
  青島能源所開發出二代拉曼激活細胞彈射耦合測序技術
 
  拉曼激活細胞彈射耦合測序(RACE-Seq)是微生物組單細胞分析的手段之一,但其基因組覆蓋度通常不超過10%,而且核酸擴增成功率低,極大限制了其應用。中國科學院青島生物能源與過程研究所單細胞中心系統評估和優化了該技術,并改進了單細胞基因組擴增環節,從而提高了RACE-Seq的基因組覆蓋度和核酸擴增成功率。
 
  為了揭示RACE-Seq基因組覆蓋率極低的原因,單細胞中心蘇曉璐與公衍海帶領的研究小組,基于長期努力,從實驗操作和數據計算分析兩個角度入手,建立了系統性的RACE-Seq方法和芯片的質量評估和控制體系。針對這些問題,研究人員開發出了二代RACE-Seq在單細胞擴增體系中加入特定油相并充分震蕩,產生大量隨機包裹的微體積液滴,造成每個DNA片段在破乳前均達到飽和擴增,從而大幅提高RACE-Seq中單細胞基因組的覆蓋度。這種操作方法簡單快速,而且容易實現自動化。
 
  光譜技術在臨床醫學上的又一次應用:近紅外二區熒光成像技術突破
 
  成像系統是外科手術治療過程中的重要指導,清晰的圖像可以提高手術的精確度和成功率。隨著光學熒光成像技術在生物學研究中得到廣泛應用,研究者也開始將熒光成像用于腫瘤治療中,并嘗試解決將技術轉化為臨床應用的問題。
 
  中國科學院自動化研究所分子影像重點實驗室成功研發出了新型近紅外二區熒光成像系統及手術導航技術,成功將近紅外二區熒光成像應用于肝癌的手術治療中,解決了近紅外二區熒光成像臨床轉化的問題。研究發現該技術可以術中發現其他影像模態難以發現的肝癌微小病灶和轉移灶,顯著提高手術切除的準確性。
 
  正所謂不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,相信每一個新成果的出現,都是更大的科研成果的序章。

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