速鑒別食品質量優劣及摻假：食品安全檢測技術
【中國化工儀器網 行業動態】食品是人類賴以生存和繁衍的物質基礎，也是社會進步和文化發展的物質基礎，所以自古以來，就有“民以食為天”的說法。隨著社會經濟的改革和深化，市場經濟蓬勃發展、日益繁榮，食品的種類越來越多，但同時也出出了食品安全性的新問題。
科技快速發展的同時，食品摻假水平和手段也越來越高明，仿真度極高的劣質產品給檢驗工作帶來了巨大困難，使許多檢測鑒別摻假的傳統方法失效。檢驗檢測是食品安全監管的核心手段，其檢測能力建設一直以來是我國的一大要事。運用新型檢測手段讓摻假無機可乘已成為食品行業的重中之重。
發展食品真實性檢測技術可以對食品生產者起到威懾作用，是食品安全的重要保障。下面小編就為大家介紹幾種當下熱門的食品科技界前沿的食品真實性檢測技術。
近紅外光譜技術
近紅外光譜是指介于可見光區與中紅外光區之間的電磁波，波長范圍約為780nm~2500nm。絕大部分有機物都含有氫基基團，因此會在近紅外區域內產生吸收峰。根據這一原理，利用近紅外光譜儀完成樣品光譜信息的采集，通過內置的快檢模型軟件，可實現對食品質量指標的定性判別、定量分析。在美國、日本等發達國家，近紅外光譜廣泛應用于食品、飲料、農產品等多個領域。而我國近紅外光譜技術的發展時間較短，目前主要應用于煙草、制藥等領域，在食品行業的應用較少。
食品品質劣變監測技術
針對常見食品在加工、儲藏過程中發生部分品質劣變的情況，建立了熒光光譜與常用的褐變表征參數，如非酶褐變指數（NEBI）、Lab顏色模式中的黃藍軸分量（b*）之間的關聯模型，從而利用高靈敏度的熒光光譜來預測果汁中美拉德反應中間產物羥甲基糠醛（HMF）的含量，區分新鮮果汁與不同熱處理后的果汁，建立了基于熒光光譜的蘋果汁褐變及其品質動態監測方法。此外，采用近紅外光譜技術實現了陳化小麥粉的無損快速鑒別；采用近紅外光譜技術實現劣變花生的無損快速鑒別。
果蔬表面農藥殘留分布情況可視化檢測技術
采用紅外顯微成像技術，以氯氰菊酯、毒死蜱以及阿維菌素為研究對象，對果蔬樣品表面的農藥殘留以及生物農藥摻假識別開展定性及定量檢測。提取出氯氰菊酯和毒死蜱主要分子結構及其在紅外譜區的特征吸收峰，采用特征峰比對、二維相關分析等方法，對果蔬樣品表面的農藥殘留以及生物農藥摻假識別開展了定性及定量研究，實現了果蔬表面農藥殘留的分布狀況、濃度大小的二維空間可視化分析。
果品檢測光譜儀
針對現有分光技術在現場測量方面的不足，基于新型線性可調諧濾光片分光技術，研制新型果品檢測光譜儀，波段范圍850-1700nm，儀器無活動部件，適合現場便攜式測量。采用智能手機作為光譜采集處理平臺，可通過3G、4G網絡實時進行數據傳輸，實現了水果糖度的快速檢測，通過內嵌預測模型，在生鮮食品的現場品質檢測方面具有較大應用潛力。
雖然在現階段我國的食品安全檢測的體系還不夠完善，但是只要在下一階段的食品安全檢測發展過程中注意食品安全檢測儀器與食品安全檢測技術的更新，結合新的科學技術理論知識，得到更加完善的食品安全檢測體系將成為現實。食品安全檢測技術對于我國食品全產業鏈的品控、保障食品的質量安全提供了有力支撐，有助于大型食品企業樹立品牌形象，也有助于政府加強對中小食品企業的監管。
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